Microsoft Word - Sample Weights.doc

النسخ

1 ورشة العمل الا قليمية حول تصميم العينات الدوحة ١٥-١٧ ا يار/ مايو ٢٠٠٧ ترجيح العينات ا عداد خميس رد اد مستشار العينات ١

2 المحاضرة الثامنة ترجيح العينات مقدمة ان عملية ترجيح العينة تعنى عملية اعادة وضع العينة كما هي في المجتمع وتنبع اهمية الترجيح خاصة في العينات التي غير الموزونة ذاتيا حيث يسحب نسبة اكبر من وحدات المعاينة في الطبقات الصغيرة ونسبة اقل في الطبقات الكبيرة مما يعني ان النتاي ج سوف تكون مضللة ما لم يتم ترجيحها حتى في حالة العينة الموزونة ذاتيا فانها تحتاج الى اعادة توزين بعد تنفيذ الدراسة وذلك لوجود حالات عدم استجابة ولا ن وحدات المعاينة الاولية قد تتغير بعد التحديث عما كانت عليه قبل التحديث. اهمية الترجيح وضرورته لكي تكون تقديرات العينة من مسح معين ممثلة للمجتمع فا نه من الضروري ضرب البيانات بوزن المعاينة او معامل التمدد الرفع وبالوزن الا ساسي لكل وحدة معاينة حيث يساوي معكوس احتمالية السحب او الاختيار تحسب بضرب الاحتمالات لكل مرحلة معاينة وبما ا ن جميع بيانات المسح عادة تعالج باستخدام الحاسب الا لي لذلك فمن السهل وضع الوزن لكل سجل وحدة معاينة في ملفات الكمبيوتر. ونظرا لقدرة البرامج المجدولة على عمل الا وزان للبيانات تلقاي يا ا وتوماتيكيا فا نه من الواجب الاحتفاظ بمعلومات كل مرحلة سحب في ملف الحاسب الا لي لا ن جميع الاحتمالات والا وزان المقابلة سوف تستخدم لحساب الوزن النهاي ي لكل عنقود ويعمم هذا الوزن على جميع وحدات المعاينة في العنقود. حساب الا وزان الوزن هو مقلوب احتمالية وقوع وحدة المعاينة في العينة فهو يختلف بين نوع وا خر من انواع العينات فمثلا في العينة العشواي ية البسيطة فان الوزن يساوي حاصل قسمة عدد وحدات المعاينة في المجتمع على عدد وحدات المعاينة المسحوبة في العينة بينما في العينة المتناسبة مع الحجم يكون وزن وحدة المعاينة يساوي حجم المجتمع كاملا عدد الاسر في المجتمع في حالة المسوح الاسرية مقسوما على حاصل ضرب حجم تلك الوحدة مضروبا بعدد وحدات المعاينة المسحوبة. وفي حالة العينة متعددة المراحل فان الامر يتطلب حساب الاوزان لكل مرحلة من المراحل وضرب الاوزان ببعضها للوصول الى الوزن الاساسي ومثال على ذلك حساب الاوزان لعينة اسرية استخدم في تصميمها اسلوب المعاينة الطبقية العنقودية متعددة المراحل حيث جرى سحب وحدات المعاينة الاولية باسلوب المعاينة المتناسبة مع الحجم وجرى سحب وحدات المعاينة الثانوية باسلوب المعاينة المنتظمة فان حساب الوزن لتلك العينة كما يلي: ا ولا حساب احتمالية ظهور وحدة المعاينة وتشمل المرحلة الا ولى والثانية كما يلي: - احتمالية ظهور العنقود من الطبقة يرمز له بالرمز P h وتساوي: h ١ Ph h Mh / Mh حيث : ٢

3 h. عدد وحدات المعاينة الري يسية المسحوبة من الطبقة h عدد الا سر في الا طار للطبقة h من التعداد العام للسكان لعام 004. M h مجموع عدد الا سر الموجودة في العنقود من الطبقة h كما وردت M h في ا طار التعداد قبل التحديث. - احتمالية سحب الا سرة j من العنقود من الطبقة h يرمز له بالرمز Phj ويساوي ٢ Ph mh / M'h h في الطبقة من العنقود j احتمالية ظهور الا سرة P hj حيث: h في الطبقة عدد الا سر المسحوبة من العنقود mh في الطبقة h بعد التحديث h M عدد الا سر الموجودة في العنقود ثانيا : حساب الا وزان نظرا لكون العينة غير موزونة ذاتيا كما ا شير في السابق الا على مستوى الطبقة حيث انها موزونة ذاتيا قبل تحديث وحدات المعاينة الا ولية وبعد عملية التحديث تصبح العينة غير موزونة نتيجة التغيرات التي قد تحدث مثل: تغير عدد الا سر في العنقود وعدم استجابة بعض الا سر المسحوبة في العينة واختلاف نسبة الا سر الخاصة ا لى ا جمالي عدد الا سر من عنقود ا لى ا خر داخل الطبقة الواحدة لذا فمن الواجب حساب وزن نهاي ي لكل عنقود وتوزين النتاي ج حسب هذا الوزن. في الطبقة h الوزن الا ساسي للا سرة j من العنقود W hj حيث يساوي يساوي مقلوب احتمالية ظهور تلك الا سرة في العينة ويرمز له بالرمز : W hj Mh X Mh / h Mh mh ويمكن ملاحظة ا نه ا ذا كان m hj ثابتا لكل طبقة مثلا 8 ا سر مسحوبة بالعينة من كل عنقود و M hj 'M hj عدد الا سر في القاي مة المحدثة للعنقود المسحوب في العينة مساو لعدد الا سر في الا طار فا ن العينة تكون موزونة ذاتيا ضمن الطبقة الواحدة وسوف تختلف هذه الاوزان قليلا نتيجة الفرق بين عدد الا سر في القاي مة المحدثة للعنقود المسحوب في العينة وعدد الا سر في الا طار. ومن المهم ا يضا تعديل الا وزان للا خذ بالحسبان نسبة عدم الاستجابة لكل عنقود. وبما ا ن الا وزان ستحسب على مستوى كل عنقود مسحوب في العينة فا نه من المفيد تعديل هذه الا وزان على هذا المستوى كذلك يوصى با ن تكون عدم الاستجابة في حدها الا دنى بهدف تقليل التحيز وا خطاء غير المعاينة "ما ا مكن" وذلك عن طريق العودة ا لى البيت المغلق ا غلاقا مو قتا في ا وقات مختلفة وا قناع الرافضين با عطاء بيانات كما يوصى با ن تكون البداي ل في حدها الا دنى وا ن تو خذ للحالات التي تحتاج ا لى ا خذ بداي ل. وفي حالة وجود عدد من الاستمارات المنجزة ا قل من عدد الا سر المسحوبة من عنقود معين يوصى بضرب الوزن الا ساسي بمعامل التعديل ومعادلته هي: mh AdjW m" h ٣

4 h h في الطبقة معامل التعديل للعنقود AdjW h في الطبقة عدد الا سر المسحوبة في العينة من العنقود mh m"h عدد الا سر التي جمعت لها استمارات من العنقود في الطبقة حيث : يرمز وبذلك للوزن النهاي ي لكل ا سرة مسحوبة من العنقود في الطبقة h يرمز له بالرمز W hj W hj W hj ومعادلته هي : X mh/m"h انواع الترجيح يمكن تقسيم الترجيح الى نوعين ري يسيين وهما: ١- الوزن النسبي وفي هذه الحالة يبقى عدد وحدات المعاينة المسحوبة كما هو ولكن يعاد توزين العينة لتصبح حسب تواجدها في المجتمع. ٢- الوزن النهاي ي وهو عملية حساب التقديرات للمجتمع كما هي وقت اجراء الدراسة مثال على ذلك يرجى الاطلاع على ملف اكسل المرفق التقدير باسلوب ا خر غير عملية الترجيح سابقة الذكر -التقدير بطريقة النسبة والانحدار ATIO AD EGESSIO METHODS OF ESTIMATIO في بعض المسوح توجد معلومات عن متغيرات مساعده متوفرة بالا ضافة ا لى المعلومات عن المتغيرات التي توفرها الدراسة وهذه المعلومات يمكن استخدامها في تقدير المجموع ا و المعدل للصفة المدروسة حيث تزيد فاعلية العينة ودقة التقديرات ومن الا مثلة على ذلك لو طلب تقدير عدد ا شجار الزيتون في محافظة معينة وكان معلوما لدينا ا عداد الا شجار المثمرة للمجتمع ككل من خلال تعداد اجري قي سنة سابقة. ويهدف هذا الا سلوب ا لى تحسين دقة النتاي ج عن طريق الاستفادة من العلاقة بين متغيرات الدراسة والمتغيرات المساعدة X ويمكن استخدام المعلومات المساعدة عند اختيار العينة وعند تقسيم المجتمع ا لى طبقات وعند ا جراء التقديرات. ا ما ا هم التقديرات التي تستخدم فهي التقدير النسبي والتقدير عن طريق الانحدار الخطي ومن عيوب هذا التقدير انه متحيز. ٤

5 ا ولا:- التقدير النسبي عند استخدام هذا التقدير يجب ا ن يوجد ارتباط بين المتغير قيد الدراسة والمتغير المساعد كذلك يجب ا ن تكون النسبة بين و X اقل من مجموع قيمة الرموز والمصطلحات المستخدمة: X /X -نسبة المتغير -النسبة المقدرة ا لى المتغير. حيث هي قيمة الصفة المدروسة للمفردة في العينة من خلال الدراسة حيث X هي قيمة الصفة المدروسة للمفردة في العينة من خلال المعلومات المساعدة. المعدل المقدر للمجتمع عن طريق التقدير النسبي حيث X هي معدل المجتمع للمعلومات المساعدة وهذا التقدير هو تقدير متحيز لذلك فا ن E ٥

6 ٦ يبسنلا ريدقتلا مادختساب عومجملا ريدقت اما / Χ ثيح دعاسملا ريغتملل ةفصلا ميق عومجم يه :يلي امك وهف ردقملا نيابتلا اما.١ عومجملل ردقملا نيابتلا لدعملل ردقملا نيابتلا.٢.٣ ةبسنلل ردقملا نيابتلا :ةيلاتلا ةقيرطلاب ةقباسلا تلاداعملا ةباتك نكميو X V V

7 ١- التباين المقدر للمجموع: V + / ٢- التباين المقدر للمعدل V + التباين المقدر للنسبة V + ولتقدير التحيز يمكن استخدام المعادلة التالية: * B c p c c c حيث B التحيز للمعدل المقدر با سلوب التقدير النسبي و c هي معاملات التباين ل و في المجتمع. : p هي معامل الارتباط بين و في المجتمع. ٧