إستخدام نماذج ARIMA والشبكات العصبية اإلصطناعية في التنبؤ بمؤشر سوق المال المصرى EGX30 بحث مقدم من صفاء محمد علي مصطفي مدرس مساعد بقسم اإلحصاء والر اض

الحجم: px
بدء العرض من الصّفحة:

Download "إستخدام نماذج ARIMA والشبكات العصبية اإلصطناعية في التنبؤ بمؤشر سوق المال المصرى EGX30 بحث مقدم من صفاء محمد علي مصطفي مدرس مساعد بقسم اإلحصاء والر اض"

النسخ

1 إستخدام نماذج ARIMA والشبكات العصبية اإلصطناعية في التنبؤ بمؤشر سوق المال المصرى EGX30 بحث مقدم من صفاء محمد علي مصطفي مدرس مساعد بقسم اإلحصاء والر اض ات والتأم ن كل ة التجارة جامعة بورسع د

2 ملخص البحث عد التنبؤ بمؤشرات األسواق المال ة من التقن ات المهمة فى إتخاذ القرارات اإلستثمار ة ح ث أنه وفر األدوات الالزمة لتحق ق الربح وتعظ مه أولتفادى الخسارة المتوقعة. هدف هذا البحث إلى إستخدام إسلوب الشبكات العصب ة كأحد التقن ات الحد ثة وإستخدام منهج ة Box Jenkins متمثلة فى نماذج ARIMA فى التنبؤ بالق م المستقبل ة لمؤشر البورصة المصر ة الرئ سى EGX30 وأ ضا الدمج ب ن هذ ن األسلوب ن للحصول على أفضل النتائج الممكنة. وإعتمد البحث على سلسلة ب انات وم ة للمؤشر EGX30 فى الفترة من 4112/6/1 وحتى 4112/3/42 باستثناء أ ام الجمع والعطالت. وخلص البحث إلى أن الدمج ب ن كال من أسلوب الشبكات العصب ة ونماذج ARIMA عطى أفضل نتائج تنبؤ وفقا لمقا س التنبؤ وأهمها مع ار. MSE

3 Abstract The Research Involves with an important sector in the Egyptian market which is locally and internationally influential, The Egyptian Stock Exchange where the stock exchange is considered as a mirror that reflects the state of the national economy This Research aims to using Neural Networks method and ARIMA models and Combining the models of (ARIMA ) with neural networks to Forecast the series of the Egyptian stock exchange main index (EGX30) using a Daily series From1/6/2014 to29/3/2017. The Research proofs that Combining Neural Networks with ARIMA models was the best method to analyzing and forecasting the data series.

4 ) 1 (مشكلة البحث : تعتبر األسواق المال ة آداة هامة لعمل ات التمو ل المباشر لإلقتصاد وذلك من خالل البورصة التى تمثل همزة الوصل ب ن المدخر ن والمستثمر ن لذا تظهر الحاجة إلى تتبع تطورات هذه األسواق عن طر ق دراسة مؤشراتها ومحاولة التنبؤ بها باإلعتماد على مجموعة من األسال ب الكم ة, وعمل ة التنبؤ فى السالسل الزمن ة تتأثر بشكل مباشر بإخت ار النموذج المناسب لب انات السلسلة الزمن ة والسالسل الزمن ة المال ة تعانى من تقلبات كث رة جب أخذها فى اإلعتباروهنا تظهر مشكلة البحث المتمثلة فى محاولة معرفة أكثر النماذج مالئمة للتنبؤ بمؤشرات األسواق المال ة من ب ن نماذج ARIMA والشبكات العصب ة. )4( أهداف البحث : هدف البحث إلى تحق ق ما لى : إستخدام نماذج ARIMA والشبكات العصب ة اإلصطناع ة ANN فى التنبؤ بسلسلة مؤشر. EGX30 الدمج ب ن كال من نماذج ARIMA والشبكات العصب ة للتنبؤ بسلسلة المؤشر. المقارنة ب ن تنبؤات الطرق الثالث المستخدمة فى البحث فى محاولة للتوصل إلى أفضلها )3( أهم ة البحث : األهم ة العلم ة : من ح ث استخدام البحث لبعض أهم األسال ب اإلحصائ ة المتقدمة وهى أسلوب الشبكات العصب ة و نماذج ARIMA و برامج الحاسب اآللى المتخصصة مثل برنامج. MATLAB وبرنامج EVIEWS األهم ة العمل ة : من ح ث مجال تطب ق البحث وهو قطاع هام بالسوق المصرى ومؤثر محل ا و دول ا أال وهى البورصة المصر ة ح ث تعد بورصة األوراق المال ة المرآه التى تعكس حالة االقتصاد القومى وقد تعددت الدراسات المتعلقة باألسواق المال ة عالم ا ف ما ندرت عرب ا.

5 )2( فروض البحث : قوم البحث على الفروض التال ة : تعتبرالشبكات العصب ة أفضل من نماذجARIMA فى التنبؤبمؤشرات األسواق المال ة. الدمج ب ن الشبكات العصب ة ونماذجARIMA ؤدى إلى أفضل النتائج وأدق التنبؤات )5( حدود البحث : - المتغ ر محل البحث هو سلسلة ب انات المؤشر الرئ سى للبورصة المصر ة (EGX30) و الذى ق س آداء أعلى ثالث ن شركة من ح ث الس ولة والنشاط فقط. - تم اإلعتماد على الب انات التار خ ة للبورصة المصر ة وإستخدام سلسلة ب انات وم ة للمؤشر( EGX30 ) فى الفترة من 4112/6/1 إلى 4112/3/42 باستثناء ا ام العطل أى باستخدام 626 مشاهدة. )6( الدراسات السابقة : الخ اط )4115( " إستخدام الشبكات العصب ة فى التكهن بالسلسلة الزمن ة ألستهالك الطاقة الكهربائ ة فى مد نة الموصل " هدفت هذه الدراسة إلى إستخدام أسلوب الشبكات العصب ة فى التنبؤ بإستهالك الطاقة الكهربائ ة فى مد نة الموصل ومقارنته بأسلوب Box-Jenkins كطر قة للتنبؤ وخلصت الدراسة إلى تفوق أسلوب الشبكات العصب ة فى التنبؤ على أسلوب Box-Jenkins والمتمثل فى نموذج. ARIMA(2,1) جبارة )4114( " التنبؤ بالسالسل الزمن ة لمنسوب الن ل األزرق بإستخدام نماذج بوكس وجنكنزونماذج الشبكات العصب ة " هدفت هذه الدراسة إلى معرفة مدى كفاءة نماذج )Box-Jenkins) والشبكات العصب ة فى التنبؤ بالسالسل الزمن ة لمناس ب الن ل والمفاضلة ب ن هذه النماذج.

6 وتم بناء نموذج( ARIMA(1,1,0 وقد تم التأكد من أن هذا النموذج ج د و عط تنبؤات دق قة وقر بة من الواقع كما تم بناء نماذج الشبكات العصب ة والذي تكونت بن ته المعمار ة من ثالث مدخالت طبقة طبقات(, خف ة( 5 ) طبقة (2 ( وطبقة مخرجات )1( ) وإتضح أن الشبكة الناتجة ج دة وأعطت تنبؤات دق قة وقر بة من الواقع وخلصت الدراسة إلى كفاءة األسلوب ن ف التعامل مع السالسل الزمن ة ولكن تفضل نماذج الشبكات على نماذج Box-Jenkins. رملى 4113( ) " المفاضلة ب ن أسلوب Box-Jenkins وأسلوب الشبكات العصب ة اإلصطناع ة فى التنبؤ بحجم المب عات فى المؤسسة اإلقتصاد ة ( دراسة حالة المؤسسة الجزائر ة (" GIPLAIT هدفت هذه الدراسة إلى تطب ق أسلوب السالسل الزمن ة من خالل نموذج Box-Jenkins وأسلوب الشبكات العصب ة اإلصطناع ة فى التنبؤ بحجم المب عات فى المؤسسة اإلقتصاد ة GIPLAIT ومن ثم المقارنة ب ن النموذج ن وخلصت الدراسة إلى كفاءة أسلوب الشبكات العصب ة اإلصطناع ة فى التحل ل والتنبؤ إذ أعطى أقل ق مة لجذر متوسط مربع الخطأ. تلمسانى )4112( " نمذجة ق اس ة لتطا ر سعر الصرف الد نار الجزائرى بالنسبة لعملة الدوالر األمر كى بإستعمال نماذج ARIMA و "ARCH هدفت هذه الدراسة إلى بناء نموذج مقابل الدوالر األمر كى والمقارنة ب ن نماذج الصرف ق اسى سمح بدراسة تقلب سعر صرف الد نار الجزائرى ARIMA وخلصت الدراسة إلى عدم صالح ة نموذج ونماذج ARCH ARIMA لتمث ل التبا ن الشرطى لسعر الصرف هو النموذج (0,2) GARCH. فى التنبؤ بأسعار للتنبؤ وأن النموذج المقبول أبو عابدة )4115( " إستخدام الطرق اإلحصائ ة فى التنبؤ بأسعار الذهب العالم ة " إستخدمت نماذج ARIMA وأسلوب الشبكات العصب ة للتنبؤ بأسعار الذهب وخلصت إلى أن النموذج األمثل هو نموذج ARIMA(2,1,1) وذلك بعد أخذ الفروق األولى للوغار تم السلسلة لتثب ت التبا ن وأشارت النتائج إلى أن نموذج الشبكات العصب ة هو النموذج األفضل والذى تم اإلعتماد عل ه فى التنبؤ بالق م المستقبل ة لسلسلة أسعار الذهب العالم ة.

7 )2( الجانب النظرى للبحث : [9,11]: )1-2( منهج ة Box-Jenkins وتعتمد فى تحل ل السالسل الزمن ة على توظ ف تار خ السلسلة الزمن ة وسلسلة األخطاء للتوصل لوصف مالئم لنمط تغ ر الب انات من خالل أربع مراحل رئ س ة تتمثل ف ما ل : )1-1-2( مرحلة التعرف على النموذج Model Identification تم ف ها اخت ار نموذج مالئم لوصف السلسلة الزمن ة من ب ن مجموعة نماذج (ARIMA) قوم أسلوب Box-Jenkins ف على افتراض رئ س وهو سكون السلسلة الزمن ة و - التحقق من سكون السلسلة من خالل رسم المنحنى الزمن للسلسلة الزمن ة Time-Plot وفحص كال من دالة اإلرتباط الذاتى (ACF) Auto Correlation Function و دالةاإلرتباط الذاتى الجزئى Partial Function(PACF) Auto Correlation كما مكن الحكم على إستقرار السلسلة الزمن ة بإجراء بعض اإلختبارات مثل إختبار د كى فولر. النماذج المستخدمة فى أسلوب [9,6,11] Box-Jenkins نموذج اإلنحدار الذاتى (AR) : Autoregressive Models - - وف ه عتمدالمتغ رالتابع على الق م السابقة حتى الفترة P كالتالى: : معامالت اإلنحدار الذاتى و : P رتبة النموذج - - نموذج المتوسطات المتحركة (MA) : Moving Average Model و أخذ النموذج الصورة التال ة: : معلمات نموذج المتوسطات المتحركة و q : رتبة النموذج

8 -نموذج اإلنحدار الذاتى والمتوسطات المتحركة المختلطة Autoregressive & Moving Average (ARMA p,q) هو ترك بة من النموذج ن السابق ن و عبر عن السلسلة الزمن ة y t المتغ رات y t-1, y t-2,,y t-p واألخطاء t- ε t-1, ε t-2,, ε كالتالى : كدالة خط ة ف كل من -نموذج اإلنحدار الذاتى والمتوسطات المتحركة التكامل ة AutoregressiveIntegratedMoving Average (ARIMA p,d,q) النموذج كون غ رمستقروإلزالة عدم اإلستقرار تم أخذ الفروق بدرجات مختلفة حتى الوصول إلى سلسلة مستقرة وعندئذ تصبح السلسلة تكامل ة من الدرجة النموذج تأخذ الشكل التالى : d والص غة العامة لهذا وبعد الحصول على النماذج المقترحة لتمث ل السلسلة الزمن ة مكن عمل مفاضلة ب نها باستخدام مع ار (AIC) Ackaike والنموذج األفضل هو الذى أخذ أقل ق مة )4-1-2( مرحلة تقد ر النموذج Model Estimation و تم ف ها تقد ر معلمات النموذج المقترح الذي تم اخت اره من نماذج ARIMA وتستخدم طر قة المربعات الصغرىMetho Least Squares لسهولتها والخصائص الج دة الت تتمتع بها إلنها تعتمد على اخت ار مقدرات المعالم الت تجعل مجموع مربعات األخطاء اقل ما مكن. ) (مرحلة فحص النموذج Model Diagnostic Checking وف ها تم اختبارمالءمة النموذج المقدر قبل التنبؤ ح ث تم التحقق من عشوائ ة البواقى الخاصة به و عتبر النموذج نموذجا ج دا إذا كانت األخطاء عشوائ ة )متوسطها الصفر وتبا نها

9 ثابت وغ ر مرتبطة زمن ا( وإذا كان النموذج مالئم ستخدم ف المرحلة التال ة )مرحلة التنبؤ( أما إذا كان النموذج غ ر مالئم جب تحد د نموذج أخر وإعادة تقد ره واختباره مره أخري. ) (مرحلة التنبؤ Forecasting مثل التنبؤ المرحلة الرابعة واألخ رة من مراحل تحل ل السلسلة الزمن ة باستخدام إسلوب Box-Jenkins وف ها تم التنبؤ بالق م المستقبل ة للسلسلة. ) 4-2 (الشبكات العصب ة انظمة تكنولوج ة تقوم بتشغ ل المعلومات من استقبال للمدخالت واجراء عمل ات تشغ ل وانتاج المخرجات اعتمادا على مجموعة من الدوال الر اض ة التى تقوم بأدق الوظائف بأسلوب حاكى الشبكات العصب ة الطب ع ة لدى االنسان فتساعد متخذ القرار على اتخاذ قرارات عال ة الدقة. [4,11,9] ) (خطوات التحل ل والتنبؤ باستخدام الشبكات العصب ة : إن التنبؤ باستخدام الشبكات العصب ة من األسال ب الحد ثة التى القت إهتماما واسعا فى مختلف المجاالت واستخدمت بشكل واسع لكونها ال تحتاج إلى شروط صارمة ودق قة للتنبؤ و مكن تلخ ص عمل الشبكة العصب ة وفقا لطر قة اإلنتشار الخلفى فى الخطوات التال ة : الخطوة األولى : إخت ار المتغ رات Variable Selection جب تحد د المتغ رات وإخت ار المشاهدات بح ث تمثل المشكلة محل الدراسة تمث ال ج دا. الخطوة الثان ة : معالجة الب انات Data Processing ف ها تم تحد د طر قة المعالجة من ب ن ثالثة إخت ارات متاحة للسالسل الزمن ة وهى : التنبؤ بق م السلسلة إعتمادا على الق م السابقة لها وعلى الق م السابقة لسلسلة متغ ر خارجى آخر (NARX) Nonlinear Autoregressive with External(exogenous)Input (NAR) التنبؤ بق م السلسلة إعتمادا على الق م السابقة لها فقط

10 Nonlinear Autoregressive (NIO) التنبؤ بق م السلسلة إعتمادا على الق م السابقة لمتغ ر آخر خارجى فقط Nonlinear Input Output الخطوة الثالثة : تقس م الب انات إلى مجموعات Divide Data into Sets مجموعة التدر ب Training Set مجموعة تعلم وتحد د نموذج الب انات مجموعة التدق ق Validation Set مجموعةالحكم على مهارة الشبكة مجموعة اإلختبار Testing Set وهى مجموعة إلجراء إختبار نهائى للشبكة الخطوة الرابعة :تصم م نموذج الشبكة العصب ة Neural Network Design عند تحد د نموذج الشبكة العصب ة جب إخت ار ما لى : عدد الن ورونز لإلدخال والذى ساوى عدد المتغ رات المستقلة عدد الطبقات الخف ة والذى عتمد على التجربة ودرجة تعق د المشكلة عدد الن ورونز فى الطبقة الخف ة والذى تحدد عن طر ق التجربة ن ورون اإلخراج والذى عادة ساوى واحد تحد د درجة التأخرعند تعد ل األوزان [9,16] : )4-4-2( طر قة اإلنتشار الخلفى Back Propagation ترجع تسم تها الى طر قة التعلم التى تعتمد على مبدأ تصح ح الخطأ وتبدأ هذه الطر قة با جاد الفرق ب ن المخرج المطلوب والفعلى وترجع بهذا الخطأ ارتداد ا من الطبقة األخ رة الى الطبقات الخف ة ثم أخ را الى طبقة المدخالت وفى أثناء هذا اإلرتداد تم تغ ر األوزان فى االتجاه الذى دفع بالخطأ الى النقصان وصوال الى الصفر وتتم على مرحلت ن كما لى :

11 المرحلة األولى : مرحلة اإلنتشار األمامى : وتبدأ بإعطاء أوزان عشوائ ة للترابط ب ن خال ا الشبكة ومد الشبكة بإحدى المدخالت المعدة للتدر ب بطر قة التدر ب اإلشرافى وتنتقل الب انات من طبقة المدخالت للمعالجة فى الطبقات الخف ة وصوال لتحد د مخرجات الشبكة وال حدث ف ها أى تعد ل لألوزان وتكون مخرجات طبقة المدخالت هى المدخالت للطبقة الخف ة كما لى: ( ) ( ( )) أما مخرجاتها فتصبح : وتكون المدخالت لطبقة المخرجات كما لى: أما مخرجاتها فتصبح : المرحلة الثان ة :مرحلة اإلنتشار العكسى )الخلفى (: هى مرحلة ضبط أوزان الشبكة و طلق عل ها اإلنحدار التدر جى descent) (Gradient ح ث تم ف ها إعادة إنتشار اإلشارة من الخرج إلى الدخل بشكل عكسى و تم ذلك أبتداء من طبقة المخرجات وتبدأ بمقارنة المخرجات الفعل ة ( ) مع المخرجات المطلوبة ( ) و ذلك عند التكرار) ) n و تحد د ق مة الخطأ كما لى : وتكون دالة الخطأ كالتالى وذلك إعتمادا على مجموع مربعات الخطأ : وبعد حساب دالة تصح ح األوزان الخطأ تبدأ الخطوة الثان ة لإلنتشار الخلفى و نقل الخطأ للطبقات السابقة و تم وتكون األوزان الجد دة المنقولة من طبقة المخرجات للطبقة الخف ة على الصورة : وبالمثل تكون األوزان الجد دة المنقولة من الطبقة الخف ة لطبقة المدخالت على الصورة : ( )

12 و تم تطب ق هذه الخطوات على كل مدخالت التدر ب ولمرات عد ده حتى تصل الشبكة الى أقل خطأممكن وتصحح األوزان بما دفع بالخطأ للنقصان وصوال للصفر وعندها تصبح الشبكة جاهزة. الخطوة الخامسة : مع ار التق م Evaluation Criteria المع ار المستخدم فى شبكة اإلنتشار العكسى لتق م الخطأ هو مجموع مربعات الخطأ MSE الخطوة السادسة : تدر ب الشبكة Neural Network Training وف ها تم تعل م الشبكة وإ جاد مجموعة األوزان والتى تحدد أقل ق مة لمربع الخطأ الخطوة السابعة : اإلستكمال Implementation وهى من أهم الخطوات ح ث تختبر الشبكة من ح ث قدرة التك ف وإمكان ة إعادة التدر ب والوصول إلى أقل مربع خطأ عند تغ ر الب انات. )8( الجانب التطب قى للبحث : )1-8( التحل ل بإستخدام نماذج ARIMA )1-1-8( رسم السلسلة الجد دة وإختبار إستقرارها بعد رسم المنحنى الزمنى للسلسلة EGX )ملحق 1( إتضح عدم إستقرارها لذا تم أخذ الفروق األولى للسلسلة لتثب ت الوسط وتطب ق التحو لة اللوغار تم ة لتثب ت التبا ن والشكل )1( وضح المنحنى الزمنى للسلسلة الجد دة DLEGX ومن الرسم تضح سكونها. شكل )1( المنحنى الزمنى للسلسلة DLEGX وقد تم التأكد من سكون السلسلة DLEGX باستخدام إختبار د كى فولر المطور وكانت ق مة

13 > 0.05 لذلك نرفض فرض العدم القائل بإن السلسلة غ ر ساكنة أى أنها ساكنة)ملحق 1 ( p )4-1-8( مرحلة التعرف على النموذج تم إقتراح ثمان ة من نماذج ARIMA ) )ملحق و بمقارنة ق مة 1 t-statistic لها تم ترش ح نموذج ن فقط هما األقرب لتمث ل السلسلة والجدول )4( وضح المقارنة ب نهما من ح ث معا ر المفاضلة ب ن النماذج : جدول )1( معا ر المفاضلة ب ن نماذج ARIMA المرشحة لسلسلة DLEGX model AIC SC HQC ARIMA(1,1,0) ARIMA(0,1,1) ومما سبق تضح أن النموذج المناسب لوصف السلسلة الزمن ة هونموذج ARIMA(1,1,0) )3-1-8( مرحلة تقد ر النموذج نموذج ARIMA(1,1,0) المقدر كون فى الصورة التال ة : و كون النموذج األمثل على الصورة : جدول )4( نموذج ( ARIMA(1,1,0 المقدر )2-1-8( مرحلةإختبار بواقى النموذج أوال : التحقق من عشوائ ة بواقى النموذج وذلك وفقا لما لى : )1( فحص دالتى اإلرتباط الذاتى واإلرتباط الذاتى الجزئى للبواقى

14 بالنظر إلى شكل كل من دالتى اإلرتباط الذاتى واإلرتباط الذاتى الجزئى لبواقى النموذج والموضح فى جدول )3( تم التأكد من عشوائ ة البواقى ح ث أن جم ع الق م تقع داخل حدى الثقة مما عنى أنه ال وجد إرتباط ذاتى ب ن األخطاء وبالتالى فإن النموذج مالئم. جدول )3( دالتى اإلرتباط الذاتى واإلرتباط الذاتى الجزئى لبواقى النموذج المقدر) ARIMA(1,1,0 ) 1 (إختبار L jung-box بمقارنة ق مة Q المحسوبة وهى آخر ق مة فى العمود -Q stat فى جدول )3( بالق مة الجدول ة لتوز ع مربع كاى والذى عتمد عل ه هذا اإلختبار عند مستوى معنو ة 0.05 ودرجات ومنه نقبل فرض العدم الذى حر ه 19 نجد أن أن قر بانعدام جم ع معامالت اإلرتباط الذاتى أى أن سلسلة البواقى مستقرة وال وجد إرتباط ذاتى ب ن األخطاء. ثان ا : إختبار )تجانس ) ثبات تبا ن األخطاء بإستخدام اختبار أثر ARCH من 0.05 ق مة أن بما االحتمال Pالمناظرة ل والموضحة فى جدول )2( أكبر و بما أن ق مة والتى تساوى أقل من ق مة والتى تساوى نقبل فرض العدم الذى نص على تجانس األخطاء أى أنه ال توجد مشكلة Heteroscedasticity جدول )2( نتائج أثرARCH لبواقى النموذج المقدر( ARIMA(1,1,0

15 )5-1-8( مرحلة التنبؤ جاءت ق م التنبؤ من المشاهدة 626 وحتى المشاهدة 626 وعددها 41 مشاهدة وفقا لنموذج ARIMA(1,1,0) كما هو موضح فى )ملحق 1( ووفقا للنموذج المقدر ARIMA (1,1,0) جاءت مقا س التنبؤ كماهى موضحة فى جدول) 5 ( ARIMA (1,1,0) MSE RMSE MAE MAPE جدول )5( نتائج التنبؤ باستخدام نموذج )4-8( التحل ل باستخدام أسلوب الشبكات العصب ة )ANN) )1-4-8( تحد د الب انات )المتغ رات ) الخطوة األولى فى تحل ل الشبكات هى تحد د المتغ رات وهى هنا سلسلة EGX محل الدراسة وهى السلسلة كاملة لتدر ب الشبكة وعددها 626 مشاهدة وبعد اإلنتهاء من التدر ب س تم إ جاد الق م المقدرة للجزء المراد التنبؤ به فى نها ة السلسلة وعدده 41 مشاهدة. )4-4-8( معالجة الب انات ح ث أنه تتوفر لد نا سلسلة زمن ة واحدة فقط وهى المعن ة بالدراسة و راد توقع الق م المستقبل ة للسلسلة الزمن ة Y(t) والذى عتمد على الق م الماض ة من هذه السلسلة فقط فإن هذا الشكل من أشكال ااإلنحدار الذاتى غ ر الخطى Non linear ( NAR) Autoregressive )3-4-8( تقس م الب انات إلى المجام ع فى هذه الخطوة س تم تقس م المدخالت عشوائ ا إلى ثالثة مجموعات : Training المجموعة األولى : التدر ب المستخدمة فى تدر ب الشبكة وتحتوى على %21 من ب انات السلسلة وعددها 288 مشاهدة

16 Validation المجموعة الثان ة : الفعال ة المستخدمة للتحقق من تعم م الشبكة وتحتوى على %15 من الب انات وعددها 112 مشاهدة Testing المجموعة الثالثة : اإلختبار المستخدمة كإختبار مستقل للشبكة وتحتوى على %15 من الب انات وعددها 112 مشاهدة )2-4-8( بناء الشبكة العصب ة فى هذه الخطوة تم تحد د نموذج أو بن ة الشبكة العصب ة كالتالى : -عدد الن ورونز الخاصة باإلدخال والذى ساوى عدد المتغ رات المستقلة والذى ساوى فى هذه الشبكة الواحد )1( -عدد الطبقات الخف ة والذى عتمد على التجربة و مكن التحكم ف ه حسب نتائج الشبكة عند إعادة التدر ب والتى حددت آل ا ( إفتراض ا ) بطبقة واحدة. -عدد الن ورونز فى الطبقة الخف ة والذى عتمد على التجربة و مكن التحكم ف ه حسب نتائج الشبكة عند إعادة التدر ب والذى تم تحد ده )14( -الن ورون الخاص باإلخراج والذى ساوى واحد )1( -تحد د درجة التاخر فى حالة التغذ ة العكس ة لتعد ل وتحد ث األوزان فى الشبكة وقد تم تحد ده آل ا )4( والشكل )1( وضح بناء الشبكة شكل )4( بن ة الشبكة العصب ةNN

17 - )5-4-8( تدر ب الشبكة والتنف ذ تم تدر ب الشبكة تدر با إشراف ا وباستخدام طر قة اإلنتشار الخلفى للخطأ من خالل الدالة ( Trainlm )أو (Livenberg Marquardt Backprobagation) - وهى الدالة األسرع واألكثر إستخداما فى الشبكات العصب ة لتعل م وتدر ب الشبكة وتتضمن محددات التدر ب مثل معدل التعلم ودالة التنش ط المستخدمة والعدد األقصى من الدورات وغ رها و تم حساب مجموعة األوزان ب ن الن ورونز والتى تحدد أقل ق مة لمتوسط مربع الخطأ MSE )ملحق 4(. إختبار الشبكة من ح ث قدرة التك ف وإمكان ة إعادة التدر ب للوصول إلى أقل مربع خطأ عند تغ ر الب انات وفى حالة عدم الحصول على النتائج المرض ة تم إعادة التدر ب عدة مرات كما مكن التغ ر فى بن ة الشبكة حتى تم الوصول للنت جة المثلى والتى تضمن أقل ق مة لمتوسط مربع. الخطأ ) (التنبؤوفقا للشبكة NN تم الحصول على النتائج النهائ ة للشبكة كما هى موضحة فى شكل )3( وكانت مقا س التنبؤ بق م السلسلة EGX إعتمادا على النتائج النهائ ة للشبكة العصب ة NN كما هى موضحة فى جدول 6( ) جدول )6( مقا س التنبؤ باستخدام الشبكات العصب ة NN MSE RMSE MAE MAPE شكل )3( النتائج النهائ ة للشبكة

18 كما تم الحصول على ق م التنبؤات وفقا للشبكة العصب ة كما هى موضحة فى )ملحق 4( )3-8( الدمج ب ن الشبكات العصب ة و نموذج ARIMA )1-3-8( إدخال الب انات تم إدخال سلسلة الب انات فى صورة سلسلت ن األولى وهى سلسلة المدخالت Input وهى سلسلة األخطاء التى تم الحصول عل ها من تحل ل نموذج ARIMA وعددها 625 مشاهدة والسلسلة الثان ة هى سلسلة الهدف Target وهى ب انات السلسلة األصل ة المراد التنبؤ بها. )4-3-8( معالجة الب انات ح ث أنه تتوفر لد نا سلسلت ن زمن ت ن و راد توقع الق م المستقبل ة للسلسلة الزمن ة Y(t) والذى عتمد على الق م الماض ة من هذه السلسلة) األصل ة ) باإلعتماد على سلسلة زمن ة أخرى X(t) وهى سلسلة األخطاء فإن هذا الشكل عد من أشكال التنبؤ اإلنحدار الذاتى غ ر الخطى ( NARX) مع متغ ر خارجى كما وضح الشكل Non linear Autoregressive With External Input )3-3-8( تقس م الب انات إلى المجام ع فى هذه الخطوة س تم تقس م المدخالت عشوائ ا إلى ثالثة مجموعات األولى وعددها 282 مشاهده والثان ة 15 %21 للتدر ب % وعددها % وعددها 112 مشاهدة للفعال ة والثالثة مشاهدة لإلختبار.

19 )2-3-8( بناء الشبكة العصب ة ARIMA NN فى هذه الخطوة تم تحد د نموذج أو بن ة الشبكة العصب ة ARIMA NN كالتالى : -عدد الن ورونز الخاصة باإلدخال والذى ساوى عدد المتغ رات المستقلة والذى ساوى فى هذه الشبكة الواحد )4( -عدد الطبقات الخف ة والذى عتمد على التجربة و مكن التحكم ف ه حسب نتائج الشبكة عند إعادة التدر ب والتى حددت آل ا ( إفتراض ا ) بطبقة واحدة. -عدد الن ورونز فى الطبقة الخف ة والذى عتمد على التجربة و مكن التحكم ف ه حسب نتائج الشبكة عند إعادة التدر ب والذى حدد آل ا )11( -الن ورون الخاص باإلخراج والذى ساوى واحد )1( -تحد د درجة التاخر فى حالة التغذ ة العكس ة لتعد ل وتحد ث األوزان فى الشبكة وقد تم تحد ده )3( إال أنه قد تم تغ ر هذاالرقم إذا كان أداء الشبكة غ ر مرضى وذلك عند إعادة التدر ب والشكل ( 2 ) وضح بناء الشبكةNN ARIMA شكل ( 2 ) بن ة الشبكة العصب ةNN ARIMA )5-3-8( تدر ب الشبكة تم تدر ب الشبكة تدر با إشراف ا وباستخدام طر قة اإلنتشار الخلفى للخطأ ) ( نتائج الشبكة ARIMA NN بعد عدة مرات من التدر ب تم التوصل للنت جة التال ة كما هو موضح فى شكل )5( ح ث نجد R للتنبؤ وق مة معامل االرتباط ب ن الق م المستهدفة والمخرجات = 0.99 MSE=0.0138

20 شكل ( 5 ) النتائج النهائ ة للشبكة ARIMA NN ) ( إختبار أخطاء الشبكة ARIMA NN أوال : إختبار تجانس أخطاء الشبكة ومن الشكل )6( تضح عدم وجود مشكلة عدم تجانس األخطاء ح ث كانت نت جة إختبار أرش ألخطاءالتنبؤ هى Logical 0 ARIMA NN ثان ا : إختبار اإلرتباط الذاتى لألخطاء شكل )6( نت جة إختبار ARCH ألخطاء الشبكة ARIMA NN والشكل ( 2 ) وضح شكل دالة اإلرتباط الذاتى لألخطاء بعد إعادة تدر ب الشبكة و من المالحظ أن كل الحدود تقع داخل مجال الثقة مما دل على غ اب اإلرتباط الذاتى ب ن األخطاء

21 شكل )2( دالة اإلرتباط الذاتى ألخطاء الشبكة ARIMA NN ) ( التنبؤ : جاءت ق م التنبؤ وفقا للشبكةNN ARIMA كما هو موضح فى )ملحق 4( كما تم الحصول على مقا س التنبؤ بق م السلسلة EGX إعتمادا على نتائج الشبكة ARIMA NN كما هى موضحة فى جدول ( 2 ) ) 2 مقا س التنبؤ وفقا للشبكة ARIMA NN جدول ( MSE RMSE MAE MAPE )2( البحث نتائج : بناءا على الدراسة التطب ق ة فى الفصل السابق توصلت الدراسة للنتائج التال ة : )1( لتحل ل سلسلة ب انات مؤشر البورصة المصر ة EGX 30 تم اإلعتماد على منهج ة Box-Jenkins وأخذ الفروق األولى للسلسلة وتم ترش ح عدة نماذج ARIMAبدرجات مختلفة من (p,q) وتم تقد ر النموذج األفضل لتمث ل السلسلة وهو نموذج (1,1,0) ARIMA وبإختبار أخطاء النموذج ثبت مالءمته للسلسلة وتم التنبؤ. )4( بإستخدام الشبكات العصب ة اإلصطناع ة كطر قة حد ثة من طرق الذكاء اإلصطناعى قد تم بناء الشبكة ANN لتحل ل السلسلة محل الدراسة ثم التنبؤ وأعطت نتائج مرض ة بالمقارنة بنتائج نموذج (1,1,0) ARIMA

22 ) 3 (تم دمج نموذج أر ما المقدر ونمذجة األخطاء بإستخدام الشبكات العصب ة ح ث تم تكو ن الشبكة ARIMA NN ثم التنبؤ. )2( تم مقارنة الطرق الثالثة السابقة فى التنبؤبالسلسلة EGX كماهو موضح فى الجدول) 8 ( جدول )8( المقارنة ب ن طرق التنبؤ بالسلسلة EGX Model ARIMA (1,1,0) الشبكة NN الشبكة ARIMA - NN MSE RMSE MAE MAPE ) 5 (أفضل الطرق للتنبؤ هى بإستخدام الدمج ب ن الشبكات العصب ة ونموذج ARIMA ح ث حققت أقل ق مة لمتوسط مربع الخطأ ل ها طر قة الشبكات ل ها نموذج (1,1,0) ARIMA. )6( إتضح ان أسلوب الشبكات العصب ة اإلصطناع ة سواء بمفرده أو بالدمج مع اسال ب أخرى هو األفضل من ح ث سهولة التحل ل ودقة التنبؤ. )11( التوص ات : بناءا على ما توصل إل ه البحث من نتائج فإنه وصى بما لى : إستخدام الشبكات العصب ة لدراسة سالسل الب انات المال ة والتى تتسم بالتقلبات ولما لها من خصائص تم زها عن باقى أنواع السالسل الزمن ة. إستخدام طرق الدمج ألكثر من أسلوب إحصائى معا لتحس ن دقة التنبؤ. راعى إستخدام ع نات كب رة من الب انات عند إستخدام الشبكات العصب ة ألنه حدث فقد بس ط لبعض الب انات أثناء عمل ة التدر ب.

23 أوال : المراجع العرب ة أبو عابدة,ألفت فتحى سالم )4115( إستخدام الطرق اإلحصائ ة فى التنبؤ بأسعار الذهب العالم ة, غزة, جامعة األزهر. الحس نى, قصى حب ب و الساعدى, أحمد عبد األم ر ( 4118( مقدمة فى الشبكات العصب ة اإلصطناع ة, العراق, بغداد, جامعة اإلمام جعفر الصادق الخ اط, باسل و زكى, عزة )4115( إستخدام الشبكات العصب ة فى التكهن بالسلسلة الزمن ة ألستهالك الطاقة الكهربائ ة فى مد نة الموصل, العراق, جامعة الموصل, المجلة العراق ة للعلوم اإلحصائ ة, العدد) 8 ( الشرقاوى, محمد على )1226( الذكاءاإلصطناعى والشبكات العصب ة,مصر,االسكندر ة,مطابع المكتب المصرى الحد ث. موقع البورصة المصر ة بن أحمد, أحمد )4112(, النمذجة الق اس ة لإلستهالك الوطنى للطاقة الكهربائ ة فى الجزائر خالل الفترة ) (, الجزائر, جامعة الجزائر. تلمسانى, حنان و زدون, جمال )4112( نمذجة ق اس ة لتطا ر سعر الصرف الد نار الجزائرى بالنسبة لعملة الدوالر األمر كى بإستعمال نماذج ARIMA وARCH,, الجزائر, تلمسان, جامعة أبى بكر بلقا د. جبارة, محمد جالل )4114( التنبؤ بالسالسل الزمن ة لمنسوب الن ل األزرق بإستخدام نماذج بوكس وجنكنزونماذج الشبكات العصب ة, جامعة السودان للعلوم والتكنولوج ا. رملى, محمد وآخرون )4113( المفاضلة ب ن أسلوب Box-Jenkins وأسلوب الشبكات العصب ة اإلصطناع ة فى التنبؤ بحجم المب عات فى المؤسسة اإلقتصاد ة )دراسة حالة المؤسسة الجزائر ة,)GIPLAIT,جامعة سع دة, كل ة العلوم اإلقتصاد ة والتجار ة. شعراوى, سم ر مصطفى )4115(, مقدمة فى التحل ل الحد ث للسالسل الزمن ة, مركز النشر العلمى, السعود ة, جدة جامعة الملك عبد العز ز

24 ثان ا : المراجع االجنب ة Anderson, Dave and Mcneill,George (1992) Artificial Neural Networks Technology, Kaman Sciences Corporation, Utica, New York,,USA. Box,George.E.P,Jenkins,Gwilym.M, George.C(2008) Reinsel, Time Series Analysis Forecasting and Control(fourth edition) A john wiley & sons Inc publication, New jersey, USA. B.Yengnanarayana(2005) Artificial Neural Networks, Indian Institute of Technology, Madras. Colin,Fife(2000) Artificial Neural Networks and Information Theory,University of Paisley, Scotland. Graupe, Daniel (2006). Principles of Artificial Neural Networks, University of llionis, Chicago,USA. Hamed, Rania Ahmed (2010 ). Enhancing the Efficiency of Forecasting Using Time Series Models and Neural Networks, port said university, Egypt. Kriesel, David (2005). Abrief Introduction to Neural Networks, of Bonn, Germany. Yim,Juliana (2002) University A C omparison of Neural Net Works With Time Series

25 Models For Forecasting Returns On A Stock Market Index,RMIT University,Australia.

26 المالحق ملحق 1 المنحنى الزمنى للسلسلة الزمن ة EGX إختبارات د كى فولر المطور على السلسلة DLEGX Exogenous Test Critical t-statistic Prob Value (5%) Intercept Intercept,Trend None ق م التنبؤوفقا لنموذج (1,1,0 ( ARIMA Number Date 1/3/2017 2/3/2017 5/3/2017 6/3/2017 7/3/2017 8/3/2017 9/3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/2017 Actuale Value Forecasting

27 4 قحلم اقفو ؤبنتلا م ق لودج جمدلاو تاكبشلا ىتق رطل Forecasting NN Forecasting ARIMA NN Actuale Value Date Number /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/ /3/

مكثف الثالثة الوحدة البوابات املنطقية 1 هاتف : مدارس األكاد م ة العرب ة الحد ثة إعداد المعلم أحمد الصالح

مكثف الثالثة الوحدة البوابات املنطقية 1 هاتف : مدارس األكاد م ة العرب ة الحد ثة إعداد المعلم أحمد الصالح مكثف الثالثة الوحدة البوابات املنطقية هاتف : 798226 النظ ري الج زء و الثاني األ ول للد رسين وضح ان قصىد ت ا يهي : انرعثير انعالئقي ج هح خثريح ذكى قي رها إيا صىاب )( و إيا خطأ )( ان عايم ان طقي راتط يسرخذو

المزيد من المعلومات

كل ة االقتصاد وعلوم الس اس ة االسئلة االسترشاد ة لطلبة التعل م عن بعد لمادة نظر ة التنظ م قسم:االدارة. لسنة: أوال:أختر االجابة الصح حة: مكن

كل ة االقتصاد وعلوم الس اس ة االسئلة االسترشاد ة لطلبة التعل م عن بعد لمادة نظر ة التنظ م قسم:االدارة. لسنة: أوال:أختر االجابة الصح حة: مكن كل ة االقتصاد وعلوم الس اس ة االسئلة االسترشاد ة لطلبة التعل م عن بعد لمادة نظر ة التنظ م قسم:االدارة. لسنة: 2102-2102 أوال:أختر االجابة الصح حة: مكن أن النظر ة ه االسلوب العلم الذي مكن من: *التفس ر. *التنبؤ.

المزيد من المعلومات

الشريحة 1

الشريحة 1 القيادة 1 القيادة -الم ادة - تعر فات الم ادة -الفرق ب ن الم ادة واإلدارة - عناصر الم ادة اإلدار ة - نظر ات الم ادة اإلدار ة 2 القيادة تنطوي الم ادة على عاللة تبادل ة ب ن من بدأ بالفعل وب ن من نجزه وهذه

المزيد من المعلومات

الفصل الثاني

الفصل الثاني 1 برنامج MINTAB 17 105 احص إعداد أ- ريم المبطي 2 الفصل الثاني ( اختبارات الفروض وفترات الثقة ) لمعالم مجتمع واحد أوال : اختبار المتوسط : لدينا حالتين : نستخدم اختبار Z عندما : N كبيرة و معلومة أو مجهولة

المزيد من المعلومات

تحليل الانحــدار الخطي المتعدد

تحليل الانحــدار الخطي المتعدد ٥٦ تحليل الانحدار الخطي المتعدد Multple Regress Aalss الغرض من التحليل يهتم تحليل الانحدار الخطي المتعدد بدراسة وتحليل أثر عدة متغيرات مستقلة آمي ة عل ى متغي ر ت ابع آمي. نموذج الانحدار الخطي المتعدد بف

المزيد من المعلومات

الحل المفضل لموضوع الر اض ات شعبة تقن ر اض بكالور ا 2015 الحل المفص ل للموضوع األو ل التمر ن األو ل: 1 كتابة و على الشكل األس. إعداد: مصطفاي عبد العز

الحل المفضل لموضوع الر اض ات شعبة تقن ر اض بكالور ا 2015 الحل المفص ل للموضوع األو ل التمر ن األو ل: 1 كتابة و على الشكل األس. إعداد: مصطفاي عبد العز الحل المفص ل للمضع األ ل التمر ن األ ل: كتابة على الشكل األس k ' cos s cos s e e ب( تع ن ق م العدد الطب ع بح ث كن العدد حق ق ا e e e arg حق ق معناه k منه k عل ه k ' k ح ث e ج( عدد مركب ح ث حساب ط لة العدد

المزيد من المعلومات

التعريف بعلم الإحصاء

التعريف بعلم الإحصاء ٨ مقدمة هي أحد وظاي ف علم الا حصاء ويشمل : التقدير الا حصاي ي: Statistical Estimati اختبارات الفروض: Hyptheses Tests وهناك بعض المفاهيم التي يجب التعرف عليها ويكثر استخدمها في مجال : المعلمة :Parameter

المزيد من المعلومات

المعادالت التف اضلية 2 احملاضرة :الثانية عشر املادة: ملك مارديين عنىان احملاضرة :املعادالت الحفاضلية اجلزئية دكحىرة احملتوى العلمي : 1- تتمة منشأ المعادالت التفاضلية الجزئية 2- المغلف 3- الحل الشاذ للمغلف

المزيد من المعلومات

Slide 1

Slide 1 Correlation and Regression اإلرتباط واإلنحدار Correlation اإلرتباط - Describes the relationship between two (X & Y) variables يوضح العالقة بين متغيرين )Y, X( - One variable is called independent (X) and

المزيد من المعلومات

برمجة NXT والخوارزميات تتبع الخط سلسلة دروس الروبوت التعل م قسم برمجة NXT والخوارزم ات تتبع الخط )حساس الضوء واأللوان( 1

برمجة NXT والخوارزميات تتبع الخط سلسلة دروس الروبوت التعل م قسم برمجة NXT والخوارزم ات تتبع الخط )حساس الضوء واأللوان(   1 سلسلة دروس الروبوت التعل م قسم برمجة NXT والخوارزم ات )حساس الضوء واأللوان( www.talents.edu.sa 1 اإلصدار 1,1 سبتمبر 2111 شركة المواهب الوطن ة للتدر ب والتعل م 2111 بعض الحقوق محفوظة. باستثناء المواضع الت

المزيد من المعلومات

الدرس : 1 مبادئ ف المنطق مكونات المقرر الرسم عناصر التوج هات التربو ة العبارات العمل ات على العبارات المكممات االستدالالت الر اض ة: االستدالل بالخلف ا

الدرس : 1 مبادئ ف المنطق مكونات المقرر الرسم عناصر التوج هات التربو ة العبارات العمل ات على العبارات المكممات االستدالالت الر اض ة: االستدالل بالخلف ا الدرس : 1 مبادئ ف المنطق مكونات المقرر الرسم عناصر التوج هات التربو ة العبارات العمل ات على العبارات المكممات االستدالالت الر اض ة: االستدالل بالخلف االستدالل بفصل الحاالت االستدالل بالتكافؤ نبغ تقر ب

المزيد من المعلومات

) NSB-AppStudio برمجة تطبيقات األجهزة الذكية باستخدام برنامج ( ) برمجة تطبيقات األجهزة الذكية باستخدام برنامج ( NSB-AppStudio الدرس األول ) 1 ( الدرس

) NSB-AppStudio برمجة تطبيقات األجهزة الذكية باستخدام برنامج ( ) برمجة تطبيقات األجهزة الذكية باستخدام برنامج ( NSB-AppStudio الدرس األول ) 1 ( الدرس ) NSB-AppStudio ) 1 ( أهداف الدرس : بعد انتهاء هذا الدرس ستكون الطالبة قادرة على أن : )1 توضح مميزات برنامج ( NSB-AppStudio ) 2( تعدد لغات البرمجة المستخدمة في برنامج ( NSB-AppStudio ) 3( تذكر خطوات كتابة

المزيد من المعلومات

نظرية الملاحظة

نظرية الملاحظة إعداد أ.هدى القحطان صاحب هذه النظر ة هو ألبرت باندورا ومن مإلفاته كتابه مبادئ تعد ل السلوك عام 1969 ثم كتابه عن نظر ة التعلم االجتماع عام 1971 ح ث تناول ف ه أحدث تصور دق ق لنظر ة التعلم االجتماع والمعرف

المزيد من المعلومات

الــــــرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنــــشاءات مــشاريع األبـــــــراج ﺍﻟـــﺮﺑــﻊ ﺍﻟﺮﺍﺑﻊ 2017 )سنة األساس (2013 ﺗﺎﺭﻳﺦ ﺍﻹﺻﺪﺍﺭ : ﻣﺎﺭﺱ 2018 الـرقم الــــق

الــــــرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنــــشاءات مــشاريع األبـــــــراج ﺍﻟـــﺮﺑــﻊ ﺍﻟﺮﺍﺑﻊ 2017 )سنة األساس (2013 ﺗﺎﺭﻳﺦ ﺍﻹﺻﺪﺍﺭ : ﻣﺎﺭﺱ 2018 الـرقم الــــق الــــــرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنــــشاءات مــشاريع األبـــــــراج ﺍﻟـــﺮﺑــﻊ ﺍﻟﺮﺍﺑﻊ )سنة األساس (2013 ﺗﺎﺭﻳﺦ ﺍﻹﺻﺪﺍﺭ : ﻣﺎﺭﺱ 2018 الـرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنشاءات 1 مفصال حسب : مجموعات المواد والخدمات

المزيد من المعلومات

الــــــرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنــــشاءات مــشاريع األبـــــــراج ﺍﻟـــﺮﺑــﻊ ﺍﻟﺜﺎﻟﺚ 2017 )سنة األساس (2013 ﺗﺎﺭﻳﺦ ﺍﻹﺻﺪﺍﺭ : ﺩﻳﺴﻤﺒﺮ 2017 الـرقم الـــ

الــــــرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنــــشاءات مــشاريع األبـــــــراج ﺍﻟـــﺮﺑــﻊ ﺍﻟﺜﺎﻟﺚ 2017 )سنة األساس (2013 ﺗﺎﺭﻳﺦ ﺍﻹﺻﺪﺍﺭ : ﺩﻳﺴﻤﺒﺮ 2017 الـرقم الـــ الــــــرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنــــشاءات مــشاريع األبـــــــراج ﺍﻟـــﺮﺑــﻊ ﺍﻟﺜﺎﻟﺚ 2017 )سنة األساس (2013 ﺗﺎﺭﻳﺦ ﺍﻹﺻﺪﺍﺭ : ﺩﻳﺴﻤﺒﺮ 2017 الـرقم الــــقياسي لتكاليف اإلنشاءات 1 مفصال حسب : مجموعات المواد

المزيد من المعلومات

جامعة حضرموت

جامعة حضرموت جاهعة حضرهوت التسجيل االلكتروني لمرحلة التنسيق بالجامعة عبر الموقع www.hu-registration.com الصفحة الرئيسية زر الدخول على النظام ف حالة التسج ل سابقا ولد ك اسم مستخدم وكلمة مرور زر تسج ل متقدم جد د اذا

المزيد من المعلومات

Microsoft Word - new.doc

Microsoft Word - new.doc الدرس الاول فى الماتلاب عنوان الدرس : ما هو الماتلاب الماتلاب هو لغة ذات مستوى عالى للحسابات والبرمجة و تمتاز بوجود برنامج يسهل عملية التعامل مع هذه اللغة. ويشمل البرنامج على: الحسابات الرياضية عمل الالجوريثمات

المزيد من المعلومات

الشريحة 1

الشريحة 1 التسويق الصحي والذوائي الفصل الثالث إستراتيجيت المنتج الصحي والذوائي الذكتور عاطف الراعوش 1 Dr. Atef Raoush مقذمت تمتاز المنتجات الصح ة والدوائ ة بأن شراؤها ل س من أجل امتالكها إنما من أجل استخدامها للحصول

المزيد من المعلومات

ص)أ( المملكة العرب ة السعود ة وزارة التعل م اإلدارة العامة للتعل م بمحافظة جدة الب ان النموذج ة ( تعل م عام ) انفصم اندراسي األول انفترة انثانثت العام

ص)أ( المملكة العرب ة السعود ة وزارة التعل م اإلدارة العامة للتعل م بمحافظة جدة الب ان النموذج ة ( تعل م عام ) انفصم اندراسي األول انفترة انثانثت العام ص)أ( المملكة العرب ة السعود ة وزارة التعل م اإلدارة العامة للتعل م بمحافظة جدة الب ان النموذج ة ( تعل م عام ) انفصم اندراسي األول انفترة انثانثت العام الدراس - 8 المعلمة المرحلة الصف المادة وفاء المالكي

المزيد من المعلومات

ذذذذذذذذذ أهم المؤشرات االساسية لالقتصاد االردني MAJOR ECONOMIC INDICATORS OF JORDAN ادارة السياسات والدراسات االقتصادية Economic

ذذذذذذذذذ أهم المؤشرات االساسية لالقتصاد االردني MAJOR ECONOMIC INDICATORS OF JORDAN ادارة السياسات والدراسات االقتصادية Economic ذذذذذذذذذ أهم المؤشرات االساسية لالقتصاد االردني MAJOR ECONOMIC INDICATORS OF JORDAN 10281024 ادارة السياسات والدراسات االقتصادية Economic Studies & Observation Unit تشرين الثاني 1028 November أهم المؤشرات

المزيد من المعلومات

ماجستيرالعلوم في الرياضيات يحتوي على ثالث مسارات تخصصية : الرياضيات البحتة الرياضيات التطبيقية اإلحصاء الكلية : كلية العلوم بالدمام. احلرم اجلامعي : ا

ماجستيرالعلوم في الرياضيات يحتوي على ثالث مسارات تخصصية : الرياضيات البحتة الرياضيات التطبيقية اإلحصاء الكلية : كلية العلوم بالدمام. احلرم اجلامعي : ا ماجستيرالعلوم في الرياضيات يحتوي على ثالث مسارات تخصصية : الرياضيات البحتة الرياضيات التطبيقية اإلحصاء الكلية : كلية العلوم بالدمام. احلرم اجلامعي : الدمام القسم : قسم الرياضيات املسار : العلمي و اإلداري

المزيد من المعلومات

جاهعة الوسيلة هركز الشبكات و أنظوة اإلعالم و االتصال والتعلين الوتلفز و التعلين عن بعد مودل Moodle التعل م نظام استخدام "دل ل االلكترون للطلبة" نظام ا

جاهعة الوسيلة هركز الشبكات و أنظوة اإلعالم و االتصال والتعلين الوتلفز و التعلين عن بعد مودل Moodle التعل م نظام استخدام دل ل االلكترون للطلبة نظام ا مودل Moodle التعل م نظام استخدام "دل ل االلكترون للطلبة" نظام التعليم االلكتروني مودل: هدف نظام التعل م االلكترون إل جاد ب ئة تفاعل ة تم من خاللها التواصل ب ن االساتذة ه وطلبتم وب ن الطلبة ف ما ب نهم من

المزيد من المعلومات

وزارة الترب ة بنك األسئلة لمادة علم النفس و الح اة التوج ه الفن العام لالجتماع ات الصف الحادي عشر أدب 0211 / 0212 األولى الدراس ة الفترة *************

وزارة الترب ة بنك األسئلة لمادة علم النفس و الح اة التوج ه الفن العام لالجتماع ات الصف الحادي عشر أدب 0211 / 0212 األولى الدراس ة الفترة ************* وزارة الترب ة بنك األسئلة لمادة علم النفس و الح اة التوج ه الفن العام لالجتماع ات الصف الحادي عشر أدب 2 / 22 األولى الدراس ة الفترة ************************************************************************************

المزيد من المعلومات

نماذج اريما ARIMA وطريقة بوكس جيكينز: مقدمة: نماذج اريماARIMA السكون نماذج االنحدار الذاتي للسلسلة الزمنية نماذج المتوسط المتحركMA نماذج ارماARMA السل

نماذج اريما ARIMA وطريقة بوكس جيكينز: مقدمة: نماذج اريماARIMA السكون نماذج االنحدار الذاتي للسلسلة الزمنية نماذج المتوسط المتحركMA نماذج ارماARMA السل نماذج اريما ARIMA وطريقة بوكس جيكينز: مقدمة: نماذج اريماARIMA السكون نماذج االنحدار الذاتي للسلسلة الزمنية نماذج المتوسط المتحركMA نماذج ارماARMA السلسلة الزمنية المتكاملة ونماذجARIMA : Box-Jenkins اختيار

المزيد من المعلومات

المحاضرة الثانية عشر مقاييس التشتت درسنا في المحاضرة السابقة مقاييس النزعة المركزية أو المتوسطات هي مقاييس رقمية تحدد موقع أو مركز التوزيع أو البيانات

المحاضرة الثانية عشر مقاييس التشتت درسنا في المحاضرة السابقة مقاييس النزعة المركزية أو المتوسطات هي مقاييس رقمية تحدد موقع أو مركز التوزيع أو البيانات المحاضرة الثانية عشر مقاييس التشتت درسنا في المحاضرة السابقة مقاييس النزعة المركزية أو المتوسطات هي مقاييس رقمية تحدد موقع أو مركز التوزيع أو البيانات وهي مهمة في حالة المقارنة بين التوزيعات المختلفة وكان

المزيد من المعلومات

أهن الوؤشراث االساسيت لالقتصاد االرد ي MAJOR ECONOMIC INDICATORS OF JORDAN ادارة الذراساث والتذريب Research and Training Departmen

أهن الوؤشراث االساسيت لالقتصاد االرد ي MAJOR ECONOMIC INDICATORS OF JORDAN ادارة الذراساث والتذريب Research and Training Departmen أهن الوؤشراث االساسيت لالقتصاد االرد ي MAJOR ECONOMIC INDICATORS OF JORDAN 1025 1023 ادارة الذراساث والتذريب Research and Training Department كا ىى األول 1022 December أهن الوؤشراث االقتصاديت Major Economic

المزيد من المعلومات

المحاضرة الرابعة التكامل المحدد Integral( (Definite درسنا في المحاضرة السابقة التكامل غير المحدد التكامل المحدد لها. ألصناف عدة من التوابع وسندرس في ه

المحاضرة الرابعة التكامل المحدد Integral( (Definite درسنا في المحاضرة السابقة التكامل غير المحدد التكامل المحدد لها. ألصناف عدة من التوابع وسندرس في ه المحاضرة الرابعة التكامل المحدد Integrl( (Deinite درسنا في المحاضرة السابقة التكامل غير المحدد التكامل المحدد لها. ألصناف عدة من التوابع وسندرس في هذه المحاضرة مفهوم التكامل المحدد ليكن () تابعا مستمرا

المزيد من المعلومات

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation عرض لنظام المعماري الاستراتيجي لمتابعة الأداء وتنفيذ الاستراتيجيات 1999 مقدمة تاسست عام في مصر شركة مساهمة خاصة من عام 2002 المقر الرئيسي بالقاهرة 35 موظف شركاء استراتيجيين في الشرق الأوسط خبرات دولية

المزيد من المعلومات

المحاضرة العاشرة الجديده لالساليب الكميه في االداره الفصل الثاني لعام 1439 ه للدكتور ملفي الرشيدي يجب الرجوع للمحاضره المسجله لفهم الماده وامثلتها تحل

المحاضرة العاشرة الجديده لالساليب الكميه في االداره الفصل الثاني لعام 1439 ه للدكتور ملفي الرشيدي يجب الرجوع للمحاضره المسجله لفهم الماده وامثلتها تحل المحاضرة العاشرة الجديده لالساليب الكميه في االداره الفصل الثاني لعام 1439 ه للدكتور ملفي الرشيدي يجب الرجوع للمحاضره المسجله لفهم الماده وامثلتها تحليل القرارات الجزء األول Decision Analysis- Part I عناصر

المزيد من المعلومات

الموضوع الثالث تحليل التباين ANOVA) (Two Way الثنائي One Depended نلجأ الى ھذا القانون عند توفر متغيرين يتوقع بينھما تداخل او تفاعل (في تحليل التباين

الموضوع الثالث تحليل التباين ANOVA) (Two Way الثنائي One Depended نلجأ الى ھذا القانون عند توفر متغيرين يتوقع بينھما تداخل او تفاعل (في تحليل التباين الموضوع الثالث تحليل التباين ANOVA) (Two Way الثنائي One Depended نلجأ الى ھذا القانون عند توفر متغيرين يتوقع بينھما تداخل او تفاعل (في تحليل التباين االحادي كنا نقارن بين ثالث مجاميع في متغير واحد مثال

المزيد من المعلومات

نشرة توعوية يصدرها معهد الدراسات المصرفية دولة الكويت - ابريل 2015 السلسلة السابعة- العدد 9 كفاءة سوق األوراق املالية Efficiency of the Securities Mar

نشرة توعوية يصدرها معهد الدراسات المصرفية دولة الكويت - ابريل 2015 السلسلة السابعة- العدد 9 كفاءة سوق األوراق املالية Efficiency of the Securities Mar نشرة توعوية يصدرها معهد الدراسات المصرفية دولة الكويت - ابريل 2015 السلسلة السابعة- العدد 9 كفاءة سوق األوراق املالية Efficiency of the Securities Market تعتبر األسواق المالية ذات أهمية كبرى لالقتصاد القومي

المزيد من المعلومات

اختبار تحليل التباين األحادي و اختبار كرودكال والس الالمعلمي يبين السؤال التالي ست مجموعات من دول العالم توضح نسبة التحضر في كل منها حسب الموجود في ال

اختبار تحليل التباين األحادي و اختبار كرودكال والس الالمعلمي يبين السؤال التالي ست مجموعات من دول العالم توضح نسبة التحضر في كل منها حسب الموجود في ال اختبار تحليل التباين األحادي و اختبار كرودكال والس الالمعلمي يبين السؤال التالي ست مجموعات من دول العالم توضح نسبة التحضر في كل منها حسب الموجود في الملفات الثالثة المرفقة المطلوب : 1 -هل وجد اختالف ب

المزيد من المعلومات

عرض تقديمي في PowerPoint

عرض تقديمي في PowerPoint بسم هللا الرحمن الرح م الضغط الجوي : إن الضغط الجوي هو ذلك الثقل الذي مارسه الغالف الغازي على سطح الكرة األرض ة. و هو وزن عمود من الهواء مساحة مقطعه وحدة المساحات بارتفاع عادل سمك الغالف الجوي أجهزة ق

المزيد من المعلومات

المواصفات الاوربية لإدارة الابتكار كخارطة طريق لتعزيز الابتكار في الدول العربية

المواصفات الاوربية لإدارة الابتكار كخارطة طريق لتعزيز الابتكار في الدول العربية المواصفات االوربية إلدارة االبتكار كخارطة طريق لتعزيز االبتكار في الدول العربية د. عوض سالم الحربي Workshop on Fostering Innovation in the Public Sectors of Arab Countries Cairo, Egypt, 30-31 October 2017

المزيد من المعلومات

Microsoft Word - C#2

Microsoft Word - C#2 الفصل الا ول مفاهيم البرمجة بواسطة الا هداف معنى البرمجة بواسطة األھداف... 5 معنى الفصيلة 5...Class ما ھي دوال البناء و دوال الھدم...6 Construction & destruction ما ھي خاصية التوريث 7...inheritance ما

المزيد من المعلومات

المملكة العربية السعودية م ق س ..../1998

المملكة العربية السعودية م ق س ..../1998 SFDA.FD 2483 /2018 الدهون )األحماض الدهنية( المتحولة Trans Fatty Acids ICS : 67.040 تقديم الهيئة جهة مستقلة الغرض األساسي لها هو القيام بتنظيم وم ارقبة الغذاء والدواء واألجهزة الطبية ومن مهامها وضع اللوائح

المزيد من المعلومات

Microsoft Word - Excel VBA

Microsoft Word - Excel VBA الفصل الا ول (البداية) قواعد البرمجة...4 مقارنة بين VB و...4 VBA ضبط بيي ة Excel للبرمجة...5 الماآرو فى برنامج...8 Excel أنواع الماآرو... 9 تنفيذ الماآرو... 11 شروط اسماء المتغيرات...18 الكاي ناتObjects...18

المزيد من المعلومات

مها أحمد حمزة عمير

مها أحمد حمزة عمير االسم: مها أحمد حمزة عمير جهة العمل: قسم اإلحصاء وبحوث العمليات كلية العلوم جامعة الملك سعود المرتبة العلمية: أستاذ مساعد التخصص العام: إحصاء التخصص الدقيق: إحصاء تطبيقي هاتف العمل: ص.ب. 22452 الرياض 11495

المزيد من المعلومات

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation مشروع التسويق ولوجيستيات االعمال الزراعية المتقدمة التحليل المالي كيبف تحدد سعر التكلفة والسعر النهائي الى أي مدى يعكس السعر الجودة 50 قرش للكيلو جنيه للكيلو هل التكاليف هي المكون الوحيد للسعر 3 مالذي

المزيد من المعلومات

( IP Address ) العنوان الشبكي

( IP Address ) العنوان الشبكي اسم المقرر شبكات وامن المعلومات عنونة وتقس م الشبكات Network Addressing and Subnetting المحتو ات مقدمة العنوان الشبكى ) Address ( IP تقس مات العنوان الشبكى parts( )IP Network and Host قناع الشبكة Subnet

المزيد من المعلومات

جامعة الملك سعود المقر: الرياض - طالب كلية العلوم وكالة الكلية للشؤون األكاديمية الخطط الدراسية الخطة الدراسية لبرنامج الرياضيات المالية واإلكتوارية ا

جامعة الملك سعود المقر: الرياض - طالب كلية العلوم وكالة الكلية للشؤون األكاديمية الخطط الدراسية الخطة الدراسية لبرنامج الرياضيات المالية واإلكتوارية ا قسم الرياضيات الخطة الدراسية لبرنامج الرياضيات اإلكتوارية والمالية 1438 ه 2016 م 7/1 140 ريض 150 صحة 140 نجم 140 نهج )محا+ تما +عمل( 140 تقن 140 علم 150 ريض 150 نجم 101 ريد المستوى الثاني )السنة التحضيرية(

المزيد من المعلومات

ammarimaths collège

ammarimaths collège 1/5 مدخل الى الدال : 1) الدال الحددية: (2 تمثيلها المبياني مستقيم يمر من x) )=ax تعرفنا في السنات الماضية على الدال الخطية هي الدال التي تكتب على شكل تمثيلها المبياني مستقيم ل b+ x) )=ax أصل المعلم تعرفنا

المزيد من المعلومات

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation ZAD Consult- Management Consultations and Feasibility Studies شركة زاد لدراسات الجدوى الهندسية و االقتصادية 1 دراسات جدوى مبدئية دراسات الجدوى االقتصادية المتقدمة تخطيط االعمال التقييم الدراسات السوقية

المزيد من المعلومات

جامعة عجلون الوطن ة Ajloun National University كلية إدارة األعمال الخطة الدراسية لنيل درجة في الماجستير تخصص إدارة اإلعمال

جامعة عجلون الوطن ة Ajloun National University كلية إدارة األعمال الخطة الدراسية لنيل درجة في الماجستير تخصص إدارة اإلعمال كلية إدارة األعمال الخطة الدراسية لنيل درجة في الماجستير تخصص إدارة اإلعمال المقدمة: تسعى جامعة عجلون الوطن ة إلى استحداث برنامج ماجست ر ف تخصص إدارة األعمال استكماال لباق التخصصات والبرامج التعل م ة ف

المزيد من المعلومات

Our Landing Page

Our Landing Page نظام البرمجة SIMATIC S7 PLC وفقا للمستوى الا ساس ف الا صدارة S7-1500 الصفحة 1 من 6 يقد م هذه الدورة التدريبية مدر ب من شركة الهندسية (مجموعة دي و) متخصص ف إصدارات سيمنز. لمحة عامة الهدف الري يس لهذه الدورة

المزيد من المعلومات

التعريفة المتميزة لمشروعات الطاقة المتجددة في مصر

التعريفة المتميزة لمشروعات الطاقة المتجددة في مصر تعريفة التغذية للطاقة المتجددة في مصر أكتوبر 4102 أعد الجهاز هذه الوثيقة لتجيب عن أهم االسئلة التي تخص منظمومة الطاقة المتجددة بشكل عام و على االخص تعريفة التغذية ما هو الوضع الراهن فيما يخص قطاع الطاقة

المزيد من المعلومات

الرقابة الداخلية والرقابة الخارجية

الرقابة الداخلية والرقابة الخارجية الرقابة الداخلية - التدقيق الداخلي الرقابة الخارجية القاضي أفرام الخوري الرقابة الداخلية - التدقيق الداخلي والرقابة الخارجية الفقرة االولى : المقاييس العامة ألي نظام رقابي 1 هدف الرقابة : الرقابة على الوسيلة

المزيد من المعلومات

ABU DHABI EDUCATION COUNCIL Abu Dhabi Education Zone AL Mountaha Secondary School g-12 science section Mathematics Student Name:.. Section: How Long i

ABU DHABI EDUCATION COUNCIL Abu Dhabi Education Zone AL Mountaha Secondary School g-12 science section Mathematics Student Name:.. Section: How Long i ABU DHABI EDUCATION COUNCIL Abu Dhabi Education Zone AL Mountaha Secondary School g-12 science section Mathematics Student Name:.. Section: How Long is the Average Chord of a Circle?/ 2009-2010 Second

المزيد من المعلومات

ص)أ( المملكة العرب ة السعود ة وزارة الترب ة والتعل م اإلدارة العامة للترب ة والتعل م بمحافظة جدة الب ان النموذج ة ( تعل م عام ) انفصم اندراسي األول ان

ص)أ( المملكة العرب ة السعود ة وزارة الترب ة والتعل م اإلدارة العامة للترب ة والتعل م بمحافظة جدة الب ان النموذج ة ( تعل م عام ) انفصم اندراسي األول ان ص)أ( المملكة العرب ة السعود ة وزارة الترب ة والتعل م اإلدارة العامة للترب ة والتعل م بمحافظة جدة الب ان النموذج ة ( تعل م عام ) انفصم اندراسي األول انفترة انثانثت العام الدراس - 1 18 ه االسم المرحلة الصف

المزيد من المعلومات

صندوق استثمارات اجلامعة ومواردها الذاتية ( استثمارات اجلامعة الذاتية ) مركز مركز استثمارات الطاقة املتجددة االستثمارات مركز اإلمام للمالية واملصرفية ا

صندوق استثمارات اجلامعة ومواردها الذاتية ( استثمارات اجلامعة الذاتية ) مركز مركز استثمارات الطاقة املتجددة االستثمارات مركز اإلمام للمالية واملصرفية ا صندوق استثمارات اجلامعة ومواردها الذاتية ( استثمارات اجلامعة الذاتية ) استثمارات الطاقة املتجددة االستثمارات اإلمام للمالية واملصرفية العقارية استثمارات تقنية املعرفة التنمية الصحية الوسائط املتعددة مركز

المزيد من المعلومات

كلية الهندسة المعمارية جامعة دمشق مشروع تخرج : مطار داخلي في مدينة دمشق الطالبة: سلمى فواز قسومة

كلية الهندسة المعمارية جامعة دمشق مشروع تخرج : مطار داخلي في مدينة دمشق الطالبة: سلمى فواز قسومة كلية الهندسة المعمارية جامعة دمشق مشروع تخرج : مطار داخلي في مدينة دمشق الطالبة: سلمى فواز قسومة البرنامج الوظيفي : يتألف مخطط المطار الداخلي من األقسام التالية : 1 مبنى المطار: ويتألف من : صالة الجمهور:وه

المزيد من المعلومات

عروض التكو ن المتوفرة بمراكز التكو ن المهن لدورة سبتمبر 2018 وال ة تونس الوال ة نوع ة المركز رمز المركز المركز القطاع رمز االختصاص االختصاصات مستوى ال

عروض التكو ن المتوفرة بمراكز التكو ن المهن لدورة سبتمبر 2018 وال ة تونس الوال ة نوع ة المركز رمز المركز المركز القطاع رمز االختصاص االختصاصات مستوى ال عروض المتوفرة بمراكز المهن لدورة سببر 0 وال ة الوال ة نوع ة المركز رمز المركز المركز القطاع رمز االختصاص االختصاصات مستوى نمط نوع ة البرمجة عدد المجموعات تار خ انطالق تار خ انتهاء عروض //00 0009 000 00

المزيد من المعلومات

أمثلة محلولة على الفصل الثانى السلوك الش ارئي للمستهلك مثال )1(: الجدول التالى يوضح لهذا المستهلك ومثل ذلك بيانيا المنفعة الكلية إلستهالك البرتقال لمس

أمثلة محلولة على الفصل الثانى السلوك الش ارئي للمستهلك مثال )1(: الجدول التالى يوضح لهذا المستهلك ومثل ذلك بيانيا المنفعة الكلية إلستهالك البرتقال لمس أمثلة محلولة على الفصل الثانى السلوك الش ارئي للمستهلك مثال )(: الجدول التالى يوضح لهذا المستهلك ومثل ذلك بيانيا إلستهالك البرتقال لمستهلك ما احسب الحدية الستهالك البرتقال حبات البرتقال و الحدية إلستهالك

المزيد من المعلومات

OtterBox Global Warranty Final _multi_final.xlsx

OtterBox Global Warranty Final _multi_final.xlsx Arabic الضمان المحدود ل كة OTTERBOX GLOBAL ("الضمان المحدود") الضمان المحدود شار إليها ( جميع أنحاء العالم تضمن كة Otter Products وOtterBox LLC d/b/a و اتها التا عة شار إليها إجمالا اسم "المنتجات") ضد

المزيد من المعلومات

205 6 207 205, 5..7 إجمالي حجم التبادل التجاري لدول مجلس التعاون الخليجي مع جمهورية تركيا في العام 205 م مقارنة ب 6.0 مليار دوالر في العام 204 م وبنسبة انخفاض بلغت %5.4. قيمة العجز في امليزان التجاري السلعي

المزيد من المعلومات

المحاضرة الثانية

المحاضرة الثانية المحاضرة الثان ة أنواع الب انات)المتغ رات و الثوابت( محتو ات المحاضرة أنواع الب انات اإلعالن عن المتغ رات الثوابت إسناد الق م إلى المتغ رات واجهة برنامج Visual Studio 2010 2 أنواع الب انات كلمات لغة ال

المزيد من المعلومات

Microsoft Word - Sample Weights.doc

Microsoft Word - Sample Weights.doc ورشة العمل الا قليمية حول تصميم العينات الدوحة ١٥-١٧ ا يار/ مايو ٢٠٠٧ ترجيح العينات ا عداد خميس رد اد مستشار العينات ١ المحاضرة الثامنة ترجيح العينات مقدمة ان عملية ترجيح العينة تعنى عملية اعادة وضع العينة

المزيد من المعلومات

جامعة الشارقة كلية اآلداب والعلوم االنسانية واالجتماعية قسم علم ااالجتماع االمتحان النهائي للفصل الدراسي األول للعام الجامعي /1/ ا

جامعة الشارقة كلية اآلداب والعلوم االنسانية واالجتماعية قسم علم ااالجتماع االمتحان النهائي للفصل الدراسي األول للعام الجامعي /1/ ا جامعة الشارقة كلية اآلداب والعلوم االنسانية واالجتماعية قسم علم ااالجتماع االمتحان النهائي للفصل الدراسي األول للعام الجامعي 0-0 0// 0 اسم المساق: مجتمع االمارات رقم المساق: التاريخ االسم:... الرقم الجامعي...

المزيد من المعلومات

<4D F736F F D20C7E1CACDE1EDE120C7E1E3C7E1ED20E6C7E1DDE4ED>

<4D F736F F D20C7E1CACDE1EDE120C7E1E3C7E1ED20E6C7E1DDE4ED> قسم الا بحاث والتقارير المالية التحليل المالي الخضري والفني التحليل المالي والفني لسهم الخضري نبذة عن الشركة يتمثل نشاط شركة أبناء عبدالله عبدالمحسن الخضري في تنفيذ مشاريع المقاولات العامة والتي تشمل مشاريع

المزيد من المعلومات

World Bank Document

World Bank Document ملخص تحليلي إطار الشراكة اإلستراتيجية تونس 1. حققت تونس منذ اإلستقالل نتائج هامة فاقت أغلب بلدان المنطقة وذلك باعتمادها الناجح على إسترات ج ة تنمو ة شاملة وطموحة. وتتم زهذه االسترات ج ة باإللتزام المبكر

المزيد من المعلومات

Microsoft Word - dériv sc maths.doc

Microsoft Word - dériv sc maths.doc الاشتقاق تطبيقاته دراسة الدال الثانية سلك بكالريا ع ف ع ح أ - الاشتقاق في نقطة- الدالة المشتقة ( A أنشطة نشاط باستعمال التعريف ادرس اشتقاق الدالة في حدد العدد المشتق في إن جد ثم حدد معادلة المماس أ نصف

المزيد من المعلومات

نموذج توصيف المقرر الدراسي

نموذج توصيف المقرر الدراسي المركز الوطني للتقويم واالعتماد األكاديمي National Center for Academic Accreditation and Evaluation الدراسي المقرر توصيف اسم المقرر: الطرائق الرياضية رمز المقرر: ريض 9 ه- 8 م ب د ج ه نموذج توصيف مقرر دراسي

المزيد من المعلومات

استنادا الى احكام البند )ثالثا ( من المادة )08( من الدستور واحكام البند )2( من المادة )4( من امر سلطة االئتالؾ المؤقته )المنحلة( رقم )65( لسنة 2884 )ق

استنادا الى احكام البند )ثالثا ( من المادة )08( من الدستور واحكام البند )2( من المادة )4( من امر سلطة االئتالؾ المؤقته )المنحلة( رقم )65( لسنة 2884 )ق استنادا الى احكام البند )ثالثا ( من المادة )08( من الدستور واحكام البند )2( من المادة )4( من امر سلطة االئتالؾ المؤقته )المنحلة( رقم )65( لسنة 2884 )قانون البنك المركزي ) والبند ثان ا من المادة )9( من

المزيد من المعلومات

مقدمة عن الاوناش

مقدمة عن الاوناش مقدمة عن االوناش مهندس اعداد / ناصر محمود احمد االوناش Cranes هي نوع من المعدات تستخدم لرفع وخفض ونقل االحمال الكبيرة. المبادئ الميكانيكية االساسية لالوناش:- قدرة الونش علي رفع الحمولة. 1. عدم سقوط الونش

المزيد من المعلومات

الاتصال الفعال بين المعلم والطالب

الاتصال الفعال بين المعلم والطالب ) 10-10 مدرسه التعاون ( بحث إجرائي عن االتصال الفعال وإثارته لدافعية التعلم لدي الطالب في مدرسة التعاون االتصال عامل هام من العوامل التي تقوم عليها حياة الناس وكل فرد منا يمارس االتصال مع من حوله من أفراد

المزيد من المعلومات

كل ة الترب ة األساس ة مكتب الترب ة العمل ة بطاقة تقو م الطالب المعلم تخصص اللغة االجنلل ي ة 02 / 02 المجنطقة التعل م ة:... العام الدراس : م... : المرح

كل ة الترب ة األساس ة مكتب الترب ة العمل ة بطاقة تقو م الطالب المعلم تخصص اللغة االجنلل ي ة 02 / 02 المجنطقة التعل م ة:... العام الدراس : م... : المرح كل ة الترب ة األساس ة كتب الترب ة العل ة بطاقة تقو الطالب العل تخصص اللغة االجنلل ي ة 2 / 2 الجنطقة التعل ة:... العا الدراس :... : الرحلة التعل ة:... الفصل الدراس... :... اس الدرسة : اس الطالب...... الشرف

المزيد من المعلومات

الفصل األول مفاه م اقتصاد ه اساس ه األسبله المقال ه : -وضح مالمقصود بندرة الموارد وقدم أمثلة توضح الموارد النادرة لكل من الطالب ورب األسرة -لماذا هتم

الفصل األول مفاه م اقتصاد ه اساس ه األسبله المقال ه : -وضح مالمقصود بندرة الموارد وقدم أمثلة توضح الموارد النادرة لكل من الطالب ورب األسرة -لماذا هتم الفصل األول مفاه م اقتصاد ه اساس ه األسبله المقال ه : وضح مالمقصود بندرة الموارد وقدم أمثلة توضح الموارد النادرة لكل من الطالب ورب األسرة لماذا هتم األقتصاد ون بقرار األخت ار ب ن البدابل ولماذا ال نتج

المزيد من المعلومات

مختبر البرمجة والتحليل العددي قسم علوم الجو جمل التحكم والشرط والتكرار المرحلة الثانية PROGRAM CONTROL, CONDITION AND LOOP STATEMENTS الجمل الشرطية :-

مختبر البرمجة والتحليل العددي قسم علوم الجو جمل التحكم والشرط والتكرار المرحلة الثانية PROGRAM CONTROL, CONDITION AND LOOP STATEMENTS الجمل الشرطية :- جمل التحكم والشرط والتكرار PROGRAM CONTROL, CONDITION AND LOOP STATEMENTS الجمل الشرطية :- تقسم جمل الشرط الى نوعين وهي :- -1 جملة اذا الشرطية ) statement ( if -2 جملة التوزيع ) case ( switch -1 جملة اذا

المزيد من المعلومات

التعصيب و الحجب

التعصيب و الحجب العصبة النسب ة ه األصل ف اإلرث. و ه ثالثة أنواع: أ-عصبة بالنفس ب- عصبة بالغ ر أ-عصبة مع الغ ر - لغة: الشدة والقوة و اإلحاطة. -اصطالحا: اإلرث بال تقد ر. و عن أخذ الوارث كل الم راث عند عدم وجود صاحب فرض

المزيد من المعلومات

إيناس السيد محمد الشعراوى أستاذ مساعد قسم الحاسب كلية التربية - الجبيل المعلومات الشخصية الجنسية : مصرية تاريخ الميالد / 11 / م القسم علوم الحاس

إيناس السيد محمد الشعراوى أستاذ مساعد قسم الحاسب كلية التربية - الجبيل المعلومات الشخصية الجنسية : مصرية تاريخ الميالد / 11 / م القسم علوم الحاس إيناس السيد محمد الشعراوى أستاذ مساعد قسم الحاسب كلية التربية - الجبيل المعلومات الشخصية الجنسية : مصرية تاريخ الميالد 3 984/ / م القسم علوم الحاسب اآللى البريد الجامعي الرسمي eeelsharawy@iau.edu.sa الهاتف

المزيد من المعلومات

اململكة العربية السعودية وزارة التعليم العالي جامعة اجملمعة عماده خدمه اجملتمع كليه الرتبية بالزلفي دبلوم التوجيه واالرشاد الطالبي ملخص منوذج توصيف مق

اململكة العربية السعودية وزارة التعليم العالي جامعة اجملمعة عماده خدمه اجملتمع كليه الرتبية بالزلفي دبلوم التوجيه واالرشاد الطالبي ملخص منوذج توصيف مق اململكة العربية السعودية وزارة التعليم العالي جامعة اجملمعة عماده خدمه اجملتمع كليه الرتبية بالزلفي دبلوم التوجيه واالرشاد الطالبي ملخص منوذج توصيف مقرر )نظريات التعلم ) 435/434 ه منوذج توصيف مقرر دراسي

المزيد من المعلومات

8 مادة إثرائية وفقا للمنهاج الجديد األساسي الثامن للصف الفصل الدراسي األول إعداد املعلم/ة: أ. مريم مطر أ. جواد أبو سلمية حقوق الطبع حمفوظة لدى املكتبة

8 مادة إثرائية وفقا للمنهاج الجديد األساسي الثامن للصف الفصل الدراسي األول إعداد املعلم/ة: أ. مريم مطر أ. جواد أبو سلمية حقوق الطبع حمفوظة لدى املكتبة 8 مادة إثرائية وفقا للمنهاج الجديد الساسي الثامن للصف الفصل الدراسي الول إعداد املعلم/ة:. مريم مطر. جواد و سلمية حقوق الطع حمفوظة لدى املكتة الفلسطينية رقم إيداع )017/614( من وزارة الثقافة تطل من املكتة

المزيد من المعلومات

Microsoft Word - Access VBA

Microsoft Word - Access VBA الفصل الا ول (البداية) تصميم قاعدة بيانات بسيطة...4 الا وامر الا ساسية المتوفرة فى المعالجات...12 الفصل الثانى (برمجة ا كسيس (VBA برمجة أآسيس...18 VBA مقارنة بين VB وVBA...18 الدخول إلى صفحات آتابة برامج

المزيد من المعلومات

الأول في السي شارب((c#للمبتدائين

الأول في السي شارب((c#للمبتدائين شباب التنميه والبداع : امحد ياسني شلش ذ د الدرس األول: فتح فيوجل ستوديو وشرحه 2012 1 -هذا هوه البرنامج نقوم بفتحه نسخه 2012 فيوجل استوديو new )نضغط علي - 2 اي مشروع جديد( project المتبنأ هذه لغه فيوجل

المزيد من المعلومات

I تفريغ مكثف في وشيعة. 1 التركيب التجريبي: L = 40mH وشيعة معامل تحريضها C = 1μF مكثف سعته E = 6V العدة: مولد قوته الكهرمحركة ومقاومتها الداخلية r = 10

I تفريغ مكثف في وشيعة. 1 التركيب التجريبي: L = 40mH وشيعة معامل تحريضها C = 1μF مكثف سعته E = 6V العدة: مولد قوته الكهرمحركة ومقاومتها الداخلية r = 10 I تفريغ مكثف في وشيعة. التركيب التجريبي: = 4H وشيعة معامل تحريضها = μf مكثف سعته = 6V العدة: مولد قوته الكهرمحركة ومقاومتها الداخلية r = Ω وموصل أومي مقاومته.R = 3Ω يشحن المكثف عند وضع قاطع التيار K في

المزيد من المعلومات

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 11 جمهورية مصر العربية وزارة الكهرباء والطاقة المتجددة إصدار 2017/7/6 )نسخة الصحفيين( املؤمتر الصحفي اخلاص باإلعالن عن أسعار بيع الكهرباء للعام املايل 2018/2017 اخلميس 2017/7/6 2 جمهورية مصر العربية وزارة

المزيد من المعلومات

وزارة التعليم العالي والبـحث العلمي

وزارة التعليم العالي والبـحث العلمي و ازرة التعليم العالي والبحث العلمي جهاز اإلش ارف والتقويم العلمي دائرة ضمان الجودة واالعتماد األكاديمي البصرة : الجامعة للطب الكلية/ المعهد: التشريح واالنسجة واالجنة : القسم العلمي 3112/1/32 تاريخ ملء

المزيد من المعلومات

الدوال في اكسل الدوال: هي صيغ معرفة مسبقا تقوم بإجراء عمليات حسابية بإستخدم قيم محددة ووسائط مسماة في ترتيب بنية معينة بناء الدالة: إغالق. يبدأ بناء ا

الدوال في اكسل الدوال: هي صيغ معرفة مسبقا تقوم بإجراء عمليات حسابية بإستخدم قيم محددة ووسائط مسماة في ترتيب بنية معينة بناء الدالة: إغالق. يبدأ بناء ا الدوال في اكسل الدوال: هي صيغ معرفة مسبقا تقوم بإجراء عمليات حسابية بإستخدم قيم محددة ووسائط مسماة في ترتيب بنية معينة بناء الدالة: إغالق. يبدأ بناء الدالة بعالمة المساواة )=( ثم اسم الدالة وقوس فتح ويتم

المزيد من المعلومات

الباب الثاني: تحليل الطلب

الباب الثاني: تحليل الطلب انثاب انثاوي: تحهيم انطهة اعداد أستاذ دكتور: ممدوح مدبولي 1 تعريف انطهة رغبة مصحوبة بقدرة شرائ ة الكم ة الت طلبها المستهلك من سلعة ما عند سعرها الحال نماذا ودرس انطهة ان نجاح أو فشل أي منشأة اقتصاد ة توقف

المزيد من المعلومات

الوحدة األولى المالمح البشرية للوطن العربي عنوان الدرس : سكان الوطن العربي أوال :أكمل الجدول التالي: 392 مليون نسمة %5.3 %39.9 %60.1 عدد سكان الوطن ال

الوحدة األولى المالمح البشرية للوطن العربي عنوان الدرس : سكان الوطن العربي أوال :أكمل الجدول التالي: 392 مليون نسمة %5.3 %39.9 %60.1 عدد سكان الوطن ال 0 الوحدة األولى المالمح البشرية للوطن العربي عنوان الدرس : سكان الوطن العربي أوال :أكمل الجدول التالي: 392 مليون نسمة %5.3 %39.9 %60.1 عدد سكان الوطن العربي: نسبة سكان الوطن العربي إلى سكان العالم: نسبة

المزيد من المعلومات

عرض تقديمي في PowerPoint

عرض تقديمي في PowerPoint Dr./ Ahmed Mohamed Rabie Sayed 1 2 صندوق االدوات صندوق االدوات Tools Box يحتوى اظهار وإخفاء Tools Box من قائمة على االدوات Window الرئيسية الالزمة النشاء واختيار.Tools وتعديل التصميم. ويمكن 3 Move Tool

المزيد من المعلومات

ش ط TRANQUILITY ش ط Tranquility دومي ي ه منتج سك رائ ص ي ئ ب ت ست ى إق م م ا ر ا و. ا ط ط ا ع ة التصم د م ا ن س ا عم ري وأس ب ء ه ا ا م ا ي سي أجن سكن

ش ط TRANQUILITY ش ط Tranquility دومي ي ه منتج سك رائ ص ي ئ ب ت ست ى إق م م ا ر ا و. ا ط ط ا ع ة التصم د م ا ن س ا عم ري وأس ب ء ه ا ا م ا ي سي أجن سكن ش ط TRANQUILITY ش ط Tranquility دومي ي ه منتج سك رائ ص ي ئ ب ت ست ى إق م م ا ر ا و. ا ط ط ا ع ة التصم د م ا ن س ا عم ري وأس ب ء ه ا ا م ا ي سي أجن سكني ح ي مك ن م غ ف ن م وا ة أو ا ت وأجن است دي وفي ت

المزيد من المعلومات

نموذج توصيف المقرر الدراسي

نموذج توصيف المقرر الدراسي المركز الوطني للتقويم واالعتماد األكاديمي National Center for Academic Accreditation and Evaluation الدراسي المقرر توصيف اسم المقرر: رمز المقرر: في : أساسيات االحتماالت واإلحصاء ) 0 احص( 0 احص نموذج توصيف

المزيد من المعلومات

وزارة التربية والتعليم مجلس االمارات التعليمي 1 النطاق 3 مدرسة رأس الخيمة للتعليم الثانوي Ministry of Education Emirates Educational Council 1 Cluster

وزارة التربية والتعليم مجلس االمارات التعليمي 1 النطاق 3 مدرسة رأس الخيمة للتعليم الثانوي Ministry of Education Emirates Educational Council 1 Cluster أوال : أجب عن األسئلة التالية )1 يسحب شخص مكعب ا خشبي ا كتلته ( )8.75kg على أرض إسمنتية نحو اليمين بوساطة حبل يميل فوق األفقي بزاوية ( )27 انظر الشكل جانب ا فإذا كانت قوة الشد في الحبل ( ) 1.00 102 N وعانى

المزيد من المعلومات

( اختبارات الفروق لعينتين مستقلتين Samples) 2) Independent مان- ويتني( U (Mann-Whitney ب( نحتاج الى ھذا القانون الغراض المقارنة بين مجموعتين او عينتين

( اختبارات الفروق لعينتين مستقلتين Samples) 2) Independent مان- ويتني( U (Mann-Whitney ب( نحتاج الى ھذا القانون الغراض المقارنة بين مجموعتين او عينتين ( اختارات الفروق لعينتين مستقلتين Samples) 2) Independent مان ويتني( U (MannWhitney ( نحتاج الى ھذا القانون الغراض المقارنة ين مجموعتين او عينتين مستقلتين مثال المقارنة ين عينة للذكور م ع عينة لالناث او

المزيد من المعلومات

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation الخبرات والفرص التعل م ة المقدمة للمتعلم ن من خالل منظومة المواد الدراس ة بما ف ها المعارف والمهارات والق م من مرحلة الروضة وحتى الصف 12 ) الزسن البياني ( اخلزيطة الذهنية يزتكز عل اجلىانب االساسية التي

المزيد من المعلومات

الفصل األول : مفاهيم أساسية حول علم اإلحصاء األساتذة: العشي هارون و بوراس فايزة تعريف اإلحصاء: هو مجموعة الطرق العلمية التي تسمح بجمع البيانات المتعلق

الفصل األول : مفاهيم أساسية حول علم اإلحصاء األساتذة: العشي هارون و بوراس فايزة تعريف اإلحصاء: هو مجموعة الطرق العلمية التي تسمح بجمع البيانات المتعلق الفصل األول : مفاهيم أساسية حول علم اإلحصاء تعريف اإلحصاء: هو مجموعة الطرق العلمية التي تسمح بجمع البيانات المتعلقة بظاهرة معينة وتبوبيها في جداول إحصائية وعرضها في صورة أشكال بيانية وتحليلها باستخدام

المزيد من المعلومات

السيرة الذاتية دكتور / عاطف محمد أحمد أحمد أوال: البيانات الشخصية: أستاذ مشارك بقسم المحاسبة كلية التجارة - جامعة بنى سويف مصر والمعار لكلية الدراسات

السيرة الذاتية دكتور / عاطف محمد أحمد أحمد أوال: البيانات الشخصية: أستاذ مشارك بقسم المحاسبة كلية التجارة - جامعة بنى سويف مصر والمعار لكلية الدراسات السيرة الذاتية دكتور / عاطف محمد أحمد أحمد أوال: البيانات الشخصية: أستاذ مشارك بقسم المحاسبة كلية التجارة - جامعة بنى سويف مصر والمعار لكلية الدراسات التطبيقية وخدمة المجتمع جامعة الدمام السعودية األسم:

المزيد من المعلومات

االسم الكامل: معيد. الوظيفة: رمي بنت سليمان بن أمحد امللحم. المعلومات الشخصية الجنسية سعودية. تاريخ الميالد 1407/4/19 ه القسم الدراسات اإلسالمية. البر

االسم الكامل: معيد. الوظيفة: رمي بنت سليمان بن أمحد امللحم. المعلومات الشخصية الجنسية سعودية. تاريخ الميالد 1407/4/19 ه القسم الدراسات اإلسالمية. البر االسم الكامل: معيد. الوظيفة: رمي بنت سليمان بن أمحد امللحم. المعلومات الشخصية الجنسية سعودية. تاريخ الميالد 1407/4/19 ه القسم الدراسات اإلسالمية. البريد الجامعي الرسمي reem_almulhem@hotmail.com الهاتف

المزيد من المعلومات

جامعة جدارا Jadara University كلية: الدراسات التربوية

جامعة جدارا   Jadara University كلية: الدراسات التربوية Jadara University جامعة جدا ار College: Educational Studies كمية: الد ارسات التربوية اثر حجم العينة وأسموب اختيارها في الخصائص السيكومترية لممقاييس النفسية The Effect Of Sample Size And It's Selection

المزيد من المعلومات

1

1 1 2 كلمة املدير العام للتعليم بمحافظة جدة 3 كلمة مدير إدارة املراجعة الداخلية بتعليم جدة... 4 مقدمه 5 فريق إعداد الدليل اإلجراي بإدارة املراجعة الداخلية 6 مسرد الدليل اإلجراي 7 العملية الهدف مجال التطبيق

المزيد من المعلومات

WHAT’S NEW

WHAT’S NEW الجديد في انجز تطبيق إصدارات X.4 المحتويات المحتويات... 1 المواصفات الجديدة بالنظام... 3.1.1.1 عدد المهام التي يجب إنجازها... 3 انشاء مهمة... 3.1.2 2. تعديل تكليف المهمة... 3 تاريخ حالات المهمة... 4.2.1.2.2.3

المزيد من المعلومات

Certified Facility Management Professional WHO SHOULD ATTEND? As a Certified Facility Management Professional course, Muhtarif is the ideal next step

Certified Facility Management Professional WHO SHOULD ATTEND? As a Certified Facility Management Professional course, Muhtarif is the ideal next step Certified Facility Management Professional WHO SHOULD ATTEND? As a Certified Facility Management Professional course, Muhtarif is the ideal next step for all those who have completed the Ta aseesy Foundation

المزيد من المعلومات

Microsoft Word - SolutionOOPFinal2011.doc

Microsoft Word - SolutionOOPFinal2011.doc صفحة 1 من 5 : : A : : 2010/ : : :. : (20/60) (2) ( 20) (10/20) : محاآاة الواقع على أنه مجموعة من الا شياء و أ ن آل شيء مكون من صفات و سلوك هو... التغليف التجرید البرمجة الشيي ية إخفاء طریقة تطبيق السلوك

المزيد من المعلومات

دليل المهندس في التمديدات الكهربائية

دليل المهندس في التمديدات الكهربائية - : / / 2 انظمة المخارج أف اش حاسب تل فون تم وضع علب ال األف اش / التل فون / الحاسب النهائ لؤلرض ات وذلك ف األماكن العاد ة 45 سم من التشط ب على ارتفاع. تم وضع علب ال األف اش / التل فون / الحاسب النهائ

المزيد من المعلومات

م ارجعة عامة في مادة التكنولوجيا لمصف السادس األساسي الفصل الد ارسي لمعام األول م. السؤال األول :: ضع عالمة ) ( أو عالمة ) ( لما أت : ( ) تس

م ارجعة عامة في مادة التكنولوجيا لمصف السادس األساسي الفصل الد ارسي لمعام األول م. السؤال األول :: ضع عالمة ) ( أو عالمة ) ( لما أت : ( ) تس السؤال األول :: ضع عالمة ) ( أو عالمة ) ( لما أت : ( ) تستخدم التكنولوجيا في جميع مجاالت الحياة 2 ( ) استخدم اإلنسان العجالت الخشبية في بداية األمر 1 البكرة المتحركة لها محور دو ارن ثابت ال يتحرك ) ( 3

المزيد من المعلومات