الموضوع الثالث تحليل التباين ANOVA) (Two Way الثنائي One Depended نلجأ الى ھذا القانون عند توفر متغيرين يتوقع بينھما تداخل او تفاعل (في تحليل التباين

النسخ

1 الموضوع الثالث تحليل التباين ANOVA) (Two Way الثنائي One Depended نلجأ الى ھذا القانون عند توفر متغيرين يتوقع بينھما تداخل او تفاعل (في تحليل التباين االحادي كنا نقارن بين ثالث مجاميع في متغير واحد مثال االنجاز) وفي ھذا الموضع نقارن بين ثالث مجاميع في متغيرين. والتختلف االجراءات االولية لتحضير شاش ة المعلوم ات او المتغي رات ع ن تحلي ل التب اين االح ادي أي ان متغيرات المج اميع ال ثالث س تكون ف ي عم ود واح د ونخل ق عم ودين اح دھما يب ين ارق ام المجموع ات وف ي ھ ذا المثال ستكون االرقام () مكررا بعدد بيانات المجموعة االولى و () مكررا بع دد بيان ات المجموع ة الثاني ة و (٣) مكررا بعدد بيانات المجموعة الثالثة اما العمود االخر فيحتوي على رقم المتغي ر فم ثال ال رقم () مك ررا لبيان ات المتغي ر االول للمجموع ة االول ى وال رقم () مك ررا لبيان ات المتغي ر الث اني للمجوع ة نفس ھا وھ ذه مالحظة مھمو فانت تحتاج الى عدد من المجاميع بعدد المتغيرات المتفاعلة كما موضح في المثال ادناه: لو فرضنا بان ھناك متغيران (A1 و A2) يتفاعالن مع ثالث متغيرات (B1 و B2 و B3) او بطريق ة اخ رى لدينا مھارتين لقذف الثقل (من الدوران و من الزحلقة ( ويتم تعليمھما بثالثة طرائق مختلفة (الجزئ ي و الكل ي و المختلط) واردنا معرف ة الفروق ات ف ي ذل ك يتطل ب ذل ك وج ود ( ٣= ٦) س تة مج اميع وتوض ح الج داول ادناه كيفية تھيئة شاشة المعلومات. علما ان المجموعات متساوية في العدد وتبلغ (٥) فرد لكل مجموعة أي عدد افراد العينة (٣٠) فردا المھارات الدوران الزحلقة الجزئي المجوعة االولى المجوعة الرابعة الجدول( ) الطرائق الكلي المجوعة الثانية المجوعة الخامسة المختلط المجوعة الثالثة المجوعة السادسة المھارات الدوران الجزئي الجدول( ) الطرائق الكلي المختلط

2 الزحلقة المختلط (٣) (-٣)16 (-٣)11 (-٣)12 (-٣)20 (-٣)18 (-٣)12 (-٣)11 (-٣)10 (-٣)8 (-٣)12 المھارات الجدول( 3 ) الطرائق الكلي () (-)17 (-)19 (-)15 (-)13 (-)15 (-)11 (-)19 (-)20 (-)18 (-)13 الجزئي () (-)12 (-)14 (-)10 (-)11 (-)13 (-)14 (-)14 (-)18 (-)22 (-)17 الدوران () الزحلقة () الجدول( 4 ) وضع المتغيرات في عمود واحد وقبل ذلك سنعطي التسميات فالطريقة الجزئية تأخذ الرقم () والكلية () والمختلطة (٣) ومھارة الدوران تأخذ الرقم () والزحلقة الرقم () المتغيرات (VAR00001) الطرائق (VAR00002) المھارات (VAR00003) ٣ 11 ٣ 12 ٣ 20 ٣ 18 ٣

3 ٣ ٣ ٣ ٣ ٣ وس يتم إح الل المتغي رات ف ي العم ود االول (VAR00001) والطرائ ق ف ي العم ود الث اني (VAR00002) والمھارات في العمود الثالث (VAR00003) وكما موضح في الشاشة ادناه:

4 وللبدء بمعالجة البيانات اختار (Analyze) ومنه Model) (General Liner ثم (Univariate) تحليل التباين الثنائي

5 يتم ترحي ل االعم دة بحس ب االلي ة ادن اه فنض ع العم ود االول وال ذي يخ ص الق يم الرقمي ة ف ي ) Dependent (Fixed Factors) والعمودين الثاني والثالث في (Variable

6

7

8 اضغط على (Model) لتتأكد من عدم وج ود التأش يرة عل ى model) (Include intercept in وان كان ت موجودة فارفعھا بنقرة على الفارة في المربع المخصص لذلك ثم اضغط على (Continue)

9

10 اضغط على Hoc) (Post وق م بترحي ل العم ودين الث اني والثال ث ال ى المس تطيل االيم ن وھ ذه الشاش ة خاص ة بالمقارنات الفردية وبعد ذلك اختار التأشيرة الي أي ق انون تخت اره للمقارن ات وھن ا س نختار (LSD) اق ل ف رق معنوي ثم اضغط على (Continue)

11

12

13 ك ذلك تس تطيع الحص ول عل ى معلوم ات ع ن االحص اء الوص في بنق رة عل ى (Options) ق م بترحي ل جمي ع المص طلحات الموج ودة ف ي المس تطيل عل ى يس ارك ال ى المس تطيل االيم ن ث م ض ع تأش يرة عل ى مرب ع statistic) (Descriptive ث م اخت ار مس توى الخط أ م ن مرب ع level) (Significance ث م اض غط عل ى (Continue) ثم اضغط على (Ok) لتحصل على شاشة النتائج.

14

15

16 شاشة النتائج الجدول االول : التحذير عن المقارنات الفردية (LSD) حيث ان ع دد المھ ارات اق ل م ن ثالث ة وھ ذا التحذير يختفي بمجرد ان تكون المھارات (٣) الجدول الثاني : توضيح مبسط عن ان العم ود الث اني وال ذي يخ ص الطرائ ق ف ان الع دد ف ي ك ل طريق ة (٠) اما العمود الثالث والذي يخص المھارات فان العدد لكل مھارة ھي (٥)

17 الج دول الثال ث : يوض ح الوس ط الحس ابي لك ل مجموع ة م ع االنح راف المعي اري والع دد والمجم وع ويحت وي ھ ذا الج دول عل ى (٥) ص فوف الص ف الث اني يتك ون م ن ش طرين عم وديين اولھم ا الطريق ة واالخرى المھارتين لھذه الطريقة

18 الجدول الرابع : وھو الجدول المھم وفيه نتائج النسبة الفائية وادناه التوضيح: العمود االول من اليسار (مصدر التباين) العمود الثاني (درجات الحرية) العمود الثالث (متوسط المربعات) العمود الرابع (قيمة F المحسوبة) العمود الخامس (مستوى الخطأ) التس اؤل االول : ھ ل ھن اك اخ تالف ب ين الطرائ ق ال ثالث الج واب بم ا ان مس توى الخط أ (٠ ٠٩٥) لقيمة (F) المحسوبة ( ٥٩٦) غير دالة فان الطرائق الثالث تتمتع بالميزات نفسھا عن د تعل يم مھ ارات قذف الثقل. التساؤل الثاني : ھل المھارتين مختلفتان بعد تعلمھما أي ان نتائج تقويم االداء افضل عند مھ ارة مقارن ة بغيرھ ا الج واب ك ال لك ون مس توى الخط أ (٠ ٨٥٤) لقيم ة (F) المحس وبة (٠ ٠٣٥) غي ر دال ة ف ان نتائج تقويم االداء للمھارتين ھي نفسھا التساؤل الثالث : ھل ھناك مھارة معينة تم تعلمھا بطريقة معينة كانت نتائجھا افضل عند تعلمھا بطريقة اخرى الجواب نعم لكون مستوى الخطأ (٠ ٠٠٤) لقيمة (F) المحسوبة (٦ ٩٣٥) دال ة (يس اوي او يقل عن (٠ ٠٥) ( فان نتائج تقويم االداء لمھارة معين ة بطريق ة معين ة التعط ي النت ائج نفس ھا أي يوج د فرق ويمكن االجابة الدقيقة في جدول المقارنات الفردية.

19 الجدول الخامس اھملھا لعدم حاجتنا لھا حاليا الجدول السادس يبين االوساط الحسابية المستنتجة من الجدول الثالث من مصطلح (Total)

20

21 جدول المقارنات الفردية (LSD) من معلوماتنا السابقة نعلم ان (VAR00002) عمود يمثل الطرائق الثالث للتعلم والذي لم نحصل عليه تحذيرا كونه يتكون من ثالث طرائق. يمكن توضيح النتائج على الشكل االتي: الطريقة االولى تتس اوى م ع الط ريقتين الثاني ة والثالث ة (الح ظ الص ف الث اني) التوج د نجم ة عل ى ف رق االوساط الحسابية لكون مستوى الخطأ اكبر من (٠ ٠٥). وھنا يتم طرح (I) م ن (J) ف اذا كان ت القيم ة سالبة فذلك يعني (J) اكبر من (I) الطريقة الثاني ة تتس اوى م ع االول ى (مك ررة م ع الص ف الس ابق) وتختل ف م ع الطريق ة الثالث ة اذ توج د نجمة لكون مستوى الخطأ يقل عن (٠ ٠٥) الصف االخير مكرر مما سبق نستنتج ان الطريقة الثانية افضل في تعليم المھارتين (ھناك تفاعل عالي بين ھ ذه الطريق ة والمھ ارتين) بسبب كون الوسط الحسابي (لمجموع) لنتائج التقويم اعلى الط ريقتين الت ين تس اوتا ف ي الف روق (راج ع الج دول السادس)