( اختبارات الفروق لعينتين مستقلتين Samples) 2) Independent مان- ويتني( U (Mann-Whitney ب( نحتاج الى ھذا القانون الغراض المقارنة بين مجموعتين او عينتين

الحجم: px

بدء العرض من الصّفحة:

Download "( اختبارات الفروق لعينتين مستقلتين Samples) 2) Independent مان- ويتني( U (Mann-Whitney ب( نحتاج الى ھذا القانون الغراض المقارنة بين مجموعتين او عينتين"

داوود المفتي
منذ 5 سنوات سابقة
المشاهدات:

( اختارات الفروق لعينتين مستقلتين Samples) 2) Independent مان ويتني( U (MannWhitney ( نحتاج الى ھذا القانون الغراض المقارنة ين مجموعتين او عينتين مستقلتين مثال المقارنة ين عينة للذكور م ع عينة لالناث

1 ( اختارات الفروق لعينتين مستقلتين Samples) 2) Independent مان ويتني( U (MannWhitney ( نحتاج الى ھذا القانون الغراض المقارنة ين مجموعتين او عينتين مستقلتين مثال المقارنة ين عينة للذكور م ع عينة لالناث او المقارنة ين الصف االول والصف الثاني المھم ان افراد المجموعة او العينة االولى ليسوا ھ م افراد العينة او المجموعة الثانية. وھو يناظر او يتشاه مع االختار او القانون المعلمي (t) للعينات المستقلة. يتطل ذل ك مق دما ان تك ون يان ات العينت ين ف ي نف س العم ود ي ي تم نق ل يان ات العم ود الث اني تح ت يانات العمود االول. خلق عمود جديد (العمود الثاني الذي تم نقل محتوياته) يحتوي الرقم (١) مكررا عدد ارقام يانات العينة االولى ثم كتاة الرقم (٢) مكررا عدد ارقام يانات العينة الثانية وتسمى ھذه الطريقة طريقة المجموعات (Grop) والذي يتم توضيحه الصور ادناه.

2 وللدء معالجة اليانات اختار (Analyze) ومنه Tests) (Nonparametric ثم Samples) (2 Independent

3 قم ترحيل العمود االول الى المستطيل Variable(s)) (Test قم ترحيل العمود الثاني الى المستطيل Variable) (Grouping

5 انقر على Gropes) (Define يظھر مستطيل ضع القيمة (١) في المستطيل (1 (Group داللة على المجموعة االولى او العينة االولى والرقم (٢) في المستطيل (2 (Group داللة للعينة الثانية الحظ وجود التشيرة على (U (MannWhitney اضغط على (Continue)

7 كذلك تستطيع الحصول على معلومات عن االحصاء الوصفي نقرة على (Options) ث م ض ع تش يرة على مرع (Descriptive) اضغط على (Continue) اضغط على (Ok) لتحصل على شاشة النتائج.

8 شاشة النتائج

9 للمزيد من المعلومات حول تفسير النتائج راجع فصل االحصاء الالمعلمي في متن الكتا جدول يوضح يانات المجموعتين على عمودين 10 22

10 جدول يوضح يانات المجموعتين على عمود واحد جدول يوضح يانات المجموعتين على عمود واحد مرت ترتي تصاعدي مع اعطاء الرت وتصحيحھا المجموعات القيم الرت قل التصحيح الرت عد التصحيح

11 جدول يوضح يانات المجموعتين على عمودين عد فصلھما مع الرت المجموعات القيم الرت قل التصحيح المجموع الرت عد التصحيح المجموعات القيم الرت قل التصحيح المجموع الرت عد التصحيح إليجاد قيمة (مان وتني) ر ١ ن ١ ) ن + ١ ١ ( ٢ = ١ U ن ١ ن + ٢ ٨٩ ٥ ( ١ + ١٠ ) ١٠ ٢ + ١٠ ١٠ = ١ U ٨٩ ٥ ١١٠ ١٠٠ + = ١ U ٢ ٨٩ ٥ ٥٥ +١٠٠ = ١ U ٦٥ ٥ = ١ U ر ٢ ن ٢ ) ن + ٢ ١ ( ن ١ ن + ٢ = ٢ U ٢ ١٢٠ ٥ ٥٥ + ١٠٠= ٢ U ٣٤ ٥ = ٢ U القيمة الصغرى ھي قيمة (مان وتني) ومن مراجع ة الج داول وتق اطع ١٠ للمجموع ة الص غيرة م ع ١٠ للمجموع ة الكي رة نج د ان القيم ة الجدولي ة ھ ي (١٠) عن د مس توى خط ٠ ٠٠١ و( ١٩ ) عن د ٠ ٠١ و( ٢٣ ) عن د ٠ ٠٥ وم ا ان القيم ة المحس وة اك ر م ن الجدولي ة ف الفرق عش وائي (عك س االحص اء المعلمي) اما قيمة (Z) فيمكن ايجادھا من خالل قيمة (ولكوكسن) كما سقت االشارة اليھا

12 ((((((للمتن))))))) وھذا الجدول المقترح لالعداد المسموحة المجموعة الكيرة ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ ٨ ٩ ١٠ ١١ ١٢ ١٣ ١٤ ١٥ ١٦ ١٧ ١٨ ١٩ ٢٠ المجموعة الصغيرة من ١ الى ٣ من ١ الى ٤ من ١ الى ٥ من ١ الى ٦ من ١ الى ٧ من ١ الى ٨ من ٣ الى ٩ من ٣ الى ١٠ من ٣ الى ١١ من ٢ الى ١٢ من ٢ الى ١٣ من ٢ الى ١٤ من ٢ الى ١٥ من ٢ الى ١٦ من ٢ الى ١٧ من ٢ الى ١٨ من ٢ ا ىل ١٩ من ٢ الى ٢٠ اما اذا كانت حجم العينة الكيرة ٢٠ فما فوق فاننا نجد قيمة (ز) من خالل المعادلة ادناه ن ١ ن ٢ مجموع الرت للفروق االقل ٢ ن ١ ن ٢ (ن ١ ن + ٢ (١ ز =

13 ١٠ ١٠ ٨٩ ٥ ٢ (١ + ١٠ ١٠) ١٠ ١٠ ٥٠ ٨٩ ٥ (١٠١) ١٠٠ ٥٠ ٨٩ ٥ ١٠١٠٠ ٥٠ ٨٩ ٥ ٨٤١ ٦٦٦ ٥٠ ٨٩ ٥ ٢٩ ٠١ ٣٩ ٥ ٢٩ ٠١ ز = ز = ز = ز = ز = ز =

14 القيم الجدولية ل (مان وتني) الجدول االول المجموعة الكيرة عددھا ٤ المجموعة الكيرة عددھا ٣ المجموعة الكيرة عددھا ٥ قيمة مان وتني القيم الجدولية ل (مان وتني) الجدول الثاني المجموعة الكيرة عددھا ٦ المجموعة الكيرة عددھا ٧ قيمة مان وتني ٤

15 القيم الجدولية ل (مان وتني) الجدول الثالث المجموعة الكيرة عددھا ٨ قيمة مان وتني t normal

ملفّات مشابهة

الموضوع الثالث تحليل التباين ANOVA) (Two Way الثنائي One Depended نلجأ الى ھذا القانون عند توفر متغيرين يتوقع بينھما تداخل او تفاعل (في تحليل التباين

الموضوع الثالث تحليل التباين ANOVA) (Two Way الثنائي One Depended نلجأ الى ھذا القانون عند توفر متغيرين يتوقع بينھما تداخل او تفاعل (في تحليل التباين االحادي كنا نقارن بين ثالث مجاميع في متغير واحد مثال