بىبء مىحىيبث منو معيبسيت ألطفبل انعشاق دون سه اخلبمست أ..د. الباحث/ احمد شياب خمكد يكسؼ خمك كمية االدارة كاالقتصاد/ جامعو بغداد/ قس االحصاء املستخهص خ

النسخ

1 بىبء مىحىيبث منو معيبسيت ألطفبل انعشاق دون سه اخلبمست أ..د. الباحث/ احمد شياب خمكد يكسؼ خمك كمية االدارة كاالقتصاد/ جامعو بغداد/ قس االحصاء املستخهص خاص ككنو دقيقا تعد منحنيات نمك األطفاؿ مف األدكات األكثر استعماال لتقيي الرفاه العا لممجتمع عامة كلمطفؿ بشكؿ احدل الركائز الميمة لتطكر المجتمعات كمف خالؿ ىذه األدكات يمكف معرفة مسار نمك الطفؿ فسيكلكجيان. كتعد الخطكط المئينية (Centile) احدل األدكات لبناء ىذه المنحنيات حيث تعطي تحميال معيارية لمعمكمات المجتمع بشكؿ يتجاكب مع المتغير لمؤشر كتمة الجس المئينية باالعتماد عمى اربع الحصكؿ عمييا بنمذجة المعال Body mass index ا كتفسير التكضيحي كىك غالبان العمر. كلغرض بناء منحنيات نمك )BMI( ت استعماؿ طريقة منحنيات تمثؿ معال الكسيط كمعامؿ االختالؼ كااللتكاء األربعة إليجاد الخطكط LMSP كالتفمطح كالتي يمكف كدكاؿ تمييد المعممية لممتغير التكضيحي بكاسطة تعظي اإلمكاف الج ازئي باستعماؿ خكارزمية فشر لمقياس ضمف خكارزميات RS ك CG كالخطكط المئينية الناتجة تعبر عف مستكيات مختمفة مف التكصؿ إلى إف طريقة مؤشر كتمة الجس BMI LMSP أعطت نتائج جيدة كما أف تتدرج مف حالة نقص التغذية إلى السمنة المفرطة كت بيانات متغير مؤشر كتمة الجس عمى التكاء مكجب يزداد مع تقد العمر كالذم طبؽ عمى بيانات إطفاؿ الع ارؽ دكف الخامسة العنقكدم متعدد المؤش ارت MICS4 عا 2011 كتحت اش ارؼ منظمة الصحة العالمية.WHO BMI تحتكم مف المسح -LMSP املصطهحبث انشئيسيت نهبحج/ المئيني- طريقة تكزيع بككس كككس-األنمكذج التجميعي العا لمعممات الشكؿ كالمكقع كالقياس. البحث مستؿ مف رسالة ماجستير جملة العلوم االقتصادية واإلدارية المجمد 20 العدد 79 لسنة 2014 الصفحات

2 مقذمت تعد منحنيات النمك المعيارية أداة إحصائية طبية ميمة تستعمؿ في م ارقبة كتقيي الحاالت غير BMI الطبيعية عف طريؽ مقارنة قياس مؤشر معيف مثؿ مؤشر كتمة الجس مع العمر كرسمو عمى مخطط خاص لمنحنيات النمك المعيارية BMI لمؤشر كتمة الجس ككمما ابتعدت النقطة عف الخط المئيني المركزم الذم يمثؿ الكسيط لشكؿ االنتشار الطبيعي دؿ ذلؾ عمى كجكد شذكذ الحالة في كتبرز أىمية المقاسة منحنيات النمك لألطفاؿ في ككف قيمة المؤشر الم ارد قياسو تتأثر بمتغير العمر الذم ىك متغير مستمر بالتالي يجب أف تككف متغيرة أيضا بشكؿ مستمر كما أف شكؿ المخططات الكاضح يعطي سيكلة في االستعماؿ حتى Body mass مف قبؿ األشخاص غير المتخصصيف في ىذا اختيار متغير إف المجاؿ مؤشر كتمة الجس كمؤشر مف مؤش ارت القياسات البشرية كالطكؿ كغيرىا كالكزف الىميتو البالغة. كيت حسابو BMI index عف طريؽ قسمة الكزف بالكيمكغ ار عمى مربع الطكؿ بالمتر. كاضحا دليال كىك يعد سريع التأثر بالظركؼ المحيطة بالطفؿ كباألخص التغذية جانب الذم ال يمكف إف يعبر عنو الطكؿ بصكرة صريحة كسريعة بالتالي يكفر سرعة في تشخيص حاالت سكء التغذية بنكعييا النقص أك األف ارط. 2. هذف انبحج BMI اليدؼ مف ىذه الد ارسة ىك بناء منحنى نمك معيارم لمؤشر كتمة الجس األطفاؿ دكف سف 2011 في الخامسة الع ارؽ كلكال الجنسيف باستعماؿ بيانات المسح العنقكدم متعدد المؤش ارت لعا عف طريؽ تطبيؽ طريقة LMSP.لمبحث أىمية تطبيقية كبيرة في معظ المؤسسات التي تيت برعاية الطفؿ صحيا كتغذكيان أسكة بالدكؿ المتقدمة التي تعتمده كبيذا يككف لمبحث فائدة تطبيقية كبيرة في المجاؿ الطبي عامة كرعاية الطفؿ خاصة كباإلمكاف مقارنتو مع دكؿ عديدة ضمف معايير منظمة الصحة العالمية. [5] (LMSP) (Box-Cox Power Exponential) 3. اجلبوب انىظشي 1-3 توصيع بوكس كوكس أسي انقوة ( BCPE )-طشيقت ت تطكير تكزيع (BCPE) إلعطاء أنمكذج لممتغير يستطيع تقيي كؿ مف االلتكاء كالتفمطح كيت إيجاد التكزيع مف خالؿ استعماؿ قكة تحكيؿ عمى المتغير Y التي تجعؿ يتبع تكزيع اسي القكة المبتكر Exponential).(Truncated Power كلمتكزيع أربع معال تعبر عف المكقع )الكسيط( كالقياس )معامؿ االختالؼ )CV كااللتكاء )التحكؿ إلى التماثؿ( كالتفمطح )معممة قكة التحكيؿ األسي( عمى التكالي. كدالة الكثافة االحتمالية لممتغير العشكائي Y تعطى بالشكؿ

3 354 إذ إف z ىك المتغير العشكائي المحكؿ كيعطى بالشكؿ كاف في )1( ىي دالة الكثافة االحتمالية لممتغير z الذم يتبع تكزيع أسي القكة القياسي SPE) (Standard Power Exponential: بمعممة مستمرة )كالتحكيؿ المعطى في الصيغة كلكنو فرض التكزيع الطبيعي القياسي لػ Z كلذلؾ يعد ىذا التكزيع تطكير لتكزيع )2( استعممو (Cole) [10].)(BCN) أما دالة الكثافة االحتمالية لػ z تعطى بالشكؿ 1 كانح ارؼ معيارم يساكم 0 لو متكسط Z ىك جعؿ المتغير العشكائي إف الغرض مف الصيغة (2) التكزيع يطابؽ تكزيع البالس )تكزيع أسي الجانبيف). كفي الحاالت عندما لكؿ فالتكزيع يتجو إلى التكزيع المنتظ. كالتكزيع الطبيعي عمى التكالي كعندما )المطمكب لجعؿ كبالتالي فاف الشرط إف Z ىي دالة رتيبة مت ازيدة لػY لكؿ قي ك اذا كانت ) يؤدم إلى الشرط مكجبة لكؿ قي كىك الذم يستمز تكزيع اسي القكة القياسي المبتكر اذا كانت 0<v الذم ىك مبتكر مف اليسار عند Z لػ (Truncated Standard Power Exponential) كمف ىنا نستنتج إف دالة الكثافة االحتمالية الدقيقة لػ Z تعطى بالشكؿ كمبتكر مف اليميف عند 0>v. فاذا كانت فأف. كاذا كانت فاف : دالة الكثافة االحتمالية لممتغير T الذم يتكزع تكزيع أسي القكة المعيارم.SPE : دالة الكثافة الت اركمية )CDF) لممتغير T. )z t إذ إف دالة الكثافة االحتمالية لػ Tيت الحصكؿ عمييا مف الصيغة )3( )بعد التعكيض بالمتغير بدؿ كدالة الكثافة الت اركمية (CDF) لػ T تعطى بالشكؿ

4 355 إذ إف : الدالة الت اركمية م S. كاف دالة الكثافة االحتمالية لػ S تعطى بالشكؿ تمتمؾ تكزيع كاما. إذ إف كاف كدالة الكثافة الت اركمية مY تعطى بالشكؿ يمكف الحصكؿ عمى البكاقي )z-score( لمشاىدات Y بقي المعال المالئمة بالصيغة إذ إف : معككس دالة الكثافة التجميعية لمتكزيع الطبيعي القياسي. : دالة الكثافة التجميعية ألنمكذج المالئ لػ Y. كتقدير الخط المئيني 100 α لممتغير Y يرمز لو بػ كيعرؼ كاالتي كاف كمف الصيغة )2( بعد إعادة الترتيب نحصؿ عمى ىك الخط المئيني α100 لػ Z التي تتكزع التكزيع أسي القكة القياسي SPE كاف كاف معككس الدالة االحتمالية الت اركمية لتكزيع المتغير العشكائي T كتعطى بالصيغة كمف الصيغتيف )6( ك )7( معا يمكف حساب أم الخط المئيني 100 α م Y.

5 356 العدد 79 لسنة 2014 مجمة العمك االقتصادية كاإلدارية المجمد 20 كبفرض احتماؿ البتر Probability) (Truncation يمكف إىمالو.(Negligible( كعندما تمتمؾ احتماؿ صغير جدا كغير ك إف منطقة االحتماؿ المبتكر تعطى بالشكؿ بالتالي ك معنكم فاف. 2-3 منزجت املعبمل بأمنورد GAMLSS يمكف نمذجة المعال لتشكيمة كاسعة مف التكزيعات التي يمكنيا احتكاء التفمطح كااللتكاء أك كمييما التجميعي العا لمعممات الشكؿ األنمكذج يسمى أنمكذج كدكاؿ لعدد مف المتغي ارت التكضيحية باستعماؿ Generalized Additive Models for Location Scale and Shape كالمكقع كالقياس باستعماؿ حدكد معممية )معامالت المتغي ارت التكزيع الذم يتيح نمذجة مرنة لكؿ معال [4].GAMLSS التكضيحية أكمتغي ارت متعددة الحدكد ))Polynomial) ك/ أك حدكد تمييد المعممية مثؿ )الشريحة التكعيبية (Locally Weighted Scatterplot ( أك مميد الرس المبعثر المكزكف مكضعيان (Cubic Spline).(Random Effect) لحدكد التأثي ارت العشكائية )Smoother:LOWESS كفي الجانب العممي مف البحث تفرض الحالة الخاصة مف أنمكذجGAMLSS كىي حالة المتغير التكضيحي كيت نمذجة Y كمتغير لتكزيع أسي القكة المعيار الخاص بطريقة LMSP كبدالة الكاحد يت نمذجتيا كدكاؿ تمييد حيف إف المعال في الصيغة )1( مف كثافة احتمالية لمتكزيع link function الربط دكاؿ كتستعمؿ. التكضيحي لممتغير المعممية كاالتي: إذ إف ك اخذ كعند,1=k,2,3 4, : دكاؿ ربط رتيبة كىي في الغالب متطابقة لممعال : دكاؿ تمييد المعممية لممتغير التكضيحي. كدكاؿ ربط متطابقة فيذا يؤدم إلى تأثير تجميعيي عمى استعماؿ المكغاريت كدالة ربط لػ يؤدم إلى تأثي ارت ضربيو عمى كتأخذ المكغاريت ك سيكلة في التفسير أما ك فائدتيا انيا تجعؿ لممعممة عند كعندما i=1,2,n ك يفترض أف المتغير المعتمد ذات تكزيع فأف المشاىدات شرطي عمى مع دالة كثافة احتمالية تفترض كمتغي ارت مستقمة متماثمو التكزيع كاألنمكذج كالمشاىدات مستقمة معرفة مف صيغة التكزيع. [4] 3-3 تقذيش األمنورد

6 مجمة العمك االقتصادية كاإلدارية المجمد 20 العدد 79 لسنة [4] الدكاؿ الالمعممية = 1,2,3,4 k تقدر باستعماؿ دالة لكغاريت اإلمكاف الج ازئي المعرفة بالشكؿ: إذ أف: : المشتقة الثانية لػ : لكغارت دالة االمكاف لمبيانات : لكغارت االمكاف لممشاىدات. بالنسبة إلى الصيغة )1(. :المعممة الفكاقية كدالة لكغاريت اإلمكاف الج ازئي بدكرىما خكارزمية كالتي لممعال لكغاريت تتطمب يت مف تكزيع بككس تعظيميا كككس تك ارريا باستعماؿ الطبيعي خكارزميات CG 1 RS Backfitting اإلمكاف دالة لتنفيذ لمبيانات خطكات نظا فشر إضافة إلى كالمتاف مف تستخدماف لمتقييس procedure( )Fisher scoring [4] املىبسب. 4-3 اختيبس األمنورد الختيار األنمكذج يستعمؿ معيار اكاكي المعم األكلى المشتقة لممعمكمات كتكقع المشتقة الثانية بالنسبة (Generalized Akaike Information Criterion:GAIC) الذم يت الحصكؿ عميو مف خالؿ إضافة Deviance) Fitted )إلى ج ازء ثابت لكؿ درجة حرية مؤثرة مستعممة في األنمكذج أم االنح ارؼ المالئ كاف إذإف: :edf درجة الحرية المؤثرة الكمية المستعممة في األنمكذج. : االنح ارؼ المالئ. : لكغاريت اإلمكاف المالئ Likelihood).(Fitted Log #: مقدار الج ازء. 1 لمزيد من التفاصيل عن الخوارزميات راجع المصدر [4]

7 358 درجة الحرية المؤثرة الكمية تتألؼ مف درجات الحرية المؤثرة المستعممة في دكاؿ التمييد كتصاغ بالشكؿ ك التكالي عمى لنمذجة كؿ درجة حرية مؤثرة يت الحصكؿ عمييا مف خالؿ إيجاداألثر( Trace ) لمصفكفة التمييد المتطابقة في خكارزمية المالئمة كالتي بدكرىا ترتبط بمعممة التمييد المتطابقة BCPE تكزيع بالشكؿ كافضؿ أنمكذج ىك الذم يعطي اقؿ قيمة لمعيار ( درجات المؤثرة الكمية المستعممة في دكاؿ التمييد الالمعممي التكالي كالمعممة معممة ىي ال اربعة اختالؼ سرعة النمك خالؿ الم ارحؿ العمرية لمطفؿ. ( GAIC كيعبر عف أنمكذج إذ أف أكال اربع قي داخؿ األقكاس ستككف صيغة )8( خمط 5 3- تكزيع معيف [8] Q-Q plot المعال لنمذجة التحكيؿ الالخطية إذ يت تحكيؿ متغير العمر لغرض تقميؿ عمى تأثير يعتبر مخطط Q-Q plot أداة تشخيص بيانية عامة تستعمؿ الختبار فيما إذا كانت القياسات تتبع إذ يت عرض المجزئات (Quantile) لمتكزيع النظرم عمى المحكر األفقي في مقابؿ مجزئات التكزيع التجريبي عمى المحكر العامكدم. كمخطط plot) (Q-Q يستعمؿ لمبيانات الطبيعية كلذا يمكف تعريفو بمخطط االحتماؿ الطبيعي Plot( )Normal Probability كيمكف أف يعدؿ الستعماؿ تكزيعات أخرل كفائدة مخطط plot( )Q-Q بانو [8] يسمط الضكء عمى الخصائص الييكمية لالنح ارفات التجريبية عف التكزيع المفركض كيمكف استعماؿ شكؿ plot( )detrended Q-Q الذم ينتج مف طرح كؿ مجزء (Normal Quantile) مف الكحدات المقابمة لو في المجزئات الطبيعية )Empirical Quantile( 6-3 خمط Worm plot تجريبي يتألؼ plot) (Worm مف مجمكعة مف مخططات تدعى plot) (detrended Q-Q لمجمكعة مف الفئات العمرية المتعاقبة بشكؿ مربعات مرتبة أفقيا حيث يحتكم كؿ مربع عمى نقاط البيانات كخط مستقي في المركز يمثؿ الشكؿ المثالي لتكزيع النقاط أما شكؿ القطع المكافئ فيمثؿ 95% مف حدكد الثقة إذ إف النقاط المتطرفة ىي التي تككف أكثر ابتعادا عف تمؾ التي في المركز كيمكف االطالع عمى المخطط في المالحؽ كالبيانات غالبان ما ترس شكؿ معيف يعطي تفسير لمبيانات يمكف أف يمخص كاالتي: عندما الشكؿ يمر فكؽ نقطة األصؿ يعني إف المتكسط المالئ صغير. عندما الشكؿ يمر تحت نقطة األصؿ يعني إف المتكسط المالئ كبير. عندما الشكؿ لو ميؿ مكجب يعني إف التبايف المالئ صغير. عندما الشكؿ لو ميؿ سالب يعني إف التبايف المالئ كبير. عندما الشكؿ يككف حرؼ U يعني إف التكزيع المالئ لو التكاء لميميف. عندما الشكؿ يككف حرؼ U مقمكب يعني إف التكزيع المالئ لو التكاء لميسار.

8 359 [8] 7-3 اختببس انشكم ملخططبث plots) )detrended Q-Q اقترح [8] (Van and Fredrick) نماذج مالئمة تكعيبية لكؿ مخطط مف مخططات plot( )detrended Q-Q كالتي تعطي معامالت ثابتة كخطية كتربيعية كتكعيبية ( ) عمى التكالي كدليؿ عمى الفرؽ بيف كسيط كتبايف كالتكاء كتفمطح األنمكذج التجريبي كأنمكذج البكاقي عمى التكالي ضمف الفت ارت العمرية في مخطط plot) (Q-Q كلقد قاما المعامالت الناتجة حدكد العتبة الخاص بيا كالتي ىي المقارنة بيف مطمؽ قي المعامالت كىذه القي لكؿ مجمكعة عمرية. بتشخيص عد المالئمة في حاؿ تجاكزت قي 0.03) 0.10 (عمى, 0.10, 0.05, التكالي كيت [8] 8-3 اختببس Q-test اقترح استعماؿ ىذا االختبار كؿ مف (Royston and Wright) [8] لمعرفة فيما إذا كانت- Z ) score) تتكزع بصكرة طبيعية كبشكؿ مستقؿ عف العمر الذم يت تقسيمو إلى مجاميع عمرية كأيضا الختبار الالعشكائية بيف تبايف كالقياس كااللتكاء كالتفمطح. لتكف G عدد المجاميع العمرية ك المجمكعات في العزك األربعة المقدرة لمػ (Z-score) g=1,2,..g ( ك ( حج العينة لممجمكعة g. كيت حساب اإلحصاءات متكسط المجمكعة العمرية ك البكاقي في مجمكعة العمر g ىي g ك مف البكاقي لممجمكعة البكاقي تمتمؾ لممجتمع كسط يساكم 0 كتبايف 1 كالتكاء 0 كتفمطح يساكم 3. إذ إف كالتي تتضمف اختبار لممكقع االنح ارؼ المعيارم كما إف g الختبار فيما إذا كانت ىذه. 2 عمما باف ك ىي اختبا ارت إحصائية لاللتكاء كالتفمطح إف اإلحصاءة Q يت حسابيا بالصيغة 2 لمزيد من التفاصيل الحظ ( Agostino )المصدر [3].

9 360 كلقد قا كؿ مف wright) (Royston and بفرض تكزيع تقريبي ألحصاءة Qتحت فرضية العد باف البكاقي تتكزع طبيعيا كاف تكزيع إحصاءة Q ىك مربع كآم ( )Chi-squared مع درجة الحرية [3] ك ك لػ ك عمى التكالي.كاقترح معدلة Rigby) (Robert and درجة حرية م. تظير كمؤشر عمى كجكد قصكر في نماذج المعال أف معنكية اإلحصاءات عمى التكالي كالتي مف الممكف التغمب عمييا عف طريؽ زيادة درجة الحرية كمف ث يزداد التمييد في األنمكذج لمعممة معينة. كيمكف اعتبار قي قي داللية يجب أف تككف أكبر مف 2 لتعبر ) مع g=1,2,3,4 ( عف القصكر في األنمكذج فالقي المكجبة )أك السالبة( تشير عمى التكالي إف البكاقي تمتمؾ متكسط كتبايف كالتكاء أك تفمطح عالي )أك منخفض( مف تكزيع الطبيعي القياسي في فرضية العد. كأنمكذج المعال قد يحتاج إلى درجة حرية أكبر لتجنب ىذه الحالة مثال إذا كاف متكسط البكاقي في المجمكعة العمرية عالي جدا عندىا أنمكذج μ يحتاج إلى درجة حرية أكبر لكي يناسب مالئمة μ لألنمكذج ليزداد ضمف المجمكعة العمرية. 4.اجلبوب انعمهي 1-4 انبيبوبث تض العينة العنقكدم الخاص بالطفؿ الطبيعية لفترة الرضاعة الطبيعية أك الحد حالة لألطفاؿ الذيف أعمارى مف 0-59 شير سحبت مف استمارة المسح كت تصفية العينة باستبعاد قياسات األطفاؿ الذيف ل يحصمكا األدنى عمى الرضاعة مف المدة المطمكبة بالنظر الئر الرضاعة عمى صحة كنمك الطفؿ كالتي ق شرط أساسي إضافة الستبعاد األطفاؿ الذيف يعانكف مف مشاكؿ صحية كاألطفاؿ ذكم األسر الفقيرة حجميا مف إلى باإلضافة األطفاؿ إلى الذيف سجمكا مؤش ارت حالة منيا صحيو قد تؤثر عمى النمك كبعد تصفية العينة تقمص حالة طفؿ ذكرك الخاص بالتصفية متفؽ عالميا ككف منحنيات النمك تبنى لألطفاؿ تقيي مسار النمك منذ الكالدة لحد العمر 7739 انحراؼ نحك فأم شير 60 األج ارء كىذا أنثى حالة طفمة الطبيعييف في نمكى ليككنكا حدا فاصال في األدنى اك األعمى مف المنحنى الطبيعي يستكجب م ارجعة المؤسسات الصحية التخاذ ما يمز بشأف الطفؿ كاالستمارة تض متغير الكزف كالعمر لكؿ طفؿ كالتي ستستعمؿ في بناء منحنيات النمك 2011 باستخدا البرنامج البرنامج اإلحصائي الجاىز ت تصفية البيانات الخاصة بالمسح العنقكدم MICS4 لعا SPSS16 [10] [9] [6] )Version ) R أما تنفيذ ط ارئؽ الجانب النظرم تمت بتطبيؽ كالذم يعتبر ذك إمكانية برمجية عالية لمعالجة تنفيذ الخكارزميات كلمبرنامج قدرة عمى استعماؿ دكاؿ مكظفة ضمف ب ارمج فرعية تكظؼ العديد مف الخكارزميات كالطرؽ اإلحصائية كالرياضية المعقدة كتستخد في العديد مف العمك كالفيزياء كجميعيا تحتاج برمجة فائقة القدرة. كاإلحصاء كالرياضيات كاليندسة

10 361 BCPE 2-4 بىبء اخلطوط املئيىيت نهوصن مقببم انعمش نألطفبل انزكوس باستعماؿ معيار GAIC بقيمة ج ازء )3=#( ت اختيار األنمكذج كلبناء الخطكط المئينية ليذا األنمكذج يجب اتباع الخطكات التالية: - أوال: اختببس جمضئبث بواقي األمنورد كالتي بتطبيؽ األنمكذج في BCPE الصيغة )5( نحصؿ عمى مجزئات البكاقي تدؿ عمى دقة األنمكذج كمما كاف شكؿ البكاقي يقترب مف شكؿ التكزيع الطبيعي بالجدكؿ )1(. جدكؿ )1( المتكسط كالتبايف كمعامؿ االلتكاء كمعامؿ التفمطح لمجزئات البكاقي Summary of the Quantile Residuals mean variance coef. of skewness coef. of kurtosis مف النتائج في الجدكؿ )1( نستنتج أف البكاقي تتكزع طبيعيا. أ. خمط Worm Plot نألمنورد الشكؿ )1( Worm Plot يمثؿ مخطط لبكاقي األنمكذج كيمكف تمخيصيا BCPE كيعرض 12 مخططات detrended QQ plots تطابؽ 12 فترة عمرية متجاكرة كغير متداخمة بعدد حاالت متساكية تقريبا مبينة في الجدكؿ )2( تنتج مف تقسي المدل الكمي لمعمر. BCPE شكؿ )1(: مخطط Worm Plot ألنمكذج

11 362 BCPE classes coef [,1] [,2] كيت اختبار درجة مالئمة األنمكذج لكؿ مجمكعة عمرية بكاسطة: - اختبار المعامالت ألشكاؿ البكاقي المكضحة في الجدكؿ )2( جدكؿ )2(: معامالت بكاقي المجاميع العمرية ألنمكذج [1,] [2,] [3,] [4,] [5,] [6,] [7,] [8,] [9,] [10,] [11,] [12,] BCPE كيظير الجدكؿ )2( عد تجاكز أم معامؿ مف معامالت المجاميع العمرية الحد المسمكح بو. Q-test جدكؿ )3(: قي اختبار إحصاءة المجاميع العمرية ألنمكذج Age range in months Z1 Z2 Z3 Z4 n to to to to to to to to to to to to TOTAL Q stats df for Q stats p-val for Q i.ii

12 363 العدد 79 لسنة 2014 مجمة العمك االقتصادية كاإلدارية المجمد 20 التي تعبر عف االلتكاء في أشار الجدكؿ )3( إف ىناؾ تجاكز كحيد كضئيؿ جدا في اإلحصاءة تكضح جكدة المالئمة ك ك ك الختبا ارت المجمكعة العمرية ال اربعة كنتائج (p-value( لممعال خالؿ العمر ككؿ. حبويب: سسم مىحىيبث املعبمل املالئمت كما في الشكؿ) 2 ( لغرض تفسير سمكؾ البيانات خالؿ العمر ترس منحنيات المعال المالئمة الشكؿ )2(: منحنيات المعال المالئمة

13 364 كالتي تكضح ما يمي: - أ( منحنى األنمكذج المالئ لػ فيو كسيط مؤشر كتمة الجس BMI لألطفاؿ مف الكالدة إلى عمر السنة يزداد بمعدؿ سرعة عالي كيستقر تقريبا لمنصؼ األكؿ مف السنة الثانية ث ينخفض ىذا المعدؿ بشكؿ متدرج كتقؿ سرعتو عند عمر 60 شير. ب( أما منحنى أنمكذج معامؿ االختالؼ فيك مرتفع جدا لألطفاؿ حديثي الكالدة كيتناقص منو إلى عمر 12 شير ث يبدء بالتحرؾ بشكؿ شبو مستقر كصكال إلى عمر 30 شير ث يبدء باالنخفاض كصكال إلى عمر 60 شير. ج( أما منحنى األنمكذج المالئ لػ يظير اف ىناؾ التكاء سالب بسبب ككف ينخفض ىذا االلتكاء كصكال إلى التحكؿ إلى االلتكاء المكجب ث يبدء االلتكاء بالزيادة عند عمر 29 شير محاكال االقت ارب إلى الشكؿ الطبيعي. د( يظير منحنى األنمكذج المالئ لػ يمتمؾ تفمطح مدبب )عندما ) كالتفمطح يتناقص بعد السنة األكلى كصكال إلى التفمطح الضعيؼ كمع تقد العمر يرتفع محاكال الكصكؿ تفمطح التكزيع الطبيعي ترتفع τإلى 2(.. حبنخب: مىحىيبث اخلطوط املئيىيت القي المالئمةلػ يمكف الحصكؿ عمى الخطكط المئينية مف رس المتغير )6( كلمستكل معيف مف كلتسعة مستكيات مف لكؿ قيمة مف األنمكذج مقابؿ ) كيت الحصكؿ, كمما مف تطبيؽ BCPE في الصيغة. كالجدكؿ )4(. يكضح النسب المئكية لمبيانات المحصكرة تحت كؿ خط مئيني جدكؿ) 4 (: النسبة المئكية لمبيانات تحت كؿ خط مئيني بمقدار النسبة المئكية centile

14 365 شكؿ )3( :منحنيات الخطكط المئينية لمؤشر كتمة الجس (BMI) مقابؿ العمر لألطفاؿ الذككر مع البيانات. شكؿ )4(: منحنيات الخطكط المئينية لمؤشر كتمة الجس (BMI) مقابؿ العمر لألطفاؿ لذككر.

15 366 BMI المنحنيات ألطفاؿ ىي أعاله الع ارؽ الذككر بالنسبة لمؤشرم العمر مقابؿ كتمة الجس مف عينة المسح العنقكدم متعددة المؤش ارت MICS لعا 2011 كيمكف مف المنحنى الطبيعي تقيي مسار نمك الطفؿ منذ الكالدة لحد العمر 60 شير فأم بطئ في نمك الطفؿ أك سكء في تغذيتو في فترة عمره المبكر يؤثر بشكؿ كبير عمى نمكه الالز كما التخاذ باألشير أم أف كالسنكات التالية مما يستكجب م ارجعة المؤسسات الصحية الميتمة برعاية الطفؿ ارتفاع بالمؤش ارت كاالبتعاد عف النمك الطبيعي يعني كالتي ليا أيضا أض ارر جانبية كثيرة مما يتطمب المتابعة الصحية. أيضا 3-4 بىبء اخلطوط املئيىيت ملؤشش كتهت اجلسم (BMI) مقببم انعمش نألطفبل االوبث باستعماؿ معيار GAIC أوال:اختببس جمضئبث بواقي األمنورد كالتي بتطبيؽ األنمكذج سمنة اك سمنة مفرطة بقيمة ج ازء )3=#( ت اختيار األنمكذج BCPEكلبناء الخطكط المئينية ليذا األنمكذج يجب اتباع الخطكات التالية: - تدؿ عمى دقة األنمكذج كمما كاف شكؿ البكاقي يقترب مف شكؿ التكزيع بالجدكؿ )5(. أ. BCPEفي الصيغة )5( نحصؿ عمى مجزئات البكاقي الطبيعي جدكؿ )5( المتكسط كالتبايف كمعامؿ االلتكاء كمعامؿ التفرطح لمجزئات البكاقي Summary of the Quantile Residuals mean variance coef. of skewness coef. of kurtosis تبيف النتائج في الجدكؿ )5( أف البكاقي تتكزع التكزيع الطبيعي القياسي. كيعرض مخطط Wormلألنمكذج Plot الشكؿ )5( Worm Plot يمثؿ مخطط لبكاقي األنمكذج كيمكف تمخيصيا.BCPE مخطط 11 detrended QQ plots تطابؽ 11 فترة متساكم تقريبا مبينة في الجدكؿ )7( تنتج مف تقسي المدل الكمي لمعمر. عمرية متجاكرة كغير متداخمة بعدد حاالت

16 367 BCPE شكؿ ) 5 (مخطط Worm Plot ألنمكذج

17 368 BCPE classes [,1] [,2] كيت اختبار درجة مالئمة األنمكذج لكؿ مجمكعة عمرية بكاسطة: - i. اختبار المعامالت ألشكاؿ البكاقي المكضحة في الجدكؿ )6( أدناه جدكؿ ) 6 (:معامالت بكاقي المجاميع العمرية ألنمكذج coef [1,] [2,] [3,] [4,] [5,] [6,] [7,] [8,] [9,] [10,] [11,] BCPE كيظير الجدكؿ )6( عد تجاكز أم معامؿ مف معامالت المجاميع العمرية الحد المسمكح بو. اختبار إحصاءة Q-test جدكؿ )7(: قي المجاميع العمرية ألنمكذج Age range in months Z1 Z2 Z3 Z4 n to to to to to to to to to to to TOTAL Q stats df for Q stats p-val for Q ii

18 369 يدؿ عمى قصكر معنكم في مالئمة التفمطح يبيف الجدكؿ )7( حصكؿ تجاكر في اإلحصاءة تكضح جكدة ك ك ك خالؿ المجمكعة العمرية الثامنة كأما نتائج (p-value) الختبا ارت المالئمة لممعال خالؿ العمر ككؿ. حبويب: سسم مىحىيبث املعبمل املالئمت كما في الشكؿ) 6 ( لغرض تفسير سمكؾ البيانات خالؿ العمر ترس منحنيات المعال المالئمة BCPE لمؤشر كتمة الجس الشكؿ )6(: منحنيات المعال المالئمة ألنمكذج BMI لألطفاؿ االناث

19 370 كالتي تكضح ما يمي: - أ( اإلناث منحنى األنمكذج المالئ لػ حديثي الكالدة لكنو باالنخفاض بشكؿ بطيء كصكال إلى عمر 60 شير. ب( ج( منحنى أنمكذج معامؿ االختالؼ يظير اف كسيط مؤشر كتمة الجس لألطفاؿ االناث يككف منخفض لألطفاؿ يرتفع بشكؿ سريع خالؿ السنة األكلى كصكال إلى عمر 12 شير ث يبدء مرتفع جدا لألطفاؿ اإلناث حديثي الكالدة كيتناقص بشكؿ سريع خالؿ الثالث األشير األكلى إلى النصؼ ث يستقر بعد العمر 24 شير إلى عمر 60 شير. أما منحنى األنمكذج المالئ لػ يظير اف ىناؾ التكاء سالب بسبب ككف حديثي الكالدة ينخفض خالؿ األشير الثالث األكلى ليعطي التكاء مكجب عند 24 شير ث ينخفض بعدىا ليصؿ إلى د( يظير األنمكذج المالئ لػ كجكد أف عند عمر 60 شير. تفمطح مدبب عالي في الشير األكؿ سريعة خالؿ الشيكر األكلى كبعدىا تقؿ سرعة االنخفاض إلى أف يتحكؿ إلى التفمطح الطبيعي عمر 25 شير إلى عمر 60 شير. حبنخب: مىحىيبث اخلطوط املئيىيت القي المالئمةلػ يمكف الحصكؿ عمى الخطكط المئينية مف رس المتغير )4( كلمستكل معيف مف كلتسعة مستكيات مف مقابؿ لكؿ قيمة )8( كالجدكؿ. مف األنمكذج كيت الحصكؿ لألطفاؿ االناث كيستقر إلى العمر ينخفض بصكرة بعد مف تطبيؽ BCPEفي الصيغة يكضح النسب المئكية لمبيانات المحصكرة تحت كؿ خط مئيني جدكؿ) 8 ( النسبة المئكية لمبيانات تحت كؿ خط مئيني بمقدار centile النسبة المئكية

20 371 شكؿ )7(: منحنيات الخطكط المئينية لمؤشر كتمة الجس مقابؿ العمر لألطفاؿ اإلناث مع البيانات. شكؿ )8(: منحنيات الخطكط المئينية لمؤشر كتمة الجس مقابؿ العمر لألطفاؿ اإلناث المنحنيات أعاله ىي ألطفاؿ الع ارؽ اإلناث بالنسبة لمؤشرم العمر مقابؿ كتمة الجس BMI مف عينة المسح العنقكدم متعددة المؤش ارت MICS لعا 2011 كيمكف مف المنحنى الطبيعي تقيي مسار نمك الطفمة منذ الكالدة لحد العمر 60 شير فأم بطئ في نمكىا أك سكء في تغذيتيا في فترة عمرىا المبكر يؤثر بشكؿ كبير عمى نمكىا باألشير كالسنكات التالية مما يستكجب م ارجعة المؤسسات الصحية الميتمة برعاية الطفؿ التخاذ الالز كما أف أم ارتفاع بالمؤش ارت كاالبتعاد عف النمك الطبيعي يعني أيضا سمنة أك سمنة مفرطة كالتي ليا أيضا أض ارر جانبية كأم ارض كثيرة مما يتطمب المتابعة الصحية.

21 االستىتبجبث.i.ii.iii.iv نتيجة اختبار المعامالت ألشكاؿ البكاقي المقسمة حسب المجاميع العمرية في مخططات Worm Plot تدؿ عمى مالئمة جيدة. نتيجة اختبار Q-test لمبكاقي معنكية لكؿ النماذج المالئمة أم الكسيط صفر كالتبايف كاحد كمعامؿ االلتكاء صفر كمعامؿ التفمطح 3. احتكاء عينة بيانات متغير مؤشر كتمة الجس لألطفاؿ الذككر كاإلناث عمى التكاء مكجب يزداد بشكؿ طردم مع العمر قد مقترح لمعيار األسمكب التمقائي Procedure) )Automatic إليجاد المعال GAIC التمقائي اذ احتاجت الفكاقية إذ أعطى إضافة لتسريع عممية الحصكؿ عمى النتائج كالتي كانت تستغرؽ كقتا طكيال دقيقة لكؿ تصغير معيار GAIC إلى باإلضافة Converge في خكارزمية األسمكب التمقائي. عمما باف تفاصيؿ المقترح مذككر بالمصدر انتوصيبث اصغر قيمة باألسمكب عد الكصكؿ لمرحمة التقارب 1. نكصي باستعماؿ منحنيات نمك األطفاؿ بمتغي ارتو م كافة المؤسسات الصحية التي تيت برعاية الطفؿ بعد اف كاف الع ارؽ يفتقد ليذا النكع مف المنحنيات كيعتمد عمى مخططات لدكؿ ال تتطابؽ بيئيا كال صحيا كال فسيكلكجيا مع اطفاؿ الع ارؽ النو لكؿ دكلة ظركفيا كمناخيا كبيئتيا كنمكىا فاصؿ لتقيي مسار نمك الطفؿ منذ كالدتو لحد العمر 60 يؤثر عمى سنكات عمره التالية مما يتكجب م ارجعة المنحنى الطبيعي يعني سمنة اك سمنة مفرطة كيككف المنحنى الطبيعي حد شير اذ ام سؤء في تغذية الطفؿ في عمره المبكر المؤسسات الصحية ايضا ام ايتعاد لممكش ارت عف كايضا ليا مخاطر صحية كثيرة مما يتطمب المتابعة الصحية مع االمكانية بتطكيرىا مستقبال لتشمؿ متغي ارت جديدة كالبيئة )حضر كريؼ(كلكف البشرة. 2. نكصي بإضافة إسئمة ميمة االستمارة المسح العنقكدم في المسكحات MICS المقبمة بسبب ىناؾ أف قصكر فيما يتعمؽ بالقياسات البشرية لتسجيؿ نمك الطفؿ منيا محيط ال ارس كعرض الذ ارع كسمؾ طكية الجمد لمنطقة الذ ارع كالبطف إضافة الستيضاح نكع الرضاعة المعطاة كفترتيا إلىمية ذلؾ في تصنيؼ تغذية الطفؿ بصكرة صحيحة إضافة ألسئمة تخص صحة الطفؿ بشكؿ عا. 3. بالنظر لما قدمو مقترح األسمكب التمقائي كالذم عالج مشكمة ككف القي األكلية يجب أف تتككف مف تكليفة مف قي المعال الفكاقية قريبة مف القي النيائية كاليدؼ الكصكؿ إلى اسرع تقارب كالمقترح صغر معيار GAIC كاف صعكبة إيجاد القي األكلية تجعؿ مف الصعب بناء النماذج كبالتالي منحنيات النمك.

22 املصبدس 1. أحمد احمد شياب (2014)" استعماؿ أنمكذج تجميعي عا لمعممات الشكؿ كالمكقع كالقياس في بناء منحنى نمك معيارم لألطفاؿ في الع ارؽ" ماجستير في األحصاء كمية األدارة كاالقتصاد جامعة بغداد. 2..Buuren, S. V., Fredriks, M., (2001), Worm plot: A simple diagnostic device for modeling growth reference curves, Statistics in Medicine, Vol. 20, D' Agostino, R.B.,Balanger, A & D'Agostino Jr. R.B., (1990), " Suggestion for using powerful and informative tests of normality" American Statistician, Vol.,44, Rigby, R.A., Stasinopoulos, D.M., (2005), Generalized additive models for location, scale and shape. Applied Statistics, Vol Rigby, R. A. & Stasinopoulos, D. M., (2004), Smooth centile curves for skew and kurtotic data using the Box Cox power exponential distribution, Statistics in Medicine, Vol. 23, Rigby, R.& Stasinopoulos, M.,(2010), "A Flexible Regression Approach Using GAMLSS in R". 7. Royston, P.,Wright, E., (2000), Goodness-of-fit statistics for age-specific reference intervals, Statistics in Medicine, Vol. 19, Stasinopoulos, D.M. & Rigby, R.A. (2007), " Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS) in R" Journal of Statistical Software, Vol., 23,Issue Stasinopoulos, D.M.& Rigby, R.A.& Akantziliotou, C., (2008), " Instructions on how to use the GAMLSS Package in R", Second Edition Technical Report.

23 374 Building standardized Growth Curves for Iraqi Children Under Five Years Abstract The growth curves of the children are the most commonly used tools to assess the general welfare of society. Particularity child being one of the pillars to develop society; through these tools we can path a child's growth physiology. Centile line is of the important tools to build these curves, which give an accurate interpretation of the information society, also responds with illustration variable age. To build standard growth curves for BMI, we use BMI as index. LMSP method used for finding Centile line which depends on four curves represent Median, Coefficient of Variation, Skews and Kurtosis. These can be obtained by modeling four parameters as nonparametric Smoothing functions for illustration variable. Maximizing penalized likelihood in Fisher scoring algorithm includes RS& GS algorithms. The resulting centiles expressed multi-level of body mass index ranging from lack nutrition to obsess, also LMSP gives good results and BMI with positive skew increases with age. Data on the variable applied to Iraqi children under five years of the multiple indicator cluster survey in 2011 and under the supervision of world health organization (WHO). Keyword: Centile; LMSP Method; Box-Cox Distribution; General Additive model for location scale and shape.