الأرتباط الذاتي

الحجم: px

بدء العرض من الصّفحة:

Download "الأرتباط الذاتي"

عتاب الترهي
منذ 4 سنوات سابقة
المشاهدات:

1 جامعة الملك سعود كلية علوم االغذية والزراعة قسم االقتصاد الزراعي الفصل الدراسي األول الدرس العملي مشاكل االنحدار تحليل البيانات االقتصادية 333 قصر أ.د. مهدي السلطان )1( االرتباط الخطي المتعدد mlicollinariy للبياواث التاليت نجري االنحدار الخطي التالي Ls y c x1 x x3 Dpnn Variabl: Y Mho: Las Sqars Da: 05/01/11 Tim: 3:3 Sampl: Incl obsrvaions: 15 Cofficin S. Error -Saisic Prob. C X X X هذا المتغيز غيز معىوي R-sqar Man pnn var Ajs R-sqar S.D. pnn var S.E. of rgrssion Akaik info cririon Sm sqar rsi Schwarz cririon Log liklihoo Hannan-Qinn crir F-saisic Drbin-Wason sa Prob(F-saisic)

2 نالحظ من النتائج أعاله أن معامل التحديد مرتفع جدا ولكن معلمة سعر السلعة البديلة غير معنوية وبالتالي يتبادر للذهن وجود مشكلة االرتباط الخطي المتعدد في النموذج مما يستلزم إجراء الكشف عن ذلك للتأكد. من الملف نختار االمر show ثم المتغيرات لتظهر لنا الشاشة التالية ثم ok Covarianc Analysis تظهر لنا شاشة الب انات من قائمة Viw تظهر لنا الشاشة التال ة نختار ثم نختار corrlaion لتظهر لنا النتيجة التالية:

3 x3 وهي عبارة عن مصفوفة التغاير واالرتباط بين المتغيرات من النتائج أعاله نالحظ وجود ارتباط قوي بين x1 و ( x ) ارتباط قوي بين x و ( x ) ارتباط قوي بين x1 و ( x ) ويمكن اآلن حذف أحد المتغيرات المستقلة للتأكد من وجود هذه الظاهرة بحذف وإعادة التقدير ويظهر من النتائج أعاله أن المعامالت معنوية وكذلك معامل التحديد مرتفع.

4 ) (االرتباط الذاتي Aocoloraion اختباراث الكشف عه االرتباط الذاتي: ث االخزجبساد اى خصصخ ع شنيخ االسرجاب اىزار اخزجبس د ش ث ارس اخزجبس h اخزجبس ضبعف الخشا ح اختبار ديز به واتسون: االخزجبس خصص ىينشف ع اسرجب اىزار اىذسخخ األ ى. 1 H 0 : 0 فشض خ اىعذ H A : 0 اىفشض خ اىجذ يخ 1 صفش ثزىل رن إرا مب ذ رسب صفش رن ب ع عاذ خا د اسرجاب رار ز ث إ رسز ف خ ا فاش اى شثعابد اىصاىش اىعبد اخ ثبىزابى نا اى زى اش اىعش ائ ىي رج سز ف اىفش. بك أمثش فشض خ ثذ ي ن إ رفزش اىسبىخ اىز ن ف اب االسرجاب اىازار خات. األمثش زذ ثب ف اىذساسبد االقزصبد خ. ىن أز ب ب ن ع ذك اسرجب رار سبىت. H A H A : 0 : 0 ق خ اإلزصبء اى سس ث ى ( (_: أ اخزجبس ع خ زطيت اسزع به إزصبء سس ة قبس ثبىق خ اىدذ ى ثعذ رىل زخز اىقشاس ثقج ه أ سفض فشض خ اىعذ. مثال فزضي )لعزض الفكزة(: فزااش ( 1) أ اا راا رقااذ ش اا رج ا سااذاس خطاا ثساا ىعااذد 4 شااب ذاد اىعش ائ مبىزبى : n=4 مب ااذ قاا اىخطاا ( ) ( ) سصو عي اإلزصبء اىدذ ى خذ ه د ش ث ارس. اىذ ب. Lowr. ز ث عط ق خ ز ث عط ق خ اىق خ L اىق خ اىقص U ىن سصو عي اىق ز سزبج إى عذد اى شب ذاد Uppr n. سصو عي اىق ز اىدذا ه عذد اى زى شاد اى سزقيخ( k-1 (.

5 قبس ث اىق اىسس ث اىق اىدذ ى خذا ه د شث ارس رن فا ساز عا نا n ع ذ خذ ه %5 آخش %1 اىز سازخذ دائ اب %5. رجاذأ ا اىداذ ه 15 از ق ضا قبئض خذ ه ارس أل زطيات عاذد ا اى شاب ذاد ال رقاو عا 15 ىنا را رفابد ازا ا ش ثزط ش خذا ه رجذأ 6 شب ذاد فق رق عي فس اىفنشح. Ho إرا n 15 K=1 L =n ع ااذ سااز اىثقااخ %5 L = = اازا ع اا أ ااب ساا شفض إرا مب ااذ L.>1.41 Ho مب ذ 1.0> ى شفض إرا مب ذ قشاس ثش قج ه فاش اىعاذ آ سفضا. اسفاض إرا مب اذ ال سازط إ زخاز - 4 > إرا أ L < إرا مب اذ Ho -4 ال سزط أ زخز قشاس ثش قج ه فش اىعذ آ سفض. طقخ عذ اىسس طقخ عذ اىسس L مب ذ 4- Ho شفض Ho طقخ اىقج ه شفض L (4- L ) (4- ( 4.Ho اىق اىقش جخ رؤد إى قج ه Ho اىعالقخ ث د ش ث ارس عي خ االسرجب اىزار : إرا أخز ب إزصبء د شث ارس اى سس ة اىق اىقش جخ اىصفش أ 4 رؤد إى سفض. ( 1 جذأ ثبى شب ذح اىثب خ سجخ ىظ س اىج اق اى زجب ئخ ف اىجس ) الزظ ا اىجس الزظ أ األ ش سب رقش جب

6 ثبىزبى خاله زا سزط اىسص ه عيا قاذسح ( 1 ) سازف ذ ا ع ي اخ رصاس ر اى ابرج ىيازخيص ا شاانيخ االسرجااب اىاازار. رىاال ثاا خشاء ا سااذاس اى اا رج اىسصاا ه عياا اسزخذا ب ف اىع ي خ. عي ب اا ساازخشج = اىعالقخ الزظ ا إرا مب ذ = صفش ال خذ اسرجب رار زشرات ب ؤشش إى ا عذا االسرجب اىزار. إرا مب ذ اسرجب رار خت رب زشرت عي رىل إ فش اىعذ ( إرا مب ذ = +1 =0 =-1 سز ح رىل ا ا إرا مب اذ اسرجب رار سيج ب أ مب ع ذك أ ماب ابك أ ن بك االسرجب رار خات) سفاض 1 11/ 4 1/ > اسرجاب سايج إرا مب اذ > = ال ن بك اسرجب رار. زا ااب اخزجاابس د ااش ثاا ارساا : اسرجاب خات إرا مب اذ -ساا و االساازع به. اساا اال زشاابس. أمجااش االخزجاابساد اىزاا رسزع و ىالسرجب اىزار زس األداء ف اىع بد اىصى شح أ ضب ف اىع بد اىنج شح. ع ة اخزجبس د ش ث ارس : ب ق اىالزس. قزاشذ اىاجعض ضا طقاخ اىالزسا إىا طقاخ اىااشفض. ال طجااق عياا اى اابرج اىزاا ال رسزاا عياا قااب. ال ساازخذ إرا مب ااذ عااذد اا اى زى شاد اى سزقيخ عش ائ خ سزخذ فق ف اىسبه اىز ن ف ب اى زى ش غ ش عش ائ تمر ن خالل المحاضرة مطلوب الق ام به من جم ع الطالب تم الحصول على النتائج التال ة لالنحدار ب ن متغ ر ن البواق المشاهدة المطلوب الق ام باجراء اختبار د ر بن واتسون للكشف عن االرتباط الذات من الدرجة األولى: كون فرض ة العدم: الفرض ة البد لة :اإلحصاء المحسوب: الق م الجد ول ه احسب مقدرة معلمة االرتباط الذات من ق مة من النتائج التالية اختبر هل يوجد ارتباط ذاتي ام ال وكيفية عالجه إن وجد اختبار انحدار بس ط Dpnn Variabl: LM

7 Mho: Las Sqars Da: 03/4/06 Tim: :34 Sampl (ajs): Incl obsrvaions: 30 afr ajsmns Variabl Cofficin S. Error -Saisic Prob. LY C R-sqar Man pnn var Ajs R-sqar S.D. pnn var S.E. of rgrssion Akaik info cririon Sm sqar rsi Schwarz cririon Log liklihoo F-saisic Drbin-Wason sa Prob(F-saisic) من النتائج التالية اختبر هل يوجد ارتباط ذاتي ام ال وكيفية عالجه إن وجد Dpnn Variabl: LM Mho: Las Sqars Da: 03/4/06 Tim: :3 Sampl (ajs): عدد المشاهدات Incl obsrvaions: 30 afr ajsmns المتغ ر التابع طر قة المربعات الصغرى ' العاد ة التار خ الب انات من انحدار متعدد Prob. p الق مة االحتمال ة -Saisic المحسوبة S. Error الخطأ المع اري Cofficinالمعامالت Variablالمتغ رات LI LY C R-sqar Man pnn var Ajs R-sqar S.D. pnn var S.E. of rgrssion Akaik info cririon Sm sqar rsi Schwarz cririon Log liklihoo F-saisic Drbin-Wason sa Prob(F-saisic)

ملفّات مشابهة

تحليل الانحــدار الخطي المتعدد

تحليل الانحــدار الخطي المتعدد ٥٦ تحليل الانحدار الخطي المتعدد Multple Regress Aalss الغرض من التحليل يهتم تحليل الانحدار الخطي المتعدد بدراسة وتحليل أثر عدة متغيرات مستقلة آمي ة عل ى متغي ر ت ابع آمي. نموذج الانحدار الخطي المتعدد بف