س) ص) )33614( )جغر(: طرق كمية متقدمة في الجغرافيا د. عنبره بنت خميس بن بالل أستاذ الجغرافيا االقتصادية و جغرافية الطاقة المشارك الموقع االلكترون

النسخ

1 س) ص) )33614( )جغر(: طرق كمية متقدمة في الجغرافيا د. عنبره بنت خميس بن بالل أستاذ الجغرافيا االقتصادية و جغرافية الطاقة المشارك الموقع االلكتروني: البريد االلكتروني: aassaod@ksu.edu.sa الفصل الدراسي األول: 2344/2341 ه الثالثاء: 2341/22/12 ه 22-8 معمل الحاسب اآللي )16/1( الفصل الدراسي الثاني: 2343/2344 ه األحد: 2343/25/29 ه 22-8 معمل الحاسب اآللي )16/1( )5534( أسلوب تحليل االعتماد Regression Analysis أوالا- ثانياا- تعريف االعتماد)االنحدار(: هو أسلوب إحصائي كمي... عالقات االرتباط باتجاه و قوة العالقة... أهداف تحليل االعتماد: تقدير العالقة بني املتغريين على شكل عالقة دالية: س= ) حيث ال يكتفي الجغرافيون و عند استخدامهم ألسلوب تحليل أو ص= طريقهح معرفة التغري يف أحد املتغريين إذا عرف النتغري يف منتغري ر نر, بسلوك املتغري التحب بنحء على تغري املستقل أو املتغريات املستقلة. يف ححلة استخدام حتليل االرتاحط. قيحس مدى االرتاحط الكلي بني املتغري التحب و املتغري أو املتغريات املستقلة. تقدير نساة تفسري كل متغري مستقل على حده لال تالف يف املتغري التحب إجراء سلسلة من اال تاحرات الفرضية ألي من العالقحت الثالث.,) أي التنان حيث ي مكنن للاححنث عنن أو التوقن Prediction. و ال يستطي الاححث حتقيق هذا اهلدف ثالثاا- أنواع تحليل االعتماد: Simple Regression Partial Regression Multiple Regression Stepwise Regression 1. االعتمحد الاسيط 2. االعتمحد اجلزئي 3. االعتمحد املتعدد 4. االعتمحد التدرجيي و على الرغم من التاحين بني هذه األنواع األرب فيمح يتعلق بحلطريقة احلسحبية إال أنهح تسنري يف اانحه واحند و هو حتديد أو إجيحد معحدلة ط االعتمحد اخلحص بحلعالقة اليت تربط بني املتغري التحب و املتغري املستقل. رابعا- اشتراطات إجراء تحليل االعتماد: Normal Distribution أن تكون بيانات المتغير التابع فقط ذات توزيع طبيعي وجود عالقة دالية بين المتغيرات) التابع و المستقل أو المستقلة(.

2 س) 2 خامسا- متطلبات إجراء تحليل االعتماد: رسم لوحةة انتاةار Scatter Plot لتحديةد شةكل توزيةع قةيم المتغيةرين المعتمةد و المسةتقل, و مةن شأن هذا اإلجراء منح الباحث الفرصة لتكوين تصور مبدئي عن نوع العالقة و قوتها: - في حالة ظهور توزيع قيم المتغير باكل خطي مما ينبئ الباحث بوجود عالقة ارتباط قوية بةين المتغيرين. - و العكس صحيح حيةث قةد تنتاةر القةيم بغيةر انتوةال فةوا لوحةة االنتاةار ممةا ياةير إلة وجةود عالقة ارتباط إما ضعيفة جدا أو منعدمة. إن اإلجراء السةاب )رسةم لوحةة االنتاةار( يعةد متطلبةا أساسةي لتحديةد نةوع معادلةة خةط االعتمةاد التي ينبغي استخدامها خطية Liner Equation أل غير خطية )شحادة, 1226 م: ) سادسا- معادلة خط االعتماد البسيط :Simple Regression Equation ص ^ = أ + ب )س( حيث أن: ص^ : أ: ب: :) قيمة المتغير التابع المتنبئ به مقدار ثابت ياير لقيمة معامل القطع: )طول ما يقطعه خط االعتماد من المحور الرأسي Y( قيمة معامل الميل أو معامل الميل: )مقدار ابتعاد خط االعتماد عن محور األفقي X( قيمة معروفة لمقدار Δ في المتغير المستقل y = x +. = a + bx + e ( معادلة حساب قيمة معامل امليل ب= مج س ص ن س ص Regression Coefficient / 1 مج س 1 ن س معحدلة حسحب معحمل القط : أ= ص ب س سابعا- إيجاد معادلة خط االعتماد البسيط:

3 أ) 3 - التدريبات: التدريب رقم )2(: يف الكتحب املقرر )أبو راضي, 1893 م: 666 (, طول املرى النهري لعينة بلغ حجمهح 11 أنهحر ( ن = 11(. ن طول النهر )س( مساحة حوضه )ص( س 2 العالقة بني مسححة احلنو س ص النهنري و بنني مج = = س ص ثامنا- رس خط االنحدار: - كيف يمكن رس أجود خط مستقي بمر بمعظ نقاط قي س, ص توقي قيم س و قيم ص يف لوحة االنتشحر., - توقي قيمة معحمل القط اليت تق على انلور األفقيY كمح بينح من قال., - توقي نقطة التقحء القيمتني س و ص على لوح االنتشحر. ) و ص س رق التدريب )1(: تحليل االعتماد البسيط باستخدام برنامج. S.P.S.S

4 Table below contains 25 cases -- the mothers weight (Y) in kilograms and the infant's birth weight in grams (X). The question concerns whether you can find some relationship between the mother's weight and the infant's birth weight. that allows you to identify likely candidates for fetal alcohol syndrome. Why would such a relationship be important? How could such a relationship between the mother's weight and the infant's birth weight help you? Table 13.1 Prepregnancy Weights of Mothers and Birth weights of their Infants Case Number Mother's Weight (kg) Infant's Birth weight (g) املراجع: - أبو راضي, 2983 م: $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ تاسعا- نتائج تحليل االعتماد البسيط باستخدام برنامجS.P.S.S )جداول مخرجات التحليل اآللي(:

5 5 )1(: ملخص أنموذج االعتماد Model Summary b رق جدول Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a قيمة معامل التحديد المعدل, و هي قيمة R 2 و لكن بعد أن ت حذف األخطاء العشوائية منها. معامل التفسير,R 2 و قيمته = نسبة التباين في المتغير التابع التي يت تفسيرها باستخدام أنموذج االعتماد. معامل االرتباط الكلي )R( و قد بلغت قيمته a. Predictors: (Constant), Mother weight b. Dependent Variable: Infant weight )4(: جدول رق اختبار الداللة اإلحصائية ألنموذج االعتماد ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Mother weight b. Dependent Variable: Infant weight ت ستخدم قيمة الداللة اإلحصائية لقيمة ف الختبار الداللة اإلحصائية ألنموذج االعتماد الذي ت التوصل له و تظهر قي معامالته)القطع و الميل( في الجدول رق )3(. و يت ذلك التحقق عن طرق فحص قيمة المعنوية اإلحصائية الختبار )ف(. أي أنه ت تطبيق أسلوب تحليل التباين. و من الجدول )4( فان قيمة التباين دالة إحصائيا, بمعنى أن أنموذج االعتماد الذي ت التوصل إليه له ذا جودة إحصائية في تفسير تباين وزن الرضيع عند والدته بداللة تباين وزن األم الحامل. )3(: قي معامالت االعتماد Coefficients a رق جدول Model Un standardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Motherweight

6 6 رق جدول )5(: إحصائيات البواقي Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: Infant weight

7 7 315 GEO, Advanced Quantities Methods in Geography(23416) Associate Prof. Anbarah Kh. Belal Geography De. KSU. EDU.SA TUE. 11/1/1433H 8-10 Computer Lab No Y=a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS Table 13.1 Prepregnancy Weights of Mothers and Birth weights of their Infants Case Number Mother's Weight (kg) Infant's Birth weight (g) Mother's Age (year)

8 8