قياس وتحميل قابمية العممية اإلنتاجية د ارسة تطبيقية في شركة البركة لصناعة األنابيب البالستكية وممحقاتها م رياض جميل وهاب كمية االدارة واالقتصاد جامعة الموصل Measuring and Analyzing of productive Process Capability An applied Study in Al-Baraka company for plastic pipes & fittings Ryah J Wahab Department of Industrial Management University of mousu تاريخ استالم البحث 2012/11/14 تاريخ قبول النشر 2012/9/22 63
المستخمص: يسعى البحث إلى قياس كتحميؿ قابمية العممية مف أجؿ الكقكؼ عمى إمكانية العممية " اإلنتاجية في تحقيؽ مكاصفات التصمي " أك ما مسمى بمتطمبات الزبكف حيث ت االعتماد في عممية القياس كالتحميؿ لقابمية العممية عمى المؤش ارت الخاصة بقابمية العممية كىي ما تطمؽ علييا بػ " مؤش ارت قابمية العممية ػ Process Capability Indexes حيث قا الباحث بقياس قابمية العممية لعممية إنتاج األنابيب البالستيكية بسحب )20( عينة رئيسة )k( ككؿ عينة فرعية مؤلفة مف أج ازء )n( مسحكبة عمى مدار كجبة العمؿ كلمدة شو ر كت تحميؿ البيانات لغرض إيجاد " )4( الكسط الحسابي كالمدل كحدكد الرقابة العميا كالدنيا لمعممية كمف ث رس خ ارئط الكسط ك المدل لمعرفة حالة رقابة العممية كايجاد قابمية العممية كرس منحفل التكزيع الطبيعي لمعممية ككذلؾ مؤشر قابمية العممية لمحك عمى حالة العممية ليست ذات مقدرة كاقترح الباحث كتكصؿ اؿ بحث إلى أ نف العممية تحت السي طرة كلك نف العممية تقميؿ تبايف العممية بالبحث عف أسباب انح ارؼ العممية سكاء كاف سبب عا )أم تبايف عشكائي الذم ىك طبيعي في تصمي العممية نفسو( أك سبب خاص )أم تبايف غير عشكائي الذم يمكف أف يعزل إلى أس باب قابمة لمتحديد مثؿ ضعؼ المادة األكلية قمة خبرة كميارة الفرد العامؿ أك الظركؼ البيئية غير المالئمة أك عد اتخاذ إج ارءات الصيانة المالئمة( Abstract The research aimed to measuring and analyzing the capability of the process in order to stand on the possibility of the process to achieve design specifications "or so-called customer requirements" Where the research relying in the measurement and analysis of the process capability on the indicators capability process that it calls the " Capability Indexes" where the researcher measured capability process for the production of plastic pipes to withdraw (20) samples (k) and every subgroup consisting of (4) parts (n) drawn over time of shit for a month period Data were analyzed for the purpose of finding the mean, range and control limits the upper and lower of the process, and then mapping the middle and range to see the controlling process condition, and the computing of process capability and graphic curve of normal distribution of the process as well as find the index process capability to judge the status of the operation The research found that the process is under control, but the process is not capability The researcher proposed to reduce variation process to search for the causes of deviation process, whether the common cause of (random variation which is normal in the design process itself) or a special cause (non -random variation, which can be attributed to causes assign ability such as poor raw 64
material, lack of experience and skill individual worker, or inappropriate environmental conditions or no making the procedures of appropriated ) Key words: process, process capability, process capability analysis, indicators capability of the process المقدمة: ت ت ع ع دد العمميات اإلنتاجية في أية منظمة سكاء كانت إنتاجية أك خدمية العمكد الفقرم كالعامؿ الرئيس الذم يمعب الدكر المي كالفعاؿ في تكليد السمع أك الخدمات كإ نف الخمؿ في العمميات تحكؿ " القابمية " دكف ا لقدرة عمى إنتاج السلع كالخدمات بالمكاصفات المطمكبة كقابمية العممية ىي القابمية عمى إنتاج السمع كالخدمات المطابقة إلى مكاصفاتيا التصميمية فكمما كانت قابمية العممية مرتفعة دلت عمى أ نف العممية ذات مقدرة عالية بمعنى قابمية العممية عمى إنتاج اؿ منتجات طبقا ع لممكاصفات المكضكعة مرتفعة كالعكس صحيح أكالن: مشكمة البحث إ نف المحور األول: منهجية البحث العممية ليا دكر حيكم كمي في تحقيؽ المكاصفات التصميمية أك متطمبات الزبكف لذلؾ فف نف عجز أك عد قابمية العممية عمى بمكغ نسبة عالية مف المطابقة بيف ا لمكاصفات التصميمية المكضكعة كالمكاصفات المتحققة لممنتجات يؤدم إلى تكليد نسب عالية مف المخرجات المعيبة كباؿ تالي التأثير السيئ عمى التكاليؼ التسمي الجكدة كسمعة المنظمة البحث بالتساؤؿ اآلتي: عميو يمكف تحديد مشكمة " ىؿ العمميات المدركسة لدييا القدرة ع لى بمكغ مستكيات عالية مف المطابقة بيف المكاصفات التصميمية )متطمبات الزبكف( كالمكاصفات المتحققة فعالن " ثانيا: أىمية البحث: تكمف أىمية البحث في اآلتي: ن ن ن لفت انتباه إدارة المنظمة إلى ضركرة قياس كمتابعة قابمية العممية بصكرة مستمرة التطرؽ إلى مكضكع مي كحيكم يؤدم إلى نتائج سمبية في مجاؿ اإلنتاج كالعمميات كإ نف قابمية العممية تعتبر العامؿ الحاس في ارتفاع كانخفاض نسبة المعيبات العممية اإلخالؿ بقابؿ ية العممية في مخرجات 65
ن ن تدقيؽ كضبط المكاصفات التصميمية المكضكعة ككذلؾ المكائف كالمعدات اإلنتاجية إعتماد الميداف البحكث عمى مؤش ارت قابمية العممية لتحسيف أداء اليندسة كاإلنتاج ثالثان: أىداؼ البحث ن ن ن يسعى البحث إلى تحقيؽ مجمكعة مف األىداؼ لعؿ مف أبرزىا: تعريؼ اإلف ارد العامميف في مجاؿ اإلنتاج كالعمميات بقابمية العممية كمؤش ارت قي ككيفية قياس قابمية العممية قياس كتحميؿ العممية اسيا قابمية العممية لمعمميات المدركسة مف خالؿ المؤشارت الخاصة بقياس قابمية تحديد كتشخيص أسباب االنح ارؼ العالي في قابمية العممية كمعالجة األسباب القابمية اربعان: فرضية اؿبثح استكماالن لمنيجية البحث ككصكالن إلى أىداؼ اآلتي: إ ن ف " البحث المقصكدة قياس كتحميؿ قابمية العممية مف خالؿ مؤش ارتيا تساعد عمى اكتشاؼ كتحسيف ففف فرضية ا لبحث تنص عمى كتشخيص أسباب تدني العممية قدرة كمف ث كضع المعالجات أك الحمكؿ الالزمة لحؿ المشاكؿ المكتشفة كتحسيف مستكل اؿ قابمية اإلنتاجية خامسان: " منيج البحث اعتمد البحث عمى المف كألا ىجيف الكصفي كاإلحصائي حيث تضمف الكصفي االستعانة بالبحكث كالد ارسات التي تناكلت ىذا المكضكع كعرض األفكار بأسمكب عممي مع التأكيد عمى األمانة العممية في االقتباس كنقؿ األفكار في حيف تضمف اإلحصائي : تجميع المادة العممية تجميعان كميان كليس كصفيان لذلؾ تككف نتا ئج البحث العممي في صيغ رياضية باألرقا كمعززة بالرسك شكاؿ البيانية لسيكلة المقارنة سادسان: مجتمع كعينة البحث تمثؿ مجتمع البحث بمصنع األنابيب البالستيكية حيث ت سحب مجمكعة عينات مف إنتاج نكع معيف مف األنابيب البالستيكية كت سحب بحدكد كمجتمع كعينة لد ارسة المكضكع سابعان: األدكات اإلحصائية المستخدمة ) ن ن( عينة ككؿ عينة مؤلفة مف ت تحميؿ البيانات في البحث باالعتماد عمى مجمكعة أدكات إحصائية كىي: أج ازء ) ن( 66
ن ن ن ن ن ن الكسط الحسابي لكؿ عينة المدل لكؿ عينة معدؿ الكسط الحسابي لمعينات لكؿ عممية معدؿ المدل لمعينات لكؿ عممية معادالت خاصة بفيجاد حدكد الرقابة العميا كالدنيا لمكسط كالمدل معادالت خاصة بمؤش ارت قابمية العممية أوال قابمية العممية تبايف العممية يمكف أف المحور الثاني: إطار مفاهيمي Process Capability مؤثر عمى الجكدة كاإلنتاجية بشكؿ كاضح العممية البد مف تكضيح المصطمحات التي تستعمؿ بشكؿ شائع ؿ العممية * ككؿ مصطمح يتعمؽ بجانب معيف المصطمحات :)Stevenson,2005:451( " المكاصفات متطمبات الزبكف :specifications السماحات * المخرجات الفردية :" Tolerances" حدكد الرقابة * حتى تككف مقبكلة "Control Limits" * ذلؾ مف ىي المكاصفات ىي تؤشر مقدار السماح التي م العينة مثؿ األكساط كالمديات كنتيجة عشكائية فقط تبايف العممية Process Variability " حيث االنح ارؼ المعيارم لمعممية ن تبايف العممية الطبيعي كؽ بؿ عرض مفيك قابمية إلشارة إلى تبايف مخرجات التبايف كعميو البد مف التمييز بيف ىذه المكضكعة مف قبؿ التصمي اليندسي أك جب أف تقع ضمنيا كحدات ىي الحدكد اإلحصائية التي تعكس مقدار تبايف إحصائيات " تعكس التغير الطبيعي في العممية كيت قياسو ف كتبايف العممية تحدث لسببيف :)Hossain,2000:1180( :)Common Cause( جميع الكحدات المنتجة عمى الكسط الحسابي تصمي كم ارقبة النظا بشكؿ جيد العممي ة القابمة لمتجنب في عممية اإلنتاج قد ال تككف مكاصفات )x( بالرغ مف االىتما كالمحافظة عؿ ل يبقى ىناؾ مقدار معيف مف التبايف الطبيعي في كتبايف العممية العشكائي ىذا ىك نتيجة ت اركمية لعدد مف األسباب كتبايف العممية ىذا ال ممكف كىذا التبايف الطبيعي يسبب )±3σ( يمكف أف تحذؼ بالكامؿ في مكاصؼ ات الصغيرة كالغير المخرجات المصنكعة لكف يمكف فقط أف تخفض إلى أدنى حد 67
أسباب خاصة ن )Special Causes( المنتجة نتيجة لبعض األسباب ثالثة مصادر : نكع غير المألكفة آخر مف التبايف ربما ىك مكجكد في المخرجات ىذا النكع مف التبايف ؼم مخرجات العممية لو ماكنة معدلة بشكؿ سيء خطأ مشغؿ كمكاد أكلية معيبة بصكرة عامة م قارف بالتبايف اؿ ذم محدث نتيجة لألسباب الطبيعية أك العشكائية كىناؾ عالقة مباشرة بيف حدكد الرقابة كتبايف ا كتبايف العينة ىك دالة تبايف العممية ؼحدكد لعممية ىذا التبايف الرقابة تعتمد عمى تبايف العممية بينما ال تكجد أية عالقة مباشرة بيف المكاصفات كأيان ف حدكد الرقابة أك تبايف العممية حيث إ نفىا تحدد مف جية المخرجات )المنتج أك الخدمة ) كليس مف جية العممية التي تنتج المخرج ات ليذا السبب فف نف مخرجات العممية ربما تطابؽ أكالن تطابؽ المكاصفات حتى عمى الرغ مف أ نف العممية تحت السيطرة إحصائيان يدعك إلى األخذ بالحسباف قابمية العممية )Stevenson,2005:451( مصطمح قابمية العممية مشير إلى تبايف مخرجات العمؿ ية الطبيعي مؽ ارنة بنسبة مف قبؿ مكاصفات التصمي )Hradesky,1995:452( كذكر) Render,2009:203 )Heizer,& أ نف إمكانية العممية لتمبية " التصمي التي تكضع مف قبؿ ىندسة التصمي أك متطمبات الزبكف تطمؽ عمييا كىذا السبب أيضان ضركرم " أك مقابمة " التبايف المسمكح بو مكاصفات " قابمية العممية :)process capability( اك إمكانية العممية لصنع منتج أك خدمة خالية مف العيكب عف طرم ؽ م ارقبة بيئة اإلنتاج أك الخدمة العممية :)process( سمسمة األنشطة أك الخ طكات التي تصنع السمعة أك الخدمة كأضاؼ أ نف الغرض مف تقنيات رقابة العممية إحصائيان كسيمة لمحفاظ عمى العلية تحت السيطرة كىذا يعني أ نف تبايف العممية الطبيعي يجب أف يككف ان ثابت " ان مستقر " إ نال أ نف العممية التي ىي تحت السيطرة إحصائيا ليس بالضركرة أف تنتج المنتجات أك الخد مات طبقان لممكاصفات التصميمية أل مكاصفات تصمي المنتج كحدد كؿ مف نف حدكد الرقابة تعتمد عمى كسط كتبايف تكزيع العيف )Krajewski,& etal,2007:227( ك) Nicholas,1998,521 ( أ نف ىي مقدار قدرة العممية عمى إنتاج المخرجات المطابقة لمتطمبات معينة أك لممكاصفات مف قبؿ التصمي اليندسي قابمية العممية : المعيارم ستة م ارت ة كؿيس عمى قابمية العممية المكضكعة ىي التبايف الحاصؿ تحت ظركؼ عممية مستقرة كىك يساكم ضعؼ االنح ارؼ )6 ( إج ارء التحسينات األساسية في العممية قابمية العممية تقيس تبايف العممية الطبيعي الذم ىك حتمي ما ل يت )Jain,& Aggarwal,2008:839( ىذا السياؽ تض: مادة Material ماكنة Machine األدكات Tools األسمكب ككممة عممية في Method 68
كالعامميف Men التبايف الفعمي مف العممية متكقع أف يككف أكبر مف قابمية العممية نتيجة عد االستق ارر أك األسباب القابمة لمتعييف التم ربما تسرم في العممية مف كقت جديدة ذات جكدة أدنى انح ارؼ في أكضاع الماكف األسباب آخر مثؿ دفعة مكاد ة استيالؾ األداة تغيير المشغؿ كغيرىا مف ىدؼ الرقابة ىك تقميؿ أثر مثؿ ىذه األسباب القابمة لمتعييف كجعؿ التبايف الفعمي أقرب إلى قابمية اؿعممية كمما أمكف تقدير قابمية العممية معال ذات مقدرة بعد التحقؽ مف أ نف PC estimate العممية ثابتة العممية في تقدير قابمية العممية حيث األكلى تعني أ نف عمى فرض أف التبايف عشكائي بينما " أم العينات جميعيا كالبد مف التمييز بيف فكرتي: ضمف حدكد الرقابة فيت استخدا " العممية تحت السيطرة كالعممية جميع نقاط العينة تقع ضمف حدكد الرقابة العميا كالدنيا لمعممية الثانية تعني أ نف العممية ذات قابمية طالما أ نفىا تمبي متطمبات معينة أم إنيا تقع ضمف حدكد المكاصفة فضالن عف أ نف حدكد الرقابة تحسب كدالة رياضية لمكسط كالمدل المقدر بينما حدكد المكاصفة تكضع مف قبؿ مصممي المنتج كفقان لتكقعات أك متطمبات الزبكف )Nicholas,1998,521( كذكر )Jain,& Aggarwal,2008:839( ألجؿ تؽدير قابمية العممية لعممية محددة الضركرم جمع مجمكعة كاؼ ية مف المشاىدات تحت ظركؼ مستقرة إف أمكف ن ن- ن ن ن فمف مشاىدة كمف ث حساب االنح ارؼ المعيارم مف البيانات مف خالؿ تقسي العينات إلى عدد مف المجمكعات ة الفرعي مساكية إلى حج المدل لممديات )n = 4,5( اإلحصائي كتعتمد عمى حج العينة كمف ث حساب المدل لكؿ عينة كبعد ذلؾ حساب االنح ارؼ المعيارم بكاسطة R/d2 فرعية كحساب متكسط الثابت d2 حيث )n( كلك نفق ضركرم لضماف أف تككف العممية ثابتة أك تحت السيطرة خالؿ فترة جمع اؿبيانات كحذؼ البيانات الفرعية الشاذة التي تتأثر باألسباب القابمة لمتعييف المكجكدة مف قطعة إلى أخرل كىذه الحقيقة معركفة جدان كألجؿ ذلؾ يتعمؽ بتصنيع أية منتج مقدار مف السماح تحدد في الرس ليذا السبب ففف مجمكعة قياسات سكؼ ال تتماثؿ لكنيا ستككف ضمف المدل عمكمان معظ القياسات ستتجمع حكؿ قيمة الكسط كبقدر زيادة االنح ارؼ عف كال الجانبيف فف نف لمقياسات كأىمية عدد القطع التي تممؾ ىذه االنح ارفات سكؼ تككف أؽ معتمد عمى العممية كالرقابة الممارسة عمييا تتمثؿ بػالمعمكمات " الماكنة " د ارسة قابمية ؿ كأقؿ التشتت الفعمي التي يت الحصكؿ عمييا مف قابمية العممية كىي ميمة جدان في حؿ مشاكؿ الجكدة كاإلنتاجية كاآلتي :)Mahajan,2008:869( 69
ن ن ن ن ن ن ن ميندس التصمي يعم قابمية ا اختيار المكاصفات لعممية كالمعدات المتاحة يممؾ أساس مفطقي أكثر أثناء ميندس التخطيط يستطيع أف يخصص الكظائؼ ذات السما حات األقؿ إلى المكائف األكثر قابمية كالكظائؼ ذات السماحات األكثر إلى المكائف األقؿ دقة ميندس األدكات يمكف أف يحدد المكاقع إلج ارء التحسينات عمى األدكات لمحفاظ عمى قابمية العممية معمكمات القابمية تساعد مشرؼ العمؿ ليقرر إف كانت الماكنة تحتاج صيانة شاممة عامؿ أعداد كتييئة المكائف كالمعدات يعرؼ أية ماكنة تحتاج إلى اىتما أكثر باإلعداد كأية كاحدة تحتاج فقط عناية طبيعية مشغؿ كمفتش الماكنة يستطيع أف يقرر أم المكائف تحتاج إلى م ارقبة قريبة أثناء اإلنتاج خالؿ اؿش ارء تزكده بالكسائؿ لمقارنة األداءآت المعدة بشؾؿ فعمي مع إدعاء المصنعيف : ثانيا تحميل قاب لية العممية وحاالتها تحميؿ قابمية العممية ال وطرق تحسينها: :)process capability analyze( تحديد إلى أم درجة تستطيع تمبي أك ال تستطيع أف تمبي متطمبات الزبكف) 147-150 )Schonberger,Knod,1997: أف العممية تحميؿ ة القابمي ىك تحديد إ ف كانت العممية ذات قابمية أ ال أم ىؿ التبايف الطبيعي في مخرجات العممية تقع ضمف المدل المقبكؿ لمتبايف المسمكح مف قبؿ مكاصفات التصمي لمخرجات العممية أ ففذا كانت مخرجات العممية ضمف المكاصفات في كف القكؿ بأف العممية ذات قابمية كا نال فف نف العممية ليست ذات قابمية كيس تمز ضركرة إج ارء التصحيح لمحالة لقياس قدرة العممية عمى ت لبية أك مقابمة السماحات المحددة :)Mahajan,2008:867( ن ن قياس قابمية العممية الكتشاؼ أ نف طبيعي العممية ىي قادرة عمى اكتشاؼ سبب فشؿ قابمية العممية لتمبية أك مقابمة المكاصفات عند إج ارء الد ارسة إؼ نف العممية كغيرىا ليذا السبب الشيء األى ىك تقميؿ أثر العكامؿ مثؿ تبايف ا كأ نف ينبغي أ ف تككف المكاد المستخدمة متجانسة أثناء الد ارسة كالسماح لممشغميف المدربيف بأداء العمؿ د ارسة قابمية العممية تنفذ كتحميؿ قابمية العممية تتألؼ مف تمبية حدكد السماح المحددة بشكؿ لمكاد غير الطبيعي تعديؿ كعد إج ارء التعديالت 70
كلتكضيح تحميؿ قابمية العممية بشكؿ أفضؿ نأخذ الحاالت الثالث المكضحة في الشكؿ ثالثة تكزيعات لمعممية إنتاج الصامكلة مكاصفة الصامكلة العميا كالدنيا كالقيمة الرمزية كىي ) ن( 1000 كإ نف mm المستيدفة مكاصفات التصمي يعبر عنيا مف حيث القيمة الرمزية Nominal value_ Target_ )±05( كبسبب المتغي ارت العشكائية فيناؾ سماح مع قبكؿ الحد األعمى كاألدنى Tolerance أك Lower spec upper spec 1 process is capable 995 1000 1005 الشكؿ ) ن( قابمية العممية كالمكاصفات Source : Waller, Derek L, Operations Management : A supply chain approach, 2 nd ed, Thomson, (2003), Australia p627 نالحظ في الحالة )1( قابمية العممية ك مكاصفات اؿمخرجات متطابقة تمامان لذلؾ فف نف كافة مخرجات العممية تقريبان يمكف أف تمبي المكاصفات أ نا في الحالة )2( فف نف قابمية العممية ىي أقؿ بكثير مما ىك مطمكب لذلؾ عمميان ففف مف المخرجات ينبغي أف تقع ضمف السماح بشكؿ جيد كلكف في الحالة الثالثة )3( فف نف المكاصفات أضيؽ مما ىك عميو في قابمية العممية ن ن ن% لذلؾ حتى عندما تشتغؿ العممية كما ىك مطمكب فف نف نسبة كبيرة مف المخرجات ستفشؿ في تمبية المكاصفات بكال أخر العممية يمكف أف تككف تحت السيطرة كلك نفىا تنتج مخرجات غير مقبكلة ففننا ال نستطيع أف ف فترض تمقائيان أ نف العممية التي ىي ليذا السبب تحت السيطرة ستقد مخرجات مقبكلة كالبديؿ ىك القيا بفحص العممية لمعرفة مدل قابمية العممية لتمبية المكاصفات كليس إعداد خارطة الرقابة البسيط لمتابعتيا ال نف اإلنتاج باألساس في الحاالت مثؿ الحالة العممية ينبغي أف تككف تحت السيطرة كضمف اؿ مكاصفات قبؿ بدء )C( :)Stevenson,2005:452( ن فف نف المدير ربما يأخذ باالعتبار مجمكعة حمكؿ ممكنة إعادة تصمي العممية لكي يمكنو انجاز المخرجات المرغكب ة 71
ن± ن± ن ن ن مف الكاضح أ نف اإلبقاء عمى العممية الحالية مع محاكلة تقميص المخرجات غير المقبكلة باستعماؿ التفتيش ن ن ن% استعماؿ العممية البديمة التي يمكف أف تنجز المخرجات المرغكبة فحص المكاصفات لمتحقؽ مف مكاصفات الزبكف بشكؿ سمبي االنح ارفات اؿمعيارية " تبايف العممية ىك عمى سبيؿ المثاؿ أفرض أ نف التبايف المؽبكؿ حكؿ ىذا الكقت ىك أ ) ( نفىا كانت ضركرية أك ممكف تعديمو ا العامؿ األساس في قابمية العممية كأ نفق دكف أف تؤثر عمى م قاس مف حيث بمعنى ستة انح ارفات معيارية " لمعممية إلى المكاصفات ألجؿ العممية طكؿ الكقت المثالي ألداء خدمة ما ىك دقيقة دقيقة فف نفىا ستككف غير قابمة ألف االنح ارفات المعيارية ) ن ن( دقائؽ كأ نف ففذا كاف لمعممية انح ارؼ معيارم قدره مدل )05( ) 3σ ± ( ستككف سماح المكاصفة البالغة )1±( دقيقة كيمكف تكضيح المثاؿ بالشكؿ ) ن( سماحات المكاصفة ىي التكزيع : )15±( ( ( كسماحات العممية )3±( 6 =5*6= 3/2= ±15 دقيقة يتجاكز أم تبايف العممية لكؿ طرؼ مف طرفي مخرجات خارج المكاصفة مخرجات خارج المكاصفة Acceptable quality products 85 9 10 11 115 µ حدكد السماح 72
usl Usl Lsl تب ايف العممية القابمية الطبيعية لمعممية )6σ( lsl أل ن ف الشكؿ ) ن( منحنى التكزيع الطبيعي لقابمية العممية Source : Slack, Chambers, Johnston, (2004),Operations Management, 4 th ed, Prentice Hall, London p204 يتضح مف الشكؿ الخاص بالتكزيع الطبيعي لعممية تقدي خدمة معينة أ نف العممية ليست ذات قابمية تبايف العممية أكبر مف سماح المكاصفة كبالتالي ففف عدد كبير مف حدكد طبعان ىذا في حالة أ نف إف تحسيف قابمية العممية يتطمب طبيعية في العممية Simplifying ة العممي متمركزة في كسط التكزيع الطبيعي تغيير قيمة العممية المستيدفة كالتحسيف في قابمية العممية ربما يشمؿ اتخاذ اإلج ارء كالتكحيدػ,Standardizing,Making the process mistake-proof اتخاذ المخرجات تككف خارج القبكؿ أك تخفيض تبايف اؿعممية التي ىي ات اآلتية : إج ارءات منع حدكث الخطأ تطكير أك تحسيف المعدات " Automating أك استخدا األتمتة ػ Upgrading equipments األساليب التي يمكف أف تستخد في تحسيف قابمية العممية األسمكب Method التبسيط التكحيد اتخاذ إج ارءات منع حدكث الخطأ تحديث المعدات األتمتة األمثمة Examples ) ن( كالجدكؿ تقؿ يص الخطكات خفض عدد اإلج ارءات استخدا التصمي النمكذجي استخدا األج ازء المعيارية اإلج ارءات المعيارية التبسيطػ بالعمميةػ "ػ تحديث إيضاح ليذه تصمي األج ازء التي يمكف أف تجمع فقط بطريقة صحيحة كليا فحكصات بسيطة إلثبات أف اإلج ارء نفذت بشكؿ صحيح استبداؿ المعدات المستيمكة االستفادة مف التحسينات التكنكلكجية حؿ المعالجة المؤتمتة محؿ المعالجة اليدكية الجدكؿ ) ن( أساليب تحسيف قابمية العممية Source : Stevenson, William J, (2005) Operations Management, 8 th ed, McGraw-Hill Com, Inc, New York p455 كأى خطكات د ارسة كتحميؿ قابمية العممية حد دت مف قبؿ الباحثيف المختصيف با آلتي Schonberger,knod,1997:147-(,)Krajewski,etal,2007,229( 73
)Evans,1997:483 (,)Mahajan,MS,2008: 867(,)150 مخرجات ضمف السماحات استعمؿ الخطكات اآلتية: ن ن ن ن ن جمع البيانات عف مخرجات العممية مف خالؿ أخذ كحساب الكسط الحسابي) x ( كالمدل )R( لتحديد قابمية عممية تنتج سمسمة عينات عشكائية مف العممية لتكزيع مخرجات العممي ة استعماؿ البيانات عف تكزيع العممية لحساب خ ارئط رقابة العممية مثؿ خارطة الكسط الحسابي أك خارطة المدل يقيس مركز العممية أم درجة تتغير العممية مع الكقت رس اؿ نتائج بيانيان عمى خ ارئط الرقابة بفيجاد معدؿ الكسط الحسابي كمعدؿ المدل )X( الذم )R( كايجاد حدكد الرقابة العميا كالدنيا الذم يقيس ثبات العممية بمعنى الى عمى األقؿ إف كافت ) ن ن( عينة متالية ىي ضمف أا إف ل تكف العممية تحت ن حدكد خ ارئط الرقابة فف نف العممية ىي تحت السيطرة إحصائيان السيطرة إحصائيان فالمطمكب البحث عف ا ألسباب القابمة لمتحديد كاازلتو ا كمف ث إعادة حساب الكسط الحسابي كاالنح ارؼ المعيارم لتكزم كاالستم ارر بيذه العممية لحيف جعؿ العممية تحت السيطرة إحصائيان حساب قابمية العممية بقطعة ع العممية كحدكد الرقابة لمخ ارئط )6σ = R/d2 ( : حساب مؤشر قابلية العممية ػ Process Capability Index Process Capability Ratio إف تطمب األمر كىذا يقيس تبايف العممية قطعة كنسبة قابمية العممية إف كانت النتائج مقبكلة تكثيؽ أية تغيي ارت تحدث بالعممية كاستم ارر متابعة المخرجات باستعماؿ خ ارئط الرقابة أما إف كانت النتائج غير مقبكلة كشؼ األسباب القابمة لمتعييف لتخفيض التبايف في المخرجات أك تمركز تكزيع العممية عمى القيمة الرمزية تغيي ارت يت إعاد الخطكة الثانية ة حساب كسط كانح ارؼ تكزيع العممية كحدكد الرقاب ككمما حدث ة لمخ ارئط كاعادة ػ ثالثا : مؤش ارت قابمية العممية ىناؾ مقياساف : Process Capability Indexes or Indices يستخدماف بشكؿ شائع لمتحديد كميان إف كانت العممية ذات قابمية كىما (Hradesky,1995:450),(Weller,2003:627),)Krajewski,etal,2007:227(, (Heizer, Render,2009:203) :(Nicholas,1998:521-524) ن نسبة قابمية العممية (Cp) Process capability ratio 74
2 ن مؤشر قابمية العممية (Cpk) Process capability Index نكضح كالن منوا مفيكمان ككظيفية كحس ابان : نسبة قابمية العممية Process capability ratio Cp - ػػػػػػػػػػػػػػػ ىي النسبة التي تحدد قاب لية العممية عمى تمبية المكاصفات العممية )Heizer,render,2009:203( نسبة المكاصفة إلى تبايف كذلؾ بقسمة عرض السماح لممكاصفات عمى االنح ارفات المعيارية لمعممية " تبايف العممية" al,2007:228( )krajewski,et كحتى تككف العممية ذات قابمية فف نف يعني أ نف ىي قابمية العممية ىي ضمف قيميا يجب أ نف )3σ ±( انح ارفات معيارية فف نف تقع ضمف حدكد المكاصفة العميا كالدنيا كىذا انح ارفات معيارية عف كسط العممية مدل القي كبما أ نف سماح قابمية العممية ىك الفرؽ بيف حدكد المكاصفة العميا كالدنيا الذم يجب أ نف يككف أكبر مف أك مساكم إلى كأف نسبة قابمية العممية تحتسب كفؽ المعادلة : )Hossain,2000:1178()Finch,2006:223 Spec width Cpr = Process width Upper spec _ lower spec Cpr = 6 حيث إ نف: االنح ارؼ المعيارم لتكزيع العممية عممان أب نف قابمية العممية تحتسب بمكجب المعادلة أعاله بافت ارض أ نف العممية متمركزة بمعنى أ نف J ( " معدؿ مخرجات العممية تتمركز بيف حدكد مكاصفات التصمي أك متطمبات الزبكف " خالفان ليذا يت المجكء إلى مؤشر قابمية العممية المكضح الحقان كلفي كتكضيح كيفية حساب Cpr نطبؽ الميارة اآلتية: معالجة شكاكل الضماف بشركة التصمي لمقابمة تكقعات الزبكف ىي دقيقة كحد المكاصفة الدنيا ىك 516 = 2100 دقيقة = x-bar 3 210 GE لذلؾ فف نف دقيقة دقيقة حد المكاصفة العميا ىك مكاصفة 213 دقيقة 207 كمدير العمميات يريد حساب نسبة قابمية العممية Cp بتطبيؽ المعادلة الخاصة بػ : Cpr Upper Spec _ Lower Spec 213_207 Cpr = ----------------------------------- = --------------- = 1938 6 6(516) 75
كبما أ نف نسبة 10 تعني أ نف 9973% مف مخرجات العممية ىي ضمف حدكد المكاصفة فف نف ىذه النسبة ت دؿ عمى إ ن ف مميكف فف نف العممية ذات قابمية عالية مع مخرجات غير مطاب قة أقؿ مف لكؿ شكاكل 4 العممية ذات القابمية تككف لدييا عمى األقؿ نسبة قابمية عممية )10( إف كاف Cp أقؿ مف )10( العممية تنتج المنتجات أك الخدمات التي ىي خارج سماحيا المسمكح كمع )10( Cp )27 ( 1000 جزء مف أك ب اآلؼ ف المتكقع أف يككف خارج المكاصفة قابمية العممية عالية ازدت احتمالية أف العممية ستككف ضمف مكاصفات التصمي الشركات تختار العممية )133( Cp كىذا يعني أ نف اعتماد االنح ارفات الستة األج ازء المعيبة فقط )أم أربعة انح ارفات معيارية )4 )64( فف نف )6 ( جزءان لكؿ مميكف ف المتكقع نسبة قابمية العممية Cp فف نف إذف كمما كانت نسبة العديد مف كيدؼ ألجؿ تخفيض تبايف أف تككف خارج المكاصفة كعند )20( تككف )34( تككف Cp فف نف )5 ( جزء فقط لكؿ مميكف (167) بتفصيؿ أكثر مف خالؿ الجدكؿ ) ن( مستوى االنح ارف )قريبة كتككف عدد األج ازء المعيبة جدان مف الصفر( )57( Cp 10 133 3-sigma 4-sigma نسبة المطابق 9973% 999936% نسبة غير المطابق 00027 0000064 كبذلؾ تككف عدد كعند اعتماد خمسة انح ارفات كيمكف أ نف نعكس ىذا الكال العيوب لكل مميون 2700 64 57 34 0000057 00000034 999943% 9999966% 167 20 5-sigma 6-sigma الجدكؿ ) ن( نسبة قابمية العممية عند مستكيات انح ارؼ مختمفة Source : with adoption from : 1 Waller, Derek L, (2003), Operations Management : a supply chain approach, 2nded, Thomson London 2 Noori, Hamid, & Radford, Russell, (1995), Production and Operations Management : Total Quality and Responsiveness, McGraw-Hill, Inc, New York 3 Heizer Jay, Render Barry, (2009), Operations Management, 9 th ed, Pearson Prentice Hall, New Jersey p203 ن مؤشر قابمية العممية - (Cpk) Process capability Index هذا الن )10( Cp لديها (9973%) من المخرجات ضمن المواصفات لذلك 100-9973 = 0027 مع 1000 جزء 0027 * 1000 = 27 عيوب ول )20( Cp فإن 9999966% من المخرجات ضمن المواصفة لذلك 9999966-10= 0000034 مع 1 مليون جزء يكون هناك 34 عيوب 76
ػػػػػػػػػػػػ مؤشر م قيس احتمالية أف العممية تكلد مخرجات معيبة مقارنة بػ أك نسبة إلى أيان مف حدم المكاصفة العميا كالدنيا )2007:229 al, ) Krajewski,et أك CpK ىي نسبة التبايف بيف مركز العممية كحد المكاصفة األقرب يتطابؽ عمى كسط المكاصفة في حالة العمميات غير المتمركزة " 3 " " فف نف " مؤشر قابمية العممية ت يستخد لتحديد أ نف أقرب إلى أم مف طرفي حدكد المكاصفة العميا كالدنيا كبقدر تغير متكسط العممية فف نف أم كسط العممية ال متكسط تكزيع العممية طرفي التكزيع يصحباف أقرب إلى مكاصفة الزبكف " التصمي " األعمى كاألدنى اعتمادان عمى اتجاه التغيير ك CpK تعبر عف العالقة بيف العممية كمكاصفات الزبكف العممية كحد المكاصفة في العممية تستخد لحساب قابميتيا جية التغيير " التصمي " كعميو إذا كانت العممية غير متمركزة فف نف بتحديد المسافة بيف طرفي مؤشر قابمية كتحتسب بفيجاد الفرؽ بيف كؿ مف حدم المكاصفة ككسط العممية كلتحديد الفرؽ األصغر نقس تمؾ الفركؽ عمى ثالثة انح ارفات لمعممية مككف ان مساكم ؿ لنسبة األصغر إذف )3 ( لذلؾ فف نف CpK CpK CpK تقيس الفرؽ بيف األبعاد المرغكبة ىي كالفعمية لمسمع كالخدمات المنتجة كالصيغة لحس اب,)Finch,2006:223( :)Heizer,Render,2009:204(,)Stevenson,2005:454( Upper spec limit _ x x _ Lower spec limit = -------------------------, ---------------------------- CpK minimum of 3 3 حيث إ نف: عندما كسط العممية = x = مميكف ضمف - االنح ارؼ المعيارم لمعممية مككف مؤشر CpK لكال حدم المكاصفة العميا كالدنيا مساكم ان إلى )10( فف ن ف تبايف العممية متمركزة كالعممية قادرة عمى اإلنتاج ضمف )3 ( انح ارفات معيارية )أقؿ مف 2700 معيب لكؿ )dpm كمؤشر قابمية عممية مساكم إلى )20( ) 6( عممية تتجاكز انح ارفات معيارية 34 أقؿ مف ( معيب لكؿ مميكف تعني أ نف ) فف نف )1( االنح ارؼ المعيارم ) ( يجب أف يككف أقؿ مف العممية قادرة عمى اإلنتاج لمحصكؿ عمى مؤشر قابمية 1/3 ككسط العممية )x-bar( كالشكؿ ) ن( م بيف حاالت القياس المختمفة لمؤشر قابمية العممية الفرؽ بيف المكاصفة CpK A x lsl usl B Defects per million 77
الشكل )3( حاالت مؤشر قابل ة العمل ة CpK X سلب فإن الوسط الحسا ب CpK إذا كان A ل س ضمن حدود السماح و ش ر أن معدل الع ب عال جدا وضرورة تحس ن العمل ة بشكل سر ع " متعجل " B إذا كان CpK إ جاب ا لكن أقل من 10 فإن العمل ة متمركزة إلى حد ما ضمن مدى السماح ولكن عرضه تجاوز مدى السماح المطلوب العمل الجدي ألجل بعض المخرجات الخارجة عن المواصفة C إذا كان CpK مساو ا إلى 10 فإن العمل ة تلب المواصفات بالضبط ومتمركزة إلى حد ما ضمن مدى السماح Source : Schonberger, Richard J, Knod,Edward M, (1997), Operations Management : Costumer Focused Principles, 5 th ed, McGraw-Hill com, Boston p156 خالصة الشكؿ فف نف إ نف قيمة مؤشر CpK إذا كاف ان مساكم إلى 10 لكال حدم الرقابة العميا كالدنيا أا إذا كانت قيمة مؤشر CpK ن تشير إلى أ نف تبايف العممية ضمف حدكد الرؽابة العميا كالدنيا يزيد عف 10 تككف أقرب لممستيدؼ مع عيكب أقؿ أ نا إذا كانت قيمة CpK أقؿ مف 10 تبايف العممية ستككف خارج السماح المحدد ربما السبب عد تمركز العممية أك ربما االنح ارؼ عف القيمة المرغكبة لمؤشر CpK كالبد مف مالحظة أ نف قيمة نسبة قابمية العممية نفس اؿقيمة عندما تككف العممية متمركزة المرغكب اآلتي لكف ىي أقؿ مف 10 )CpR( كمؤشر قابمية العممية إذا كاف كسط العممية غير متمرؾز )CpK( " المحدد " فيت استعماؿ الرق األصغر كلترسيخ في مؤشر CpK :)Motorcu,Gullu,2006:366()Stevenson 2005:454( ستككف عمى الكسط نقك بالتطبيؽ 78
حسابي )920( غ ار كانح ارؼ معيار ن م )30( غ ار حد المكاصفة الدنيا ن عممية ليا كسط )750( غ ار كالعميا )1050( غ ار أحسب CpK ن حساب النسبة لحد المكاصفة الدنيا: Process mean _ Lower Spec Limit 920 _ 750 170 = = = 188 3 3(30) 90 ن حساب النسبة لحد المكاصفة العميا: Upper Spec Limit _ Process mean 1050 _ 920 130 = = = 144 3 3(30) 90 أصغر النسبتيف ىي )144( لذلؾ ىذا ىك مؤشر قابمية العممية CpK كأل نف CpK أكبر مف )133( فف نف العممية ذات قابمية إذف ىذه ىي أى المؤش ارت المستخدمة في قياس قابمية ا قذيف المؤشريف بالجدكؿ ) ن( لعممية Symbol Cp Process Capability Formula Specification width 6 Mean _ Lower Spec --------------------------- 3 Smaller of Upper Spec _ Mean 3 كيمكف أف نعكس خالصة Name Capability Index For a centered process Capability Index for a no centered process CpK الجدكؿ ) ن( مؤش ارت قابمية العممية Source : Stevenson, William J, (2005), Operations management, 8 th ed,mcgraw_ Hill com, New jersey p 457 كمف أبرز المعكقات أك المحددات التي تكاجو استخدا مؤش ارت القابمية :)Stevenson,2005:456( ن ن في حالة العممية غير المستقرة فف نف مؤشر القابمية ال فائدة منو في حالة مخرجات الع ممية ليست مكزعة تكزيعان طبيعيان المخرجات غير المقبكلة ستككف غير صحيحة فف نف االستنتاجات عف نسبة 79
ن) ن إذا كانت العممية غير متمركزة كاستخدمت مؤشر Cpr فف نفىا تعطي نتيجة مضممة اربعا _ مدخل االنح ارفات الستة Six Sigma approach االنح ارفات الستة )6σ ) Six sigma- منيجية تحسيف العممية المعتمدة إحصائيان تيدؼ إلى تخفيض العيكب إلى معدؿ )34( التبايف في عمميات إنتاج السمعة أك تقدي الخدمة )34( عيب أك خطأ مف كؿ مميكف فرصة عيب مطابؽ ( M,etal,2003:230 ) David,Mark كالتي عيب لكؿ مميكف بتحديد كتقميص أسباب إذف ىدؼ االنح ارفات الستة ىك فقط كىذا يترج إلى )9999966%( االنح ارفات الستة: تشير إلى عدد االنح ارفات المعيارية عف الكسط الح سابي في أية عممية مقاسو إحصائيان في العممية المكزعة تكزيعان طبيعيان فف نف تقريبان )9544( بالمائة مف كؿ القي تقع ضمف ك) 9999966 ( )±2σ( عف الكسط الحسابي ك )9973( بالمائة تقع ضمف بالمائة تقع ضمف )±3σ( )Noori,Radford,1995:158 ( )±6σ( ) يبيف آثار تخفيض التبايف مف خالؿ منيجية )6σ( عمى قابمية العممية Nominal value Six sigma كالشكؿ Four sigma Tow sigma upper spec Lower spec Mean الشكؿ ) ن( آثار تخفيض التبايف عمى قابمية العممية مف خالؿ ستة انح ارفات Source : Krajewski,,Lee J,Ritzman, Larry P, Malhotra,Manoj K, Operations Management :process and value chains, (2007), 8 th ed, Pearson practice Hall, New JerseyP228 االفح ارفات الستة تعتمد عمى االنح ارؼ مفيك التشتت حيث كمما كاف مستكل االنح ارؼ أعمى كمما كافت جكدة اؿعممية الخدمة أك المنتج أفضؿ بمعنى أ نف التصمي كتبايف العممية ككما مكضح بالشكؿ ) ن( Design specification width التناسب عكسي بيف انح ارؼ مكاصفات 80
-6σ -5σ -4σ -3σ -2σ - 1σ µ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ )± الشكؿ ) ن( قابمية عممية تعتمد ستة انح ارفات مع عد تغير العممية Source : Waller, Derek L, (2003), Operations Management : a supply chain approach, 2 nd ed, Thomsonlondonp629 كما نالحظ مف خالؿ العرض أ نفق عند اعتماد العمؿ ية مستكل انح ارؼ معيف مثالن كالغالب استخدا 3 σ( مف قبؿ الشركات كتساكم سماح التصمي مع مقدار تبايف العممية كتساكم كسط التصمي مع كسط العممية بذلؾ تككف نسبة ؽابمية العممية تككف مخرجات العممية الصالحة )10( ؿ ة مساكم )Cp( )9973( كالمتممة بالعكس أم )2700( كتحت ىذه الظركؼ عيب لكؿ مميكف كيمكف عرض نسبة الكحدات الصالحة كالمعيبة عند كؿ مستكل مف مستكيات االنح ارؼ المعتمدة مف قبؿ العممية مف خالؿ الجدكؿ ) ن( Sigma control limits 100 200 300 400 500 600 Percentage conforming 682689480 954499876 997300066 999936628 999999426 999999998 Percentage nonconforming 317310520 45500124 02699934 00063372 00000574 00000002 Defects per million 3173105195 455001241 26999344 633721 05742 00020 الجدكؿ ) ن( حدكد االنح ارفات الستة عمى التكزيع الطبيعي Source : with adoption from : Waller, Derek L, (2003), Operations Management : a supply chain approach, 2 nd ed, Thomsonlondonp629 حالة التمركز لمعممية كنسب المعيب الناتج عف العممية عند كؿ مستكل مف مستكيات االنح ارؼ المختمفة في حالة عد كجكد تغيير بالعممية كعمى المدل القصير الغالب تكزيع العممية تخضع إلى التغيير كطرفي مكاصفات التصمي )أم تغيير كسط الع لكف عمى المدل الطكيؿ فعمى لية كطرفي التكزيع ) عف كسط 81
كتغيير العممية ىك انح ارؼ العممية عف الكسط المستيدؼ عمميات متنكعة كاسعة فف نف كمف خالؿ البيانات ا أكساط العممية الفعمي يمكف أف ينحرؼ بمقدار لتاريخية عف ( σ )15 عف كسط التصمي ككما مكضح في العرض ) ن( Design spec width -15 σ + 15 σ -6σ -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ µ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ الشكؿ ) ن( انح ارؼ كسط العممية Source : with adapting from : 1 David,Mark M, Aquilano, Nicholas J, Chase, Richard B, (2003), fundamentals of operations management, 4 th ed,mcgraw-hill com, New York 2 Waller, Derek L, (2003), Operations Management : a supply chain approach, 2nded, Thomson London كبيدؼ استيعاب التغيير بالعممية في األجؿ الطكيؿ البد مف اعتماد مستكيات جكدة عالية كالمتمثمة بجكدة االنح ارفات الستة كعميو ففف نسبة المعيبات في ظؿ عممية متغيرة كعند كؿ Sigma control limits 1 σ 2 σ 3 σ 4 σ 5 σ 6 σ مستكل مف مستكيات االنح ارؼ الستة تككف كما مكضح في الجدكؿ ) ن( ( Defects/million no shift (two tail) 3173105195 455001241 26999344 633721 05742 00020 Defects/million with 15 σ shift (one tail) 6826894805 3085375326 668072288 62096799 2326734 34008 ) ن( الجدكؿ جكدة االنح ارفات الستة مع التغيير في العممية معدالت العيكب لمستكيات االنح ارؼ المختمفة σ بافت ارض تغير 15 في الكسط الفعمي عف كسط التصمي ) Source : Adapting from : David,Mark M, Aquilano, Nicholas J, Chase, Richard B, (2003), fundamentals of operations management, 4 th ed,mcgraw-hill com, New York 82
أما سبب اعتماد لمفيك مقدار σ( )15 اؿ تغير في العممية عف الكسط فف نف شركة Motorola )six-sigma( طبعان في حالة تغير العممية كجدت أ نف ىذا التبايف بشكؿ طبيعي يقع بيف 14 إذف معدؿ التغيير 16 + 14 ك 16 = المبتكر انح ارؼ طبيعي 15 = 3/2 )Krajewsky,etal,2007:231( كأ نف عشكائي نمكذج التحسيف المعتمد مف قبؿ االنح ارفات الستة ألجؿ تخفيض تبايف العممية بنكعيو )الذم ىك متأصؿ ؼم تصمي العممية نفسو : سبب عا( كتبايف غير عشكائي تبايف )الذم يمكف أف يعزل إلى أسباب قابؿ ة لمتحديد مثؿ : ضعؼ المادة الداخمة إ لى العممية ضعؼ تد ريب العامؿ كغيرىا ( سبب خاص الناتج عف سبب خاص كمف ث استمز خفض التبايف الناج عف جديدة كىذا النمكذج يسمى بػ حيث الخطكة األكلى في تخفيض التبايف العا ىك بف ازلة التبايف )نمكذج تحسيف االنح ارفات الستة أك منيجية السبب العا بتصمي عممية الخطكات الخمسة _ )DMAIC ن ن ن ن ن كىي استعماؿ األدكات اإلحصائية لجمع البيانات عف كؿ مرحمة مف الم ارحؿ الخمسة اآلتية )Greasly,2006:401( :)Hossain,2000:1178( )Krajewski,etal,2007:233( ػ يعرؼ :)Define( المشمكلة كيعيف فريؽ المشركع يقيس :)Measure( المدخالت الميمة التي ي يحدد مجاؿ التحسيف الممكف كيعرؼ مجاؿ المشركع كالعمميات يقرر أية األداء غير المقبكؿ أك العيكب يحمؿ :)Analyze( كاستعماؿ خ ارئط الرقابة لمحك عمى خصائص لؿعممية التي تحتاج إلى كف أف ت ارقب كتؤثر عمى المخرجات جمع البيانات اؿكافية عف أداء العممية تحسيف يحدد متغي ارت كيحدد ما الذم يسبب استعاؿ البيانات المجمكعة في مرحمة القياس لتكثيؽ األداء الحالي أداء العممية بالعمميات الداخمية أك الخارجية المشابية يحسف :)Improve( في قابمية التنبؤ التشتت كالتمركز التحسيف عمى تصمي المنتج أك العممية ي ارقب اؿ رقابة :)Control( تشارؾ الخب ارت لنقؿ العممية ىؿ ىي تحت السيطرة أ ال كيمكف مقارنة التخمص مف جذر أسباب التبايف غير العشكائي لتحقيؽ التحسينات ففف ل يت إيجاد أسباب كافية فيت تكجيو جيكد إثبات صحة كترسيخ التغير مف خالؿ استعماؿ تقنيات مثؿ خ ارئط المعرفة بيف فريؽ تحسيف اؿعممية 83
المبحث الثاني: الجانب التطبيقي م تضمف الجانب التطبيقي مف البحث الم ارحؿ التالية مف أجؿ فحص قابمية العممية في مصنع لصناعة األنابيب البالستمكية كتطبيؽ المؤش ارت الخاصة بقابمية العممية لتحديد إف كانت العممية ذات مقدرة أ ال فف ن ف كانت اؿعممية ذات مقدرة فيذا ىك المطمكب أما إف كانت العممية ليست ذات مقدرة فعمينا أف نبحث عف األسباب كمف ث معالجتيا مف أجؿ نقؿ العممية مف حالة عد المقدرة إلى المقدرة أم عمؿ ية تحقؽ أقؿ ما يمكف مف المعيبات المرحمة األولى: بالساعة كبمعدؿ ) ن( جمع كتسجيؿ البيانات مف خالؿ قيا المشغؿ بقياس قطر األنبكب لػ أج ازء لكؿ عينة بمعنى عدد العينات كحج كؿ عينة عينة ) ن ن( ) N = 4 K = 20 ( ككما معركض في الجدكؿ ) ن( إنتاج المصنع رقم العينة ) ن( الجدكؿ الوسط الحسابي )X( 5025 5025 500 5022 4992 4995 5010 4992 5028 4998 5005 4992 5008 5010 5018 4998 5010 5022 5005 5040 100195 العينات المسحكبة مف خط المدى )R( 006 006 010 005 008 005 010 008 007 007 011 009 008 009 012 009 005 006 007 002 150 X4 506 505 494 501 500 502 496 495 498 496 494 499 497 500 496 494 504 505 496 504 X3 503 503 499 500 496 499 502 501 505 501 505 499 501 505 502 504 499 505 501 504 X2 500 503 504 503 504 500 500 498 503 503 505 504 505 503 501 498 499 500 502 504 X1 501 499 503 505 497 497 506 503 505 499 494 495 500 496 508 502 502 499 503 502 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Total المرحمة الثانية : عديدة : حساب خطكط مركز كحدكد الرقابة لممخطط كه ذه المرحمة تتضمف خطكات الخطوة األولى: حساب معدالت كمديات كؿ عينة كلجميع العينات مثالن لمعينة األكلى : X1= X/K = 501+ 503+500+ 506 / 4 = 5025 R1= 506-500 = 006 84
فمتكسط كؿ عينة )X( يبف تمركز العممية كمدل كؿ عينة )R( القيا بتمثيؿ العينات بيانيان خطكط المركز لمخططات الكسط كالمدل ىي المعدؿ األعظ ( تبيف انتشار أك تشتت العممية عفد بمعنى معدؿ المعدالت لمعينات ) X كيشار إليو X-Double bar كR كيشار إليو R-bar كفي ىذه الحالة فف نف: X-Double bar = X-bar/N = 100195/20 = 5010 cm R- bar = R / N = 15 /20 = 0075 الخطوة الثانية: حساب حدكد الرقابة كبالعادة الحدكد تضع عند ثالثة انح ارفات معيارية أعمى كأدنى خط المركز كيشار إلييا بشكؿ شائع بحدكد الكسط كالدل كاآلتي : ±3σ كتحسب حدكد الرقابة العميا كالدنيا لمخططات Upper control limit (ucl) = X-Double bar + ( A2)(R-bar) Lower control limit (lcl) = X-Double bar - (A2)(R-bar) X-Double bar = 5010, R-bar = 0075 إذف حدكد الرقابة لمخطط الكسط ىي: Ucl = 5010 + (0729)(0075) = 5010 + 0055 = 5065 Lcl = 5010 - (0729)(0075) = 5010 055 = 4955 أما حدكد الرقابة لمخطط المدل فيي : Ucl = (D4)(R-bar) = (2282)(0075) = 0172 Lcl = (D3)(R-bar) = (0)(0075) = 0 الخطوة الثالثة: رس خ ارئط الرقابة لمكسط كالمدل باستخدا نتائج الخطكات السابقة ككما معركض في الشكؿ ) ن( : الشكؿ ) ن( خ ارئط الكسط كالمدل value of the constants (A2,D3,D4) founded in appendix -1 in the last of research 85
Range Mean 507 Control Chart: VAR00001 504 VAR00001 501 UCL = 50639 U Spec = 50650 498 Average = 50089 L Spec = 49550 495 502 500 499 501 503 500 501 502 501 501 503 502 499 499 500 499 501 500 502 503 LCL = 49539 Sigma level: 3 A- 2 Control Chart: VAR00001 1 VAR00001 UCL = 1723 Average = 0755 00 502 500 499 501 503 500 501 502 501 501 503 502 499 499 500 499 501 500 502 503 LCL = 0000 Sigma level: 3 B- المصدر: مف إعداد اؿ باحث باالعتماد عؿ ب ارمج الحاسكب الخطوة ال اربعة: عمى تحميؿ خ ارئط الرقابة لمتحقؽ ىذا السؤاؿ البد أف نعرؼ القميمة كالتي مف تقس بشكؿ شائع إلى قسميف كاآلتي: ىؿ أ ن ف العممية ضمف حدكد الرقابة اإلجابة كألجؿ ىؿ ىناؾ نقاط خارج حدكد الرقابة كيت إج ارء بعض االختبا ارت إا أعمى أك أدنى خط المركز ن سبعة مف النقاط المتت الية ثمانية أك أكثر مف النقاط المتتالية تقع عمى نفس الجانب مف الخط المركزم 86
فشؿ أيان مف االختباريف حدكد الرقابة الخطوة الخامسة: الى مؤشر كجكد انح ارؼ خاص مخرجات غير مستؽرة كالعممية خارج التحقؽ أك البحث عف أسباب االنح ارؼ الخاص قد يككف المشغؿ الجديد دفعة المكاد األكلية الجديدة أك اختالؼ معيار القياس فالبد مف تقصي السبب الخاص كمعالجتو كمف ث بناء مخطط الرقابة الجديد إلثبات أ نف العممية تحت السيطرة المرحمة الثالثة : يتضح مف مخطط الكسط كالمدل أ ن ف مخرجات ية تبايف شائع كىذا التبايف مسا وك بقابمية العممية الطبيعي العممية تحت السيطرة كالتبايف فقط في العمؿ إلى ستة انح ارفات معيارية )6σ( الذم يش ار إؿيو " كالسؤاؿ اآلف: ىؿ أ نف العممية تحت السيطرة تعني أ ن فىا ذات مقدرة الجكاب ليس باؿضركرة ألف العممية تحت السيطرة معناىا أ ن ف المنتجات ضمف حدكد تبايف العممية مثالن )2 ± 10 ( لكف تبايف العممية يتجاكز سماح المكاصفة 1( ± 10 ) " فنؽك أكالن بتحديد قابمية العممية الطبيعية كاآلتي : معركؼ كلكف يت تكقعو كاآلتي : bar/d2( σ( = R حيث إ ن ف : : σ االنح ارؼ المعيارم المتكقع االنح ارؼ المعيارم لمخرجات العممية غير d2: عامؿ التحكيؿ المكجكد في جداكؿ رقابة الجكد ة )الحظ جدكؿ الثكابت في الممحؽ ) كأ نفق دالة حج العينة إذف مف جدكؿ الثكابت لحج العينة )4 = N( فإن = 2059 D و R-bar = 0075cm فف ن ف : σ = R bar/d2 σ = 0075cm/2059 = 0036 إذف القيمة لستة انح ارفات تصبح 6 σ = 6 (0036) = 0216 القابمية الطبيعية )0216( فقط االنح ارؼ المتكقع العممية مت ركزة عند )501cm( قيمة x-double bar بمعنى أ ن ف مخرجات العممية يتمركز عند )501cm( كتمتد 3σ أم )0108cm( أعمى )5118cm( كأدنى )4902( المركز كأ ن ف سماح المكاصفة 005cm( 500( ± أم حدكد الرقابة العميا )505cm( كحدكد الرقابة الدنيا )495cm( كبما أ ن ف مقدار س ماح المكاصفة ىك التبايف بالقابمية الطبيعية لمعممية الشكؿ ) ن ن( )010cm( كىذا المقدار مف السماح ىك أقؿ بكثير مف مقدار كالبالغة )0216cm( كيمكف أف نعؾس ىذا الكال مف خالؿ 87
خارج المكاصفة مخرجات خارج المكاصفة مخرجات 4902 cm 5118 cm - 3σ 5010 cm +3σ 490 495 500 505 510 سمػػػػػػػاح المكاصفة usl 010 Lsl القابمػػػػػػػػية الطبيعػػػػػػػػية )0216( = )6σ( الشكؿ ) ن( منحنى التكزيع الطبيعي لقابمية العممية المصدر: حيث إ نف:ػ :Usl :Lsl أم تبايف العممية مف إعداد الباحث باالعتماد عمى النتائج المستخرجة حدكد المكاصفة العميا حدكد المكاصفة الدنيا حساب مؤشر قابمية العممية :Cpk Computation : خالؿ مؤشر العممية دكف الحاجة إلى المرحمة األخيرة نسبة قابمية العممية أل نف العممية ليست متمركزة " ممكف التحقؽ مف قابمية العممية مف كىنا تستخد مؤشر قابمية الع ممية كليس أم مركز العممية ال مساكم مركز المكاصفة " 88
كألجؿ مقارنة مخرج العممية مع المكاصفة يت حساب مؤشر قابمية العممية لمكصكؿ إلى رق كاحد يحمؿ معظ المعمكمات المكجكدة في شكؿ منحنى التكزيع الطبيعي السابؽ مؤشر قابمية العممية ىي : Usl x double bar x double bar- lsl ) ), ( Cpk = min ( 3σ 3σ إذا كاف مخرج العممية غير متمركز عمى المكاصفة المستيدفة فف نف أكثر عند االقت ارب مف حدكد المكاصفة لمحالة المكجكدة ؼما أ نف كالصيغة لحساب المخرجات خارج العممية تزداد )كالتركيز يككف عمى القيمة األدنى مف القيمتيف ( بالنسبة )x-double bar = 501( ىك أقرب إلى الحد األعمى منو إلى الحد األدنى الكسر األدنى ىك bar( )usl-x-double إذف قيمة مؤشر قابمية العممية ىي: = 037 505 501 004 = Cpk = 3 (0036) 0108 ماذا تعني ىذه القيمة المكاصفات يمكف ن ن ن القيمة ضعيفة كىذا يعني أ نف المبحث الثالث: تفسير النتائج التي ظيرت كاآلتي : نسبة كبيرة مف مخرجات العممية ال تمبي تفسير النتائج وأهم المقترحات ثبت مف خالؿ خارطتي الكسط الحسابي كالمدل لمعممية أ نف نظ ارن لككف جميع الكحدات المنتجة ضمف حدكد الرقابة العميا كالدف كالمدل لمعممية إ نف 3σ( قيمة قابمية العممية أشر ت أ نف العممية تحت السيطرة إحصائيان يا لخارطتي الكسط العممية ليست متمركزة حيث كانت قيمة قابمية العممية أم 501± ) في حيف أ نف قيمة المكاصفة التصميمية ىي )05 ±5( ثبت مف خالؿ تحميؿ البيانات أ نف بمغت " تبايف العممية )0216( عف ضعؼ سماح المكاصفة بينما حدكد السماح لممكاصفة بمغت أم الفرؽ بيف حدكد الرقابة العميا كالدنيا )010( بمعنى أ نف تبايف اؿعممية يزيد ن بما أ نف العممية غير متمركزة فت استخدا مؤشر قابمية العممية لقياس قابميت ىا كليس نسبة قابمية العممية " أل نف األخيرة تستخد في حالة تمركز العممية " ككانت النتيجة )0036( كىي منخفضة جدان حيث إ نف قيمة ىذا المؤشر كمما ازد عف الكاحد الصحيح كمما كاف أفضؿ 89
ن ن ن ن ن إ نف الس بب الرئيس ك ارء انخفاض قيمة مؤشر قابمية العممية ىك عد تمركز العممية فضالن عف أ نف تبايف العممية أكسع بكثير مف تبايف المكاصفة أك سماح المكاصفة أى مقترحات البحث: بنا ن ء عمى نتائج البحث يمكف أف نقترح اآل ت ي : ن تقميؿ التبايف غير الع شكائي الذم يعزل إلى السبب الخا ص كىي أسباب قابمة لمتحديد ثؿ " ضعؼ مكاصفات المادة األكلية قمة خبرة كميارة الفرد العامؿ كظركؼ العمؿ غير المالئمة كغيرىا( تقميؿ التبايف العشكائي بف ازلة " تبايف العممية الطبيعي " عف إعادة تصمي العممية إف تطمب األمر ألجؿ تقميص الناتج عف السبب الخاص فضالن التبايف الطب يعي تحسيف قابمية العممية مف خالؿ تخصيص الكظائؼ ذات السماح األقؿ إلى المكائف ذات القابمية األكثر األكثر سماحان )أم تبايف العممية قميؿ ( كبالعكس أم الكظائؼ ذات مكاصفات التصمي إلى المكائف ذات األؽؿ دقة )أم تبايف العممية أكثر( تحسيف مكقع مخرجات العممية بكاسطة الحصكؿ عمى معدؿ عممية قريب إلى المكاصفة المستيدفة اتخاذ اإلج ارءات لتخفيض التبايف أل نف التحسيف المستمر ذات جكدة أفضؿ لمزبكف )x-double bar( )σ( بالعممية دكف تكسيع حدكد المكاصفات التصميمية مسعى دائمان لتضييؽ سماح المكاصفة ألجؿ تقدي منتج أك خدمة الم ارجع : 2 David,Mark M, Aquilano, Nicholas J, Chase, Richard B, (2003), fundamentals of operations management, 4 th ed,mcgraw-hill com, New York 3 Evans, James R, (1997), Production / Operation Management : Quality, Performance, and Value, 5 th ed, West Publishing Com, New York 4 Finch, Byron J, (2006), Operations Now : Profitability, Processes, Performance,2 nd ed, McGraw-Hill, Boston 5 Greasly, Anderw, (2006), Operations Management, john Wiley and sons, LTD, England 6 Heizer Jay, Render Barry, (2009), Operations Management, 9 th ed, Pearson Prentice Hall, New Jersey p203 7 Hossain, Akram, (2000), Statistical Analysis & Process Capability Determination of an industrial process, p 1178-1185 IEEE wwwivslorg 8 Hradesky, Jack, (1995), Total Quality Management Handbook, McGraw-Hill, Inc, New York 90
9 Jain, K C, Aggarwal, LN, Production Planning, Control, and Industrial Management,(2008), 6 th ed, Khanna publisher,delhi 10 Krajewski, lee J, Ritzman, Larry P, Malhotra Manoj K, (2007), operations management : processes and value chains, 8 th ed, Pearson prentice Hill, new jersey 11 Mahajan MS Industrial Engineering and Production Management, (2008), DANA pat Rai and CO(p)LTDDelhi 12 Motorcu, Ali,& Gullu, Abdulkadir,(2006), Statistical Process Control in Machining : A case study for machine tool capability & process capability, Material & Design /27, p 364-372 wwwivslorg 13 Nicholas, John M, Competitive Manufacturing Management : Continuous Improvement, Lean production Customer-Focused Quality, McGraw-Hill, Boston 14 Noori, Hamid, & Radford, Russell, (1995), Production and Operations Management : Total Quality and Responsiveness, McGraw-Hill, Inc, New York 15 Schonberger, Richard J, Knod,Edward M, (1997), Operations Management : Costumer Focused Principles, 5 th ed, McGraw-Hill com, Boston 16 Slack, Chambers, Johnston, (2004), Operations Management, 4 th ed, Prentice Hall, London 17 Stevenson, William J, (2005), Operations Management, 8 th ed,mcgraw_ Hill com, New jersey 18 Waller, Derek L, (2003), Operations Management : a supply chain approach, 2nded, Thomson London الممحؽ ) ن( جدكؿ الثكابت ينة حجم الع عامل حدود الرقابة لممعدالت ( الوسط ) A2 مخطط عامل حدود الرقابة العميا لممديات D4 عامل حدود الرقابة الدنيا لممديات D3 عامل انح ارف العممية المتوقع )σ = R/d2) d2 1128 1693 2059 2326 2534 2704 2847 2970 3078 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3267 2575 2282 2115 2004 1924 1864 1816 1777 1880 1023 729 577 483 419 373 337 308 Ni 2 3 4 5 6 7 8 9 10 91